浅谈陶瓷花鸟画的创作体会

由于花的美丽，鸟的灵动，深受人们喜爱，更别说艺术工作者了。所以笔者每次野游对景区花草和唱歌的野鸟都有一种创作的冲动。参加画展更是对花鸟画先睹为快。有句话说得好：“见多识广”，只有见得多知识才积累得多，习长补短。     

液氮温区高温超导滤波器的漏热分析

为在液氮温区工作的高温超导滤波器的制冷机冷源选型,基于Sage 10软件对超导滤波器件的冷却装置进行了漏热分析,仿真计算了铜线和同轴线的几何参数对传导漏热量的影响,以及真空罩、冷盘的尺寸和发射率对辐射漏热量的影响,并综合上述分析计算了超导滤波系统的总漏热量。在仿真计算中发现,信号线的导热和真空罩中冷盘的辐射漏热在系统总漏热量中起主导作用。仿真计算结果表明,通过增大信号线长度、减小信号线直径的方式可将信号线漏热量降至0.72 W,约为初始导热量的1/3。与此同时,冷盘表面采用抛光镀金的方式减小表面发射率,使辐射漏热量降至原来的2/3。根据模拟计算的最优结果,选择制冷量为3 W@77 K的制冷机作为高温超导滤波器的冷源。     

面向大数据基于知识的决策信息需求动态生成方法

为提升大数据环境下准确搜集企业决策支持信息的效率,基于企业决策事务与所需信息类型间有确定映射关系的原理,提出一种基于知识的决策信息需求动态生成方法。发掘决策事务与信息需求间的潜在关联关系并建立知识库,根据动态感知的用户决策事务类型,运用知识实现需求的自动生成和精细描述。实验结果表明,该方法能有效减少信息需求表达的耗时,保证一定准确度,提高决策效率。     

酒香半世纪——专访台湾金门高粱酒总经理 王毅民

4月18日，来自台湾的金门高梁酒，在北京举行朝阳专卖店开幕仪式，当天，除了揭幕，剪彩，舞狮等节目，还有三款38，58度高梁酒的品尝。不同于国内多数浓香型的白酒．清香型的金门高梁酒会为品酒行家带来完全不同的感受。剪彩的重要嘉宾中．除政界及商界的重量级人士外，酒界泰斗，百岁老人秦含章及世界知名当代艺术家．吴炫三也出席了盛会。     

基于无线传感器网络的煤矿瓦斯监测系统的设计

监测瓦斯浓度是预防瓦斯爆炸的有效手段之一。提出在井下设置传感器节点,利用射频芯片构建无线传感器网络,对煤矿瓦斯浓度进行实时监测的方法。与传统的有线监测系统相比存在着布线困难,高成本的问题,此设计解决了传统方法中出现的问题,对预防煤炭安全事故有着重要的意义。     

一种新型极低速异步电机无速度传感器控制方法

提出了一种基于信号注入的新型极低速异步电机无速度传感器矢量控制方法.该方法通过注入低频定子电流信号得到转子位置角度误差,并进而估计电机转速.该方法不依赖于异步电机的非理想特性,仅由基波模型就可实现极低速段的转速估计.此外,该方法还具有较强的电机参数鲁棒性.仿真及实验结果证明,基于低频信号注入的方法可以很好地实现异步电机在极低速段的无速度传感器矢量控制.     

铁皮石斛发酵酒的工艺优化研究

该试验主要研究了芽孢杆菌（Bacillus）和酿酒酵母（Saccharomyces cerevisiae）发酵制备铁皮石斛酒的工艺参数。以铁皮石斛 为主要原料,通过单因素及正交试验优化铁皮石斛发酵酒的生产工艺。 结果表明,其最优生产条件为芽孢杆菌∶酿酒酵母菌=1∶10（V/V）,菌种活化液添加量为2%,发酵温度为30 ℃,发酵时间7 d。 在此工艺条件下,制得的铁皮石斛发酵酒色泽均匀,口感适宜,入口柔和,香气宜人,感官评分可达97.5分,总酸为9.3 g/L,酒精度为5.13%vol。     

基于EFTEM技术测定单晶SrTiO3的电子非弹性平均自由程

材料的电子非弹性平均自由程(λ)是描述电子在材料中的输运性质的重要参数。然而通过实验技术直接获取材料的λ较为困难。本文介绍了一种基于EFTEM实验技术获取SrTiO₃单晶λ的方法：(1)采用聚焦离子束(FIB)技术制备了具有梯度厚度(100～800 nm)的SrTiO₃截面样品I,并利用EFTEM得到SrTiO₃薄片各个阶梯区域t与λ的比值a;(2)利用FIB将截面样品Ⅰ进行二次加工得到截面样品II,并利用透射电子显微技术(TEM)直接测量各个梯度区域的t,λ即为t与a的比值。实验中测得单晶SrTiO₃<001>和<110>方向的λ分别为124.7 nm和120.7 nm。研究结果对利用EFTEM技术测量λ具有重要的指导意义。     

不同种类啤酒对啤酒鸭风味品质的影响

为比较分析不同种类啤酒对啤酒鸭风味品质的影响,本实验选用五种青岛啤酒焖焅的啤酒鸭为研究对象,进行感官评价、电子鼻、电子舌、GC-MS和氨基酸分析,结合主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)探究其滋味相关性。结果表明,清醇啤酒焖焅的啤酒鸭感官评分最高,为96.1分。不同种类啤酒焖焅的啤酒鸭电子舌结果呈现高度相似,风味有一定的相关性,而电子鼻结果差异显著,且前两个主成分之和超过累计方差97%。GC-MS分析检测出37中化合物,其中清醇组36种,包括醇类7种、酯类4种、酮类6种、烃类8种、醛类7种、其他类4种,占总挥发性风味成分的79.05%。氨基酸结果分析呈味氨基酸含量丰富,共检测到16种氨基酸,清醇组均能检出,且总游离氨基酸含量为3.16 mg/g,谷氨酸含量为0.75 mg/g、甘氨酸含量为0.45 mg/g,产品甜鲜味明显、风味和谐、滋味醇厚,是啤酒鸭烹饪的最佳选择。本研究确定啤酒鸭烹饪的最佳选择为清醇啤酒,为评价不同种类啤酒对啤酒鸭风味品质的影响提供数据支持。