绿色建筑理念在太仓市科教新城中的应用

以太仓市科教新城信息产业园二期工程为实例,在此项目建筑规划方案设计初期根据项目用地情况,结合绿色建筑的理念,并将绿色、节能的理念贯穿于项目方案及深化设计过程中。将自然环境与整个项目作为一个综合体进行设计,充分发挥绿色建筑的理论,使项目成为绿色建筑的代表。     

化工原理设计性实验的研究与探索

传统的化工原理实验大多是形式单一的验证性实验,不利于学生动手能力和创新能力的培养.为此,应开发新的实验项目以适应经济发展对创新型人才的需求.对化工原理设计性实验进行了研究与探索,阐述了设计性实验教学所必需的条件和操作过程.实践证明,设计性实验能充分激发学生的学习兴趣,对培养学生的创新精神和实践能力的起到了非常重要的作用.     

工程教育背景下化工设计课程教学改革途径探析

在工程教育认证背景下,针对化工设计课程的特点及目前存在问题,提出了课程的培养目标,明确了课程教学改革的具体途径。结果表明,通过树立科学的工程教育观、整合多种工程教育创新思路、优化多维度的考核方式,实现了以学生为中心、以产出为导向的化工设计课程教学新模式,并通过持续改进的评价体系推动了课程教学质量的提升。     

基于EDA仿真技术在电子实验教学的应用研究

本文对基于EDA技术的电子实验教学进行了探讨,提出了将EDA技术与传统电子电路实验教学相结合的教学模式,结合一个三极管单级放大电路的仿真过程,分析了在电子电路实验教学中应用EDA技术所取得的很好的教学效果。     

基于心电和脑电多模态特征组合的自动睡眠分期方法研究

准确的睡眠分期能够评估睡眠质量,在睡眠紊乱或疾病诊断干预中起关键作用。本文利用多尺度熵分析和经验模态分解方法获取多通道脑电信号于睡眠状态下的非线性动力学特征,利用心率变异度时频域指标及多尺度样本熵构建了心电信号睡眠特征。基于最大相关-最小冗余特征选择算法及主成分分析降维,实现了高效多模态特征组合构建。多模态特征组合驱动的多种传统机器学习自动睡眠分期模型在ISRUC-S3数据集上达到了最高84.05%准确率,Kappa系数最高为0.7810,表明所提出多模态特征组合的有效性及准确性。     

纳米(Ti,Ni,Fe)-Al金属间化合物及其复合材料研究进展

(Ti，Ni，Fe)-Al金属间化合物具有优良的性能，在航空材料和中高温结构材料等领域内具有重要的应用价值。采用机械合金化制备、合成纳米金属间化合物及其复合材料有望克服金属间化合物固有的室温脆性及高温蠕变强度低的缺陷。本文综合评述了国内外在纳米(Ti，Ni，Fe)-Al金属间化合物及其复合材料的机械合金化合成及其烧结固化与力学性能等方面所取得的主要研究成果，并就该研究领域的不足之处及其今后的发展方向提出了一些看法。     

可加工微晶玻璃的微结构及其强韧化机理研究进展

对国内外可切削微晶玻璃的微观结构、可切削机理及强韧化机理的研究现状进行了综述。介绍了相互交联的卡片状和“卷心菜”状微观结构特征 ,讨论了其各自的优点及局限性。并就该新材料今后的发展趋势提出了作者的观点。     

基于TTS的Authorware课件语音实现

利用TTS文语转换在Authorware中实现英文朗读、文字解说等功能,改变了传统Authorware课件只能通过调用声音文件输出语音的缺陷。本文详细描述了TTS在Authorware中的实现原理、条件和步骤,并通过实例加以说明。     

低温热水地板辐射与低温电热地膜辐射供热方式的特性分析

主要对低温热水地板辐射与低温电热地膜辐射供热方式进行分析。分析了低温热水地板辐射与低温电热地膜辐射两种供热系统的节能特性及其适应性;两种供热系统存在的问题及及其在集中供热中的应用发展前景。     

基于深度学习的包装缺陷快速检测方法

包装缺陷在线检测对提升产品质量具有重要意义.针对工业生产中人工目检效率低、漏检率高,以及基于显式特征提取的缺陷检测方法通用性差、特征提取复杂、缺陷区域占比小等问题,本文提出了基于迁移学习的改进MobilenetV2轻量化网络的包装缺陷快速检测方法,并利用某工厂糖果产线包装质检环节存在的4种表面缺陷对其进行测试.结果 表明,该方法具有检测速度快、缺陷正确检测率高等优点,单个产品处理时间为0.053 s,验证集上缺陷识别率为98.333％,在线测试缺陷品召回率为96.596％,在检测精度较高的同时能满足高速产线的实时性需求,最高支持2 m/s的传送带运行速度.