浅析建筑施工安全管理的相关问题

建筑行业是一个高危险行业,也是我国职业安全事故发生率最高的行业之一,本文建筑行业中施工安全管理工作也越来越得到各方面的关注。针对建筑施工安全管理的相关现状进行初分析,指出建筑施工安全管理工作中存在的一些问题,提出相应的建议措施,确保建筑施工生产安全顺利、健康发展。     

化学远源专业的学生需要怎样的化学课——上海交通大学化学远源专业学生化学课程的调研及其思考

对化学远源专业本科生进行化学素质教育已经成为高等教育工作者的共识,基于我校抽样调研的结果,本文从教学内容与形式、教学手段等几个方面探讨了化学远源专业的学生对化学素质教育课程的需求,提出了持续建设该类课程、使其保持长久生命力的努力方向。     

基于专家PID控制的微波加热功率主动控制方法

针对现有微波功率控制方法存在的过渡时间长,稳定性差等问题,提出微波源功率专家比例积分微分(PID)主动控制法,在防止出现"热失控"的前提下,根据物料的介电特性、反射功率等先验知识,建立专家控制规则库,将控制规则预存于控制器,解决微波加热过程实时控制难,控制精确度差等问题。仿真实验结果证明,专家PID控制比经典PID控制达到稳态的用时节约70%,效率提高89%,精确度提高87%。     

一种简便的无支撑楼模板体系的应用

依据唐山新世界中心工程实际结构特点,巧妙地借鉴了桁架支撑体系和钢筋桁架模板的优点,研究开发了一种简便的无支撑楼模板体系.详细介绍了以工字钢梁结构为支承的楼模板施工方法以及施工过程,同时,取得了不错的施工效果.     

快速二维最小交叉Tsallis熵的图像阈值分割

目前二维最小交叉Tsallis熵阈值分割法有较好的分割性能,但由于计算复杂度高,使得分割速度慢。针对此问题,提出了一种基于二维最小交叉Tsallis熵的快速图像分割方法。首先对二维最小交叉Tsallis熵法公式进行推导找出需要递推的几个量,然后对二维直方图投影进行分析得到二维直方图的特性;最后利用此特性导出新型的快速递推算法来减少计算时间。实验结果表明:相对于当前二维最小交叉Tsallis熵阈值法,提出的方法在保持分割效果的情况下,其速度提高了20倍以上,其运行时间小于0.2 s。     

共缩聚型可溶性聚酰亚胺的合成与性能研究（II）

采秀３，３′－二甲基－４，４′二氨基二苯甲烷，４，４′－二氨基二苯醚或４，４′二氨基二苯甲烷为共缩聚二胺单体与二苯甲酮３，３′，４，４′－四酸二酐进行缩聚制备共缩聚型亚胺，当３，３′－二甲基－４，４′二氨基二苯甲烷与４，４′－二氨基二苯醚的摩尔比为１０：０～８：２或３，３′二甲基－４，４′－二氨基二苯甲烷与４，４′－二氨基二苯甲烷的摩尔比为１０：０～７：３时，所得聚酰亚胺可溶解于强极性有机溶剂，所     

建筑工程管理中的成本控制探析

进入市场经济，建筑市场日益开放，实行企业自主报价，竞争日趋激烈，企业的竞争优势和综合实力应体现在质优、快速、安全、低耗前提下的价廉。促使建筑企业的管理者无论是对项目管理还是更高层次的管理，必须对所有建筑工程施工活动的成本高度重视并加以控制。     

一种改进的二维最小交叉熵图像分割方法

针对当前二维最小交又熵阈值法存在计算复杂度高等问题,提出了一种改进的二维最小交叉熵阈值分割方法.首先,依据图像的含噪声类型选择邻域模板并建立相应的二维直方图来提高分割效果;然后,对二维最小交又熵公式进行推导和简化处理,利用定义的数组运算推导出新型递推算法,再确定图像及其邻域图像的实际灰度级别范围,并用这种新算法在所求的灰度级别范围内搜索最佳阈值向量来降低计算复杂度;最后,使用关键阈值一对滤波后的图像进行分割达到最佳的分割效果.仿真实验结果表明,与当前的二维最小交又熵阁值分割法相比,本文提出的方法不仅分割性能及抗噪性能更强,而且分割时间大大减少,小于0.05 s.     

以三氧六环为交联剂的COPNA树脂的合成与性能研究

以三氧六环为交联剂，萘、萘酚、蒽及其混合物为单体，可在对甲苯磺酸或三氯乙醚催化下，在８０～１６０℃下反应得到未交联的缩合多核芳香烃树脂。对聚合反应机理作了一定的研究，并提出了聚合机理。以萘酚或萘为单体的树脂的交联较为困难，而在萘中加入蒽，不但可大大提高反应速率，也可使所得树脂的交联变得容易。交联后树脂在氮气中的热降解起始温度在４００℃左右。     

基于深度神经网络的“弱监督”密集场景人群计数算法

目前,在密集场景人群计数任务中,标注真实密度图的方法是对行人头部的中心位置进行标注,并利用高斯卷积生成真实的密度分布图作为监督信息。但是,对于密集场景而言,这样的标注方式是费时、费力的,并且密集场景图片中有诸多“非受控”因素,如低分辨率、背景噪声、目标遮挡和尺度变化等。针对这一问题,提出了一种新的标注方法,即只需要知道图片中包含多少个物体,以图片中行人的数量作为监督信息。与传统的真实密度图相比,所提出的标记方法中以真实目标的数值为“弱监督”信息。实验结果表明,对于人群回归任务,利用弱监督信息对神经网络进行训练得到的模型能够较为准确地回归出图片中所包含目标的数量,从而证明了该方法的有效性。