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采用氨基硅烷偶联剂对氧化石墨烯(GO)进行改性,通过吸附、还原法负载纳米银,制得载银改性氧化石墨烯(Ag@ mGO),然后将其与聚乙烯醇(PVA)共混,经非溶剂致相分离(NIPS)法制得有机-无机杂化微滤膜(M1~M5)。对Ag@ mGO及M1~M5进行了FTIR、XRD、TEM、SEM、接触角、孔隙率及平均孔径等结构表征,同时也对M1~M5的抗菌性能、过滤性能及耐污染性能进行了测试。结果表明,Ag @mGO粒径在10 nm以下,载银摩尔分数为5.45%;M1~M5的接触角最小可达23.3°,孔隙率(ε)为30%~40%,平均孔径 (rm)为0.54~0.71μm,具有较好的亲水性和优异的过滤性能。同时,M1~M5对牛血清蛋白(BSA)的截留率(R)在80.2 %以上,对大肠杆菌(K12)的抑菌圈直径在1.29 cm以上,说明制备的杂化微滤膜M2~M5具有良好的耐BSA污染和抗菌性能。 相似文献
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气象因素在输电线路稳定运行中起着重要作用,在评估风险时应予以考虑。为此,提出一种输电线路气象风险预警及防护方法。该方法考虑时空发电预测、设备健康和可靠性评估以及概率负荷预测等方面对气象风险进行精细化建模,并基于气象危害、电网脆弱性和灾后恢复成本提出一种新的风险度量标准。此外,针对负荷中断恢复以及缓解用电拥堵,提出一种气象灾害的在线预警防御策略。最后,在案例中对所提出的方法和策略进行测试分析,其结果可以验证方法和策略的有效性。 相似文献
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考虑光伏功率的预测精度强依赖于天气模态和气候条件等因素影响,提出了基于极限学习机组合算法的短期光伏功率预测方法。首先,基于K-means聚类算法进行天气分型,分为4个季节下晴天、多云天气、阴雨天气共12组不同天气类别。其次,针对天气分型结果,基于极限学习机ELM、遗传算法改进的极限学习机GA-ELM、鸟群算法改进的极限学习机BSA-ELM3种算法构建光伏功率预测模型。最后,以某光伏电站数据进行所提模型验证。预测结果表明,BSA-ELM预测精度最高,12种天气预测精度达到90%左右,各季节中预测精度最高的天气类型均为晴天,多云天气精度高于阴雨天气精度,可为含高比例光伏并网的新型电力系统安全稳定运行提供有效数据支撑。 相似文献
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本文在分析了多孔介质燃烧技术基础上,又对该技术在发动机上的应用进行了详细的分析。将多孔介质燃烧技术运用到发动机上可以降低排放、提高循环热效率、使燃烧温度稳定和燃烧温度均衡。多孔介质燃烧技术的应用能够解决自由火焰固有的问题,实现混合气与多孔介质之间以及燃烧产物与多孔介质之间的快速换热。 相似文献
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