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利用当前方法预测软件模块风险时没有对软件模块数据进行预处理,导致预测软件模块风险预测精度较低,效果不佳.为解决上述问题,提出基于非线性集成深度学习的软件模块风险预测方法.利用主成分分析法对软件模块数据进行预处理,在不损失有用信息的前提下可降低数据维度.将处理过的样本训练集进行初始化处理,并更新相应的权重向量,利用向量融合弱分类器构成非线性集成深度学习分类器,通过此分类器得出软件模块中是否包含风险,进而实现软件模块风险预测.实验结果表明,所提方法的预测软件模块风险预测精度较高,有效提升了风险预测效果. 相似文献
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该文研究到达角度(AOA)协同定位下无人机路径优化问题。考虑实际AOA量测噪声方差是目标-传感器距离的函数,距离相关噪声特性使得AOA定位难度增加。为了更好地适应量测噪声随距离变化特性,该文提出一种变增益无迹卡尔曼滤波算法。随后,给出了距离相关噪声AOA定位下广义克劳美罗下界(GCRLB)。在此基础上理论分析了无约束最优传感器位置分布和约束条件下最优传感器位置分布。以GCRLB的迹最小化为目标函数建立AOA协同定位下多无人机路径规划问题,采用罚函数和LM算法优化求解,仿真验证了所提算法的有效性。 相似文献
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针对传统车联网(IoV)数据易被篡改、访问控制不够灵活的问题,提出基于区块链和带权密文策略属性基加密的车联网数据安全共享方案. 该方案由路侧单元共同维护区块的生成、验证和存储,实现分布式数据存储,保证数据不可篡改;基于属性对链上数据进行访问控制,保证只有授权的访问者才能访问数据内容;针对车联网场景下多实体、多角色的数据共享需求,通过挖掘车联网数据访问角色间属性权限的关联关系,构造基于多属性的层级访问策略制定方法,简化访问控制策略的复杂度. 实验分析表明,该方案能够实现对车联网数据的安全存储与灵活访问控制,所构建的层级访问策略制定方法能够有效降低车辆的计算和传输开销,满足车联网场景下多实体、多角色的访问需求. 相似文献
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据轿车抽检发现,90%的车厢存在空气质量问题。污染来源主要集中于座椅、篷顶等处所用的胶水、纺织品、塑料配件等装饰材料挥发出来的甲醛、苯、氨等有害物质。经过两年的论证和征求意见, 相似文献
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传统的K-means算法敏感于初始中心点的选取,并且无法事先确定准确的聚类数目[k],不利于聚类结果的稳定性。针对传统K-means算法的以上不足,提出了基于全局中心的高密度不唯一的新方法--NDK-means,该方法通过标准差确定有效密度半径,并从高密度区域中选取具有代表性的样本点作为初始聚类中心。此外算法针对最高密度点不唯一的情况进行特别分析,选取距离全局中心最远的点集作为最优的初始中心点集合。在NDK-means算法基础上结合有效性指标BWP对聚类结果进行分析,从而解决了最佳有效聚类数目无法事先确定的不足。理论研究与实验结果表明所提方法的聚类结果具有更好的稳定性和可行性。 相似文献
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目前在世界各地的饮料行业中,采用玻璃容器的仍占主流。金属罐、PET瓶、无菌纸板盒等正处于激烈的市场竞争中。因此玻璃容器的制造厂商都尽量使容器强化和轻量化,并且力求提高产品的质量。据资料报道澳大利亚的悉尼市某公司,最近公布了一项关于强化玻璃的新涂 相似文献
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<正>食品工业面临着品种多,流通面广,产量不断增长,人员不足等诸多的课题,解决的手段之一就是需要高水平的清洗和杀菌技术。清洗、杀菌用的药剂和机械装置技术水平如何?将直接关系到能否省力、节能、高效。 近年来随着技术的进步,洗涤剂和杀菌剂的性能不断提高,新工艺、新产品层出不穷。这里介绍的泡沫清洗装置和原位清洗装置等是日本最新研究的技术成果。它改进了常规的清洗、杀菌方法,有效地提高了清洗、 相似文献