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本文从光谱预处理方法、建模特征光谱筛选、异常样本剔除、建模样本选择四个方面建立和优化鸡腿肌冻干粉蛋氨酸近红外定量预测模型,旨在进一步提高模型的预测精度和模型稳健性。以263个鸡腿肌冻干粉NIRS和蛋氨酸含量为研究对象,分别使用7种不同光谱预处理方法、4种特征光谱筛选方法、2种MCCV异常样本剔除方法,SPXY和常规选择2种建模样本选择方法,应用偏最二小乘法(PLS)、内部交互验证和外部验证建立和优化腿肌冻干粉蛋氨酸近红外定量预测模型。结果表明:在本研究中,最优鸡腿肌冻干粉蛋氨酸NIRS定量预测模型为在1000-2502nm谱段,使用原始光谱,在SNV+gapsegment(1#,15,7)光谱的基础上使用MCCV方法删除54个样本后,采用SPXY方法选取156个校正样本,39个外部验证样本所建模型,其为0.93、SECV为0.0609、为0.83、RPDP为2.42。研究表明,模型预测值与化学检测值有很高的相关度,对腿肌冻干粉蛋氨酸NIRS模型预测精度和稳健性影响最大因素是异常样本剔除方法和建模样本选取方法。 相似文献
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基于直接激光金属烧结成形技术,以FGH95镍基高温合金粉末为研究对象,讨论了烧结工艺参数对制件微观组织、体积密度及显微硬度的影响。制件微观组织结构由等轴晶和枝状晶组成,在较高的激光功率、较低的扫描速度和较小的扫描间距时,等轴晶数量减少,尺寸增加,而枝状晶数量多且晶粒细微。制件的体积密度随着激光功率的提高而增大,随着扫描速率和扫描间距的增大而减小;随着激光功率和扫描速度的提高,制件的显微硬度呈先降后升趋势;随着扫描间距的增大,制件的显微硬度呈递增趋势,在到达最大值时有明显的回落。采用激光功率为900 W,扫描速度为0.8 m/min,扫描间距为0.6 mm以及粉层厚度为0.9 mm的参数组合,可获得表面平整、体积密度高、晶粒均匀细小和无明显微观缺陷的制件,其显微硬度可达到477 HV。 相似文献
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一凡 《家庭科学·新健康》2011,(10):13-13
美国马里兰大学老年医学研究中心的麦考密克,比较了20名年龄在28—55岁的歌剧演员与20名年龄相仿的非歌唱演员的心肺功能状况,发现了一个有趣的现象:歌剧演员的胸肌发达,心肺功能良好。麦考密克说:“唱歌是呼吸系统肌肉的一种调节性锻炼,它可以有效地促使胸肌发达,可与游泳和划船等运动媲美。” 相似文献
928.
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