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为了建立水稻耐旱性判定适用且简化的标准,通过对175份水稻资源在水旱2种环境下的种植试验,系统测定地上部与根鲜质量及其他重要农艺性状,以旱、非旱环境性状比值作各性状胁迫系数,采用多种统计方法分析旱胁迫敏感指标,采用3种分类方法试图对所研究资源作耐旱性最优分类.结果发现,以旱处理地上部与根鲜质量为分类变量分为5类,利用轮回选择算法与多元方差分析方法结合,能对耐旱性作最优分类.最终筛选出5份耐旱性强的资源,其中三二矮与鸭血糯为优秀耐旱资源,可供耐旱选择使用;建立一个简易耐旱性标准,旱处理环境下地上部鲜质量达45 g以上,根鲜质量达1.5 g以上. 相似文献
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以抗倒能力存在差异的中熟中粳品种连粳7号、徐稻3号和早熟中粳品种连粳15号、连粳13ZJ61为试验材料,在稻麦两熟制下,研究了播期对直播稻根系生长动态的影响,以及水稻根系生长与根系抗倒伏能力的关系。结果表明:(1)在播期范围(6月10~30日)内,中熟中粳品种越早播其抗倒能力越强,早熟中粳在适宜的播期抗倒能力表现较好;(2)根冠比较大、根干质量大、蜡熟期根干质量在播期范围内衰减少是直播稻抗倒能力强的主要特征;(3)中下层根占全部根的比例大、蜡熟期中下层根系在播期范围内衰减少是抗倒能力强的显著特征之一;(4)在播期范围内根数多、根直径大、后期根长和根数衰减少是根部抗倒能力强的重要特征。 相似文献
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生物学领域规律更多呈现不可线性化的纯非线性方程关系,对此类方程的参数准确估计能促进生物学领域的应用数学研究。但纯非线性方程最优拟合一直是应用数学没有完全解决的课题;受水稻轮回选择育种启发,以育种进化方法构建新的进化算法,求解复杂非线性方程的拟合问题。结果表明,通过Richard方程、房室模型中的二室模型试算,前者与NIST结果相同,后者明显优于原文结果;通过奶牛泌乳曲线中的Dijkstra、Wood方程各14组数据最优拟合计算,表明本算法准确有效,且计算结果优于统计软件SAS。本算法为生物学研究中更复杂的非线性方程拟合及其应用提供了可能,为生物数学的深入发展提供了有力计算工具。 相似文献