甘蓝型油菜小孢子培养的胚诱导和加倍效率的研究

以大田甘蓝型油菜为材料，对小孢子培养不同取样时间和不同开花时期接种的胚状体诱导频率和不同加倍方法的加倍效率进行了研究，结果表明：大田甘蓝型油菜小孢子培养最佳取样时间是上午7：00时，此时取样出胚率达4．31枚／蕾；接种最佳开花时期是单株开第一朵花后6～20d的2周时间，此开花时期接种出胚率为4．08～4．34枚／蕾。在不同加倍方法中，以50mg／L秋水仙碱处理游离小孢子48h为最佳，并且能够获得76．47％最高加倍效率。     

甘蓝型油菜隐性核不育遗传标记的初步研究——Ⅰ.形态标记与隐性核不育的连锁关系

为了将核不育更有效地应用于杂种优势利用,必须解决有效地除去母本行中约50%的可育株的问题.本试验通过隐性核不育材料与具有苗期形态标记材料杂交及其F_2、BC_1F_1分离群体和F_2后代家系的跟踪调查分析证明:P6-9紫茎性状与可育紧密连锁.利用极大似然法计算其交换值在1.9%～8.5%之间.     

油菜发育过程及生育期机理模型的研究

将油菜发育的温度效应曲线化,以发育生理生态过程为基础,利用作物生理发育时间为尺度,系统地预测油菜的物候发育,包括出苗期、现蕾期、始花期、终花期、成熟期.模型中用来描述特定品种发育遗传差异的参数有温度敏感性、生理春化时间、光周期敏感性、基本营养生长期因子、基本灌浆期因子,前三者分别体现了不同油菜品种在热效应、春化作用、光周期反应方面的遗传特性,后两者分别体现了不同油菜品种的基本营养生长期和灌浆期长短的遗传特性,5个遗传参数共同决定了不同品种到达各发育阶段的生理发育时间.利用国内3组关于不同年份、不同品种、不同播期、不同施肥处理的田间试验资料对油菜发育过程及生育期模型进行了验证.结果表明,模型对大多数生育阶段的模拟误差集中在3d左右,平均差平方和的根值(root mean square error,RMSE)也一般小于3d,尤其对初花期、终花期、成熟期的模拟精度高、误差小.模型表现出较强的机理性以及较好的预测性和适用性.     

菜用甘蓝型油菜品种 狮山菜薹的选育

"双低(低芥酸、低硫苷)"甘蓝型油菜品种的菜薹具有色泽浓绿、口感好、微甜清香等特点,但是薹少叶多、看相差,上市时间短、且集中在红菜薹和白菜薹的供应旺季。本课题组培育出的"油蔬两用"甘蓝型油菜新品种狮山菜薹,具有早熟、分枝性强和产量高等特性,其母本为自交不亲和系70A、父本为自交系2503。     

甘蓝型黄籽油菜研究进展

甘蓝型黄籽油菜与黑籽相比,具有种皮薄、纤维素含量低、饼粕中蛋白质含量高、在相同的遗传背景下油份高等优点.随着研究的深入,人们发现其黄籽性状遗传不稳定.为了深入了解黄籽性状,人们从黄、黑籽种皮发育进程、种皮的结构解剖、种皮色素化合物含量等方面进行研究去寻找两者之间的差异.黄籽性状的遗传研究表明该性状可能受多对基因控制,一些与黄籽性状紧密连锁的分子标记的发展,为分子标记辅助选育黄籽油菜品种奠定了基础.为了解决黄籽性状遗传不稳定,人们利用突变和种间杂交等方法对黄籽种质的不断创新及遗传基础的拓宽,获得了一些遗传稳定的黄籽甘蓝型油菜,并选育出双低的黄籽甘蓝型油菜新品种.     

甘蓝型杂种油菜与其不育系和恢复系的幼苗生长和植株解剖比较研究

本文比较研究了甘蓝型油菜波里马细胞质雄性不育系(Pclima CMS)、3个恢复系及其配制的3个杂种的幼苗生长和植株解剖等特征。结果表明,杂种油菜与其不育系、恢复系比较,种子发芽率高、发芽势强、幼根生长快,根毛多;幼苗的根系发达、子叶大;植株的根、茎和叶的基本组织、输导组织均较发达,茎较粗壮,叶片较厚,栅栏组织发达,根的薄壁细胞内贮藏的淀粉较多等诸方面表现优势。杂种营养器官较粗大,是由于细胞数目多,而不是细胞体积大。同一不育系与不同恢复系配制的杂种优势程度不同,因此在育种工作中要注意恢复系的选择。     

加入WTO对我国农业的影响和发展优质油菜生产问题

本文论述了我国加入WTO后农业和油脂产业面临的机遇与挑战，分析了我国油菜生产的现状，阐述了油菜品质改良的目标和进展，提出了发展我国农业和油菜生产的建议。     

甘蓝型油菜波里马细胞质雄性不育恢复系轮回选择群体的建立

在被测交的５个甘蓝型油菜波里马细胞质雄性不育恢复系中，没有１个能使显性细胞核雄性不育系恢复可育性。分别以纯合型显性细胞核雄性不育系Ｒｓ１０４６和显性细胞核雄性不育杂种中杂３号作父本与具有不育细胞质的波里马细胞质雄性不育恢复系花叶恢杂交，成功地将显性细胞核雄性不育基因导入到波里马细胞质雄性不育恢复系花叶恢中。以作者自己选育的具有不同来源的双低甘蓝型油菜波里马细胞质雄性不育恢复系作父本与得到的具有波里马细胞质的显性细胞核雄性不育株不断回交，并将所有回交后代种子混合种植，建立起了一个甘蓝型油菜波里马细胞质雄性不育恢复系的轮回选择群体。     

NIRS定量分析油菜种子含油量、蛋白质含量数学模型的创建

 用近红外光谱 (NIRS)分析油菜品质。采用残余法测试了近 2 116份甘蓝型油菜品种资源种子的含油量 ,用近红外仪采集数据 ,选择 12 88份代表性样品 ,建立了数学模型。用该模型测试 96份待测样品 ,其NIRS的测试值与残余法测试的油菜种子含油量实测值相关系数为 0 .950 3 ,相对误差小于 3 .5% ,用凯氏定氮法测试了 63 7份油菜籽饼粕的蛋白质含量 ,选择 168份代表性样品 ,建立数学模型。 3 0份样品检测模型 ,NIRS测试值与凯氏定氮法测试的油菜籽饼粕蛋白质含量的实测值相关系数为 0 .9515,相对误差小于 6%。结果表明 ,这 2个数学模型已经可用来准确、快速、无污染、低消耗的测试油菜种子含油量和蛋白质含量