水轮发电机相变冷却技术在罗姑水电站的应用

本文介绍了水电机组相变冷却技术的原理和该系统在罗姑水电站的应用。实测并记录了发电机不同工况运行下,机组各部的温度,并对温度随机组负荷增加的变化情况作了对比。对相变冷却技术的特点进行了分析。     

车辆橡胶防尘罩静力学特性分析

通过橡胶标准试件的轴向拉伸试验,得到有限元计算所需要的材料模型参数,分析了车辆防尘罩结构的刚度和强度,以及实际工况下防尘罩结构与轴杆是否存在干涉.根据橡胶产品的国家标准进行标准试样的拉伸试验,采用有限元模型中建立材料模型和建立相应的标准试样和橡胶防尘罩产品的有限元模型,并通过非线性有限元软件MSC-Marc进行了计算,得到标准试样和橡胶防尘罩产品的刚度,计算结果与原理分析吻合,从而验证了有限元计算中所建立材料模型是正确的,并对有限元软件分析的橡胶防尘罩应力分布问题.计算结果表明,能满足车辆防尘罩静力学分析的需要.     

办公软件在质量检查工作中应用的意义

从办公软件在质量检查工作中的常见应用入手,简单剖析下办公软件在质量检查工作中应用的意义.     

新课程改革下的高中信息技术教学方法

高中信息技术新课程改革中对信息技术学科提出了新的要求,就是要以提升学生的信息素养为宗旨,培养高中生发展成为具有良好信息素养的公民。那么为着这样一个目标,我们该如何展开我们的教学呢？     

基于JXTA平台局域网文件共享的实现与研究

针对当前局域网文件服务器的运行模式,结合JXTA的固有的运行机制,提出一种基于JXTA技术的集中目录式局域网文件共享系统.系统分为服务器端与客户端,服务器端相当于中央目录服务器.     

如何应用软件在质量检查工作中提高效率

本文重点介绍两种常用的软件如何在质量检查工作中提高工作效率.     

Approximate factorization of multivariate polynomials using singular value decomposition

We describe the design, implementation and experimental evaluation of new algorithms for computing the approximate factorization of multivariate polynomials with complex coefficients that contain numerical noise. Our algorithms are based on a generalization of the differential forms introduced by W. Ruppert and S. Gao to many variables, and use singular value decomposition or structured total least squares approximation and Gauss–Newton optimization to numerically compute the approximate multivariate factors. We demonstrate on a large set of benchmark polynomials that our algorithms efficiently yield approximate factorizations within the coefficient noise even when the relative error in the input is substantial (10⁻³).     

基于社区分析的网络分割

在并行计算中,网络分割的质量会极大地影响并行计算的效率,然而在网络分割时并没有一个统一的质量评价指标,因此网络分割评价指标的定义以及最佳网络分割方法的构造,成为大规模网络中并行计算的一个核心问题.根据对影响并行计算效率的各种因素的分析,给出了一个网络分割评价指数的定义,并利用并行最短路径的计算验证了该评价指数的定义的正确性;并且基于社区分析,给出了一个全新的网络分割方法,理论分析表明:该网络分割方法是最优的.     

球形全景图像的自动拼接

近年来,球形全景的虚拟现实方法开始发展起来.在已有的球形全景图像拼接方法中,基本上都是"半自动"的拼接方法,需要很多人工操作,效率低下、成本高昂.提出一种球面自寻匹配的拼接算法.该算法通过把多幅图像映射到一个合适的球面上,自动调整每幅图像的插入点,使得重合位置的差值图像灰度累积平均值最小,然后球面的图像反映射成平面形式,最终得到拼合图像.该算法可使程序实现完全自动化,使人工操作降至最低,从而降低全景图像的制作成本.     

最大模糊互信息用于图像分割

为了更好地选取图像阈值,将最大模糊熵(MFE)准则与最大互信息(MMI)准则结合,提出最大模糊互信息(MFMI)准则。同时为了有效确定最佳分割类数,提出根据模糊互信息差(dFMI)来判别的准则。综合上述的两点改进,提出一种新的多阈值分割算法——最大模糊互信息量分割算法(MFMI)。对合成图像、无损检测图像、标准测试图像进行仿真,同时对比结合前的MFE与MMI,经典的阈值分割法如OTSU和MET,以及流行的模糊C均值算法(FCM),可以发现MFMI误判率最小,代价是运行时间较长。综上,MFMI是一个有效的图像分割方法。