空间信息技术在堰塞湖应急处置中的应用

主要介绍了汶川地震中唐家山堰塞湖应急处置过程中空间信息技术的具体应用。通过收集堰塞湖发生及处置全过程中所获取的有关基础地理信息、航空航天遥感影像、地质、水文气象、资源环境、人口社会经济以及应急决策等各类数据,并对上述数据进行处理,以使相同类型的数据能在统一的格式下进行组织、存储并进行有效的数据库管理。利用Web Services、空间数据库等技术建立数据库管理信息系统,实现基于网络的各类数据的查询检索和分析功能。该数据库的建设,可为今后类似应急处置提供快速、准确和直观的基础信息和经验指导。     

μClinux嵌入式系统上SNMP扩展代理实现

通信网络的大规模建设给通信设备的管理带来了严重的问题,现有通信网络或不支持网管,或是存在很大弊端的串口网管。介绍源代码开放的嵌入式操作系统μClinux开发平台的构建,提出在μClinux上实现支持网络管理的重要协议SNMP且扩展SNMP代理来管理通信设备,并详细地介绍SNMP代理扩展方法。最终,在控制成本的基础上实现了对通信设备的方便安全的管理。     

爆破对贵定石灰石露天矿边坡稳定性的影响

从对贵定矿爆破地震效应进行观测及数据分析，计算出爆破等效静力系数ｋｅ，进而讨论了ｋｅ对该矿边坡稳定性的影响，为边坡的维护提供了依据．     

超静定梁弯曲问题的计算机数值算法

介绍了用计算机计算超静定梁弯曲内力和变形的基本思路和方法．     

日本高科技纤维发展动向

1 概述 高科技纤维是支撑高科技产业发展的重要新材料.它关系到传统产业特别是支柱产业的更新换代和产业升级以及国防建设等.日本早在20世纪80年代初就把投资重点由传统纤维转向高科技纤维.经过20多年的发展,日本的高科技纤维产业已经在总体上居世界领先地位,特别是功能纤维和高强模纤维.目前按照其类型及专利申报的先后,已陆续推出的高科技纤维其功能大致有25种,包括:形态稳定、吸水、吸湿、透湿、抗静电、导电;防水、防油、易去污、防尘、阻燃、抗熔融、抗菌、防虫、消臭、脱臭;感温变色、抗紫外线、光干涉变色、远红外保暖、生物降解、凉爽舒适等.下面介绍三例,以展示其高科技特点.     

“极品跛猫”康复记

一、此831与彼831 在电信局申请安装ADSL时，曾问过电信有什么猫，PLMM说有中兴831和华为MT800。我以为此中兴831是中兴ADSL831。中兴的主页上有该猫支持PPPOE拨号的2.74版FireWare下载，即使电信锁住了PPPOE拨号功能，也能通过刷新FireWare来打开，这样就可以带我的局域网共享上网。所以我便指定要中兴831。     

基于多指标体系的软件保障性综合评价研究

为全面反映软件保障性的优劣程度,在分析软件保障性概念及其影响要素的基础上,提出了一种基于多指标评价参数体系的软件保障性综合评价方法.该参数体系由4个层次29个指标构成,其中的定量和定性参数分别采用不同的量化处理方法.在软件生命周期不同阶段及针对不同软件类型进行评价时,需要进行评价参数的筛选及权重确定.实例验证表明:基于多指标体系的软件保障性综合评价方法是有效的.     

软弱破碎围岩深埋隧道拱顶渐进性塌方机理及控制

隧道拱顶塌方事故是近年来隧道施工中造成重大人员伤亡的主要事故类型,危害极大,因此必须掌握隧道拱顶塌方发生机理和演化规律、制定科学有效的控制对策,为塌方事故的防治提供依据。基于上限变分法,建立深埋地层中隧道拱顶塌方模型,研究隧道拱顶塌方范围及其影响因素,进一步建立软弱破碎围岩隧道拱顶渐进性塌方模型,推导渐进性塌方范围全过程曲线,并与模型试验结果进行对比。据此提出了拱顶塌方事故的安全性控制措施,揭示预控制、过程控制两类措施下拱顶塌方安全性控制机理和承载特性,提出支护措施的围岩荷载确定方法。结果表明：隧道塌方宽度L随着初始粘聚力c0和单轴抗拉强度σt的增大而增大,随着重度γ和非线性系数m的增大而减小;隧道塌方高度h1随着抗拉强度σt和非线性系数m的增大而增大,随着初始粘聚力c0和围岩重度γ的增大而减小;基于渐进性塌方过程中围岩物理力学参数逐渐减弱的特性,建立了考虑围岩粘聚力和抗拉强度衰减的隧道拱顶渐进性塌方模型;根据控制机理和目标,将拱顶塌方控制措施分为预控制措施和过程控制措施;围岩的形变荷载和总荷载随着塌方荷载的增大而增大。相关研究成果将为隧道拱顶塌方的预测及安全性控制提供借鉴。     

多标签分类器准确性评估方法的研究

分类是数据挖掘领域研究的核心技术之一,分类器性能评估方法也是众多学者的研究热点之一。以往的分类器性能评估方法一般针对于单标签数据集,对于多标签问题并未涉及。文中主要针对多标签分类问题中的单实例情况,提出了一种多标签分类器准确性评估方法（EMOSIML）。该方法的思路是：如果分类器对一个多标签对象预测的类别标签是其属于的多个类别标签中的任何一个,则分类结果都是正确的。该方法用C#编程实现,并对朴素贝叶斯分类器进行分类器性能评估实验,实验结果表明,EMOSIML评估方法较传统的准确率评估方法更合理。     

基于深度堆栈网络的心电信号识别

传统的心电信号识别算法依靠心电专家参与特征识别,费时费力,诊断成本高,心电信号形态复杂多样导致识别准确率低、适应性差.为解决上述问题,将栈式稀疏自编码器(SSAE,Stacked Sparse Autoencoder),与Softmax分类器相结合形成深度堆栈网络(DSN,Deep Stacked Net-work)完...