中型生物质气化发电CDM项目案例分析

以广东省生物质气化发电技术应用为清洁发展机制(CDM)项目案例,基于3个基准线,应用增量成本分析方法,计算了中型生物质气化发电作为CDM项目的单位碳减排成本,并对其进行了敏感性分析。结果表明,CDM项目的单位碳减排成本在10-36美元/tCO2之间,且年处理生物质量为0.99-2.97万t时能实现年CO2减排量在1705-6038 tCO2/a之间。     

氧-燃料燃烧气氛下木屑与聚氯乙烯焚烧时的重金属迁移特性

文章在管式炉中开展燃烧实验,采用ICP-OES技术测试灰渣中的重金属含量,研究在氧-燃料燃烧气氛下木屑与聚氯乙烯(PVC)单独燃烧和混合燃烧过程中重金属的迁移规律,以及在此燃烧条件下有机氯(PVC)与无机氯(NaCl)对重金属迁移特性的影响。研究结果表明:在氧-燃料燃烧气氛下,重金属熔沸点和燃烧温度决定了垃圾组分焚烧过程中重金属的迁移特性;与常规空气燃烧气氛相比,氧-燃料燃烧气氛提高了Pb和Zn的挥发率,降低了Cr的挥发率;木屑与PVC的混烧质量比为5∶5时,混烧对重金属挥发的促进作用要低于质量比例为7∶3和3∶7时;在氧-燃料燃烧气氛下,有机氯对Pb挥发的促进作用大于无机氯。     

单角煤粉炉中NO_x生成的数值模拟

根据 NO产生和分解的化学反应规律 ,建立了 NOx 生成模型。在单角炉热态实验的基础上 ,对波纹钝体和直流喷口后多个截面上的 NO生成速率和浓度进行了数值模拟。将计算所得的 NOx 生成总浓度与实测值进行了比较 ,验证了计算的可靠性。还讨论了影响 NOx 生成的因素 ,以及反应级数的大小。     

自动发电控制下的火电厂厂级负荷优化分配

为适应目前我国电网的调度模式,提出在自动发电控制(AGC)指令变动下的厂级负荷优化分配方法。以一个具有5台机组、总装机容量为1 200 MW的火电厂为运行单元,对其运行数据进行经济性计算,实时拟合出各机组煤耗特性曲线,建立在AGC指令下,厂级负荷优化分配的数学模型,并采用微粒群算法来解决动态负荷优化分配问题。最后给出了该电厂在满足不同的AGC指令下,非AGC机组进行负荷优化分配的供电煤耗率结果。计算结果表明,采用这种分配模型,可使全厂供电煤耗率减少0.2~0.4 g/(kW×h)。     

造纸厂固体废弃物焚烧实验研究

对两家造纸厂几种典型的固体废弃物进行了工业分析实验,在小型回转式焚烧装置上,对固体废弃物进行了冷态、热态试验,研究了炉内停留时间与转速、倾角的关系,以及燃尽率与炉内停留时间、炉温的关系。结果表明:造纸厂固体废弃物含有较多的水分和挥发份;回转炉的转速宜小于10 rpm,倾角宜小于2°,炉温宜大于800 ℃,以保证固体废弃物在炉内有足够的停留时间和反应温度达到较高的燃尽率。     

城市地下商业建筑中人员疏散模型的研究

在元胞自动机基本模型基础上,引入了社会力模型中的思想,开发了一种扩展元胞自动机新模型。新模型中引入了"危险度"和"视野"的概念,综合考虑了火源对人的行为的影响、人与人之间的摩擦力、墙和障碍物对人的排斥力,并且根据实际测量结果,对门和楼梯等主要疏散通道处,按人员密度的不同来确定疏散速度。新模型可以直观地看到人员的整个疏散过程,得到每个时刻的人员分布状况,从而找出逃生过程中不利于人员疏散的"瓶颈"位置。与基本元胞自动机模型比较,单房间内的仿真结果表明本模型具有较强的实用性。用新模型对某地下商业街内人员的疏散过程进行了模拟,分析了疏散过程的瓶颈和阻塞原因,并提出了相应的改进措施。     

关于燃料掺水和炉内喷水燃烧技术的探讨

阐述燃料掺水和炉内喷水燃烧技术的节能机理和效果。     

一维绝热等熵微喷管分析与计算

对喷管出口接近真空情况一维稳态可压缩微喷管内流体进行了理论分析,研究了微喷管几何结构参数,喷管入口流体压力,喷管入口流体温度,喷管出口环境背压和不同工质对喷管出口性能参数的影响,并进行了一维微喷管绝热等熵计算程序设计。针对喉部宽度为19μm,刻蚀深度为300μm,几何扩张比为5.4的微喷管进行了数值计算,计算结果表明:随着微喷管入口流体压力的增加,流体的流量增加,喷管出口推力增大,喉部特征雷诺数增加;在相同的微喷管入口压力下,随着微喷管入口流体温度的增加,喷管出口的比冲增加;随着微喷管出口环境背压的增加,微喷管出口的比冲随之减小;对于不同流体工质,微喷管性能参数受工质摩尔质量、分子内原子数目和动力黏度影响。     

缝宽对开缝钝体燃烧器着火及燃烧影响的研究

本文通过对具有不同缝宽的开缝钝体燃烧器热态实验研究结果的分析，得出了开缝钝体燃烧器缝宽过大或者过小均会影响到煤粉的着火及火焰稳定的重要结论，而且得到了在本实验条件下缝宽的最佳值即缝宽大约为钝体边宽１０％左右。这一结论为开缝纯体燃烧器的工业应用提供基础。     

改进的混沌优化方法在电站机组负荷分配中的应用

利用搜索过程中的先验知识，提出了一种改进的变尺度混沌优化算法，对电厂机组负荷分配这一类高维、非线性问题进行寻优。该算法利用混沌运动的遍历性和随机性进行全局搜索，结合下降法思想在当前最优解的局部空间搜索，提高算法的收敛速度。通过罚函数，将非线性约束问题转化为非约束问题求解，在寻优操作过程中检验解的有效性。并采用目标函数中负荷取值区间判别方法，降低优化问题的规模，减少了计算次数。与传统遗传算法相比，改进的混沌优化算法获得了更好的效果。