压阻式微加速度计的结构优化设计

在过去对技术系统的设计优化通常是根据设计者自己的经验，通过改变一个系统参数来分析系统性能。但随着系统参数的日益增加，这种类型的优化变得越来越困难。鉴于此，本文介绍了利用ANSYS软件对压阻式微加速度计进行结构优化的设计的方法，通过对压阻式微加速度计原结构和优化后的结构进行分析比较，加速度计的结构灵敏度提高了一个数量级，输出灵敏度提高了4倍以上。本文也对微加速度传感器的工作原理和有限元优化的相关概念作了简单的介绍。     

并联电容器在电力系统中的作用

节约用电，提高电压质量，减少设备投入对节能降耗有着非常重要的意义，本文主要介绍电容器在电力系统中的无功补偿作用。     

我国信息安全标准制定和实施工作的几点思考

前言信息安全标准是我国信息安全保障体系的重要组成部分,是政府进行宏观管理的重要依据,同时也是保护国家利益、促进产业发展的重要手段之一。我国从20世纪80年代开始,在全国信息技术标准化技术委员会信息安全分技术委员会和社会各界的努力下,本着积极采用国际标准的原则,转化了一批国际信息安全基础技术标准。我国一方面制定了一批信息技术设备和设施的安全标准,1985年发布了第一个标准:GB4943信息技术设备的安全;另一方面制定了一批信息安全技术标准,于1994年发布了第一批标准。到2004年底,共制定、报批和发布有关信息安全技术、产品、…     

基于二维图像和卷积神经网络的阀冷系统主循环泵故障诊断

特高压直流输电工程中，及时发现并排除换流阀冷却系统的主循环泵的故障，对保障换流阀的稳定运行具有重要意义，为此针对主循环泵在故障时产生的振动信号，提出一种基于二维图像和卷积神经网络的阀冷系统主循环泵故障诊断方法。首先，通过变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)联合奇异值分解(singular value decomposition, SVD)对振动信号进行去噪处理：使用VMD分解轴向、竖直径向和水平径向的振动信号，基于相关系数法获取最优本征模态分量；使用SVD对分量信号滤波后，通过分量空间重构获取去噪后的振动信号。然后，通过格拉姆矩阵将时序振动信号转换为振动图像，提取振动信号的时空特征。最后，将轴向、竖直径向和水平径向振动图像多通道并行输入AlexNet深度卷积神经网络，通过卷积层和池化层实现多层次特征融合，提高故障诊断准确率。分析结果表明，该模型故障诊断精度为91%,优于多层感知机算法、一维卷积神经网络和浅层卷积神经网络，可以为阀冷系统主循环泵的故障诊断提供方法基础，为现场人员安排计划检修提供理论依据。     

基于自适应蚁群算法的AGV路径规划优化

针对传统蚁群算法在AGV路径规划中存在拐点数目较多，运行能耗较高等问题，提出一种改进的自适应蚁群算法。首先采用自适应参数调整方法，在迭代过程中不断调整信息素浓度和启发式信息的相对重要性，以增强蚂蚁搜索的目的性；其次引入多目标路径性能评价指标，在路径长度的单一指标基础上引入路径风险指标和拐点数目，以实现AGV路径规划的全局综合优化；然后提出一种奖惩机制更新信息素增量，针对不同程度评价指标的路径提供不同的信息素更新规则，避免算法陷入早熟；最后引入准均匀三次B样条平滑策略，进一步优化最优解。在20×20和30×30不同复杂程度的环境下进行仿真实验，本文改进算法相比传统蚁群算法在转弯次数上减少了113%～382%，在收敛速度上提升了798%～879%，验证了本文改进算法的有效性、可行性和优越性。     

耐热型高强高模聚酰亚胺纤维的制备与研究

采用TMC-114钛酸酯偶联剂对纳米氧化镁(MgO)粉末进行表面改性，然后在合成聚酰胺酸(PAA)过程中加入改性纳米MgO,制得高强高模聚酰胺酸纺丝液，再通过干法纺丝和热拉伸工艺，得到耐热型高强高模聚酰亚胺(PI)纤维。利用纤维强伸度仪、扫描电子显微镜(SEM)、热失重分析(TGA)、动态机械热分析(DMA)等测试技术对纤维性能进行表征，同时测定纤维的耐碱性能。结果表明：改性后的PI纤维保持了较好的力学性能和表面形貌，还将初始热分解温度提高了约30℃,将玻璃化转变温度提高了约50℃,大幅度提升了纤维的热稳定性能；另外，纤维耐碱性能也提高了约3%,显著地延长了产品在恶劣条件下的使用寿命。     

氦氖激光穴位照射早期妊娠73例的临床观察

由于避孕的失败,使之用人工方法使分娩活动提早结束妊娠。本文详述激光穴位照射治疗,不但避免以往人工方法提早结束妊娠并发症的发     

滚珠丝杠螺距误差前馈补偿法提高X-Y工作台定位精度的研究

在详细论述了激光多普勒测量仪的原理及测量方法后 ,对滚珠丝杠螺距误差的情况进行了分析 ,通过软硬结合的方法对重复定位误差和螺距误差的补偿进行了研究 ,并且通过实验验证了方法的有效性