输水管道水流对截留气团的冲击

从试验、数值计算、理论分析三方面对输水管道系统水流冲击截留气团(囊)进行了研究.试验结果表明,水流冲击截留气团的最大压力与截团在一个大气压下的初始体积占管道总体积的比例多少有关.试验与数值计算结论相符.同时指出,在无法确定输水管道系统截留气团大小时,可采用忽略摩阻的刚性水锤模型进行计算,所得结果与输水管道系统截留气团大小无关,且偏安全.     

泵站拦污栅阻水研究

结合江苏淮安抽水二站，对拦污栅阻力造成的危害进行了研究，包括拦污栅阻水会加剧水泵空化、空蚀，引起机组产生噪声和振动，并造成巨大的能量损失等，所得结论对类似泵站亦有参考价值。     

微型混流式水轮机在高层建筑采暖系统中的应用

针对高层建筑采暖系统回水余压的利用问题,开发了一种微型混流式水轮机,用以代替采暖系统中的回水阻力调节阀。以某高层采暖系统为例,结合其工作环境特点,确定了水轮机基本参数,并对此水轮机进行了全流道三维数值模拟和优化。结果显示,水轮机效率可达86%以上;水轮机与供暖系统的连接方式分析说明,设计出的微型水轮机效率高、安装方便、减少了电能消耗,从而为水轮机在供暖系统中的应用提供了理论和实践依据。     

《风力机组控制技术》教材编写心得

风能与动力工程专业是一个崭新的专业。风力机组控制技术是风能与动力工程专业主干课程之一。但是,目前国内外还没有适合高等院校"风力机组控制技术"专业课学习的相关教材。自编教材供学生上课使用,在风能与动力工程专业的"风力机组控制技术"专业课程建设上迈出了关键的一步。在教材的编写过程中遵循本专业全套教材整体优化要求,注重基本理论、基本知识、基本技能的培养,使《风力机组控制技术》教材成为充分体现思想性、科学性、先进性、启发性、适用性的有机整体规划教材。     

风/光混合发电系统的优化方法综述

为了从混合发电系统中获得足够经济可靠的电力,其优化方法的选择非常关键,分析了风/光混合发电系统的结构,系统梳理了国外风/光混合发电系统的软件优化法、传统优化方法、人工智能法等优化方法,并对混合发电系统的各种优化方法进行了总结及展望,可为国内风/光混合发电系统优化问题的合理解决提供参考。     

基于部分结构参数的螺旋形Savonius风轮性能优化

90°扭角螺旋形Savonius风轮模拟结果与试验结果的对比,证明κ-ε模型具有较高精度。采用该模型对螺旋形Savonius风轮进行数值计算,深析螺旋角度θ、隔板数N、螺距P3个结构参数对风能利用系数的影响规律,并与传统直叶片Savonius风轮进行静力矩对比。结果表明:θ=180°,N=6和P=6.0的风轮在叶尖速比为0.75时达0.21;螺旋形Savonius风轮静力矩系数均大于0,比传统直叶片风轮具有更良好的启动性能。     

基于CFD的济宁泗河采煤塌陷区流场数值模拟研究

以济宁泗河采煤陷区为例,针对因采煤而产生的河流塌陷改变河床原始状态的问题,基于N-S方程和κ-ε紊流模型,采用CFD三维数值模拟商业软件Fluent 6.2分析研究了塌陷前后河道来流局部和整体流态及河道水位变化,并提出了河道整治措施,以确保河道安全.数值模拟结果表明,该方法真实、有效,可供借鉴.     

腔式太阳能高温空气吸热器传热过程数值模拟

介绍了一种应用于塔式太阳能热发电站的腔式高温空气吸热器,建立了吸热器内部空气流动及传热过程模拟数学模型,并通过数值方法,模拟了吸热器内部的空气流场和温度场。结果得知:空气进入吸热器后,沿内壁面轴向高速流动,随着深度的增加,速度越来越小,到达底部时速度最小;在压差的作用下,进入吸热器内部的空气会不断流向和冲刷针肋及壁面,而主流方向的流量不断减少;空气通过冲刷高温针肋及壁面不断吸收热量,温度不断升高;由于吸热器底部空气速度较小,对流换热系数较小和热流密度较大,因此该处温度较高,是整个吸热器的最脆弱部位;在高辐照强度情况下,虽然加大空气流量可降低吸热器壁面的温度,但由于其对流换热系数与空气流速不成正比例,壁面温度一般还会有所升高。     

可再生能源综合利用的研究现状与展望

为提高可再生能源的利用率和独立系统的供电可靠性,综述了可再生能源综合利用技术的研究进展和现状.从容量优化配置、系统建模与优化、能量管理、经济性评价等方面进行了全面总结,指出了可再生能源综合利用中存在的主要问题,主要涉及标准缺失、容量配置的随意性、运行经验缺乏、对传统能源的依赖等几个方面,归纳了现有研究中的局限性,并对可再生能源综合利用技术的发展前景进行了展望.     

基于堆栈自动编码器的泵站机组故障分析

将堆栈自动编码器(Stack Auto-encoders)应用到泵站机组的故障分析中,构建了基于堆栈自动编码器的故障分析模型。构建的模型主要由输入层、3个中间隐层和输出层构成,以实现对泵站机组的监测数据和特征进行提取和降维处理。模型网络采用了非监督逐层贪婪方法训练,然后使用反向传播算法对网络参数予以优化,在此基础上,利用softmax分类器进行分类。实验结果表明,运用所构建的模型对机组故障以及不同工况的平均分类准确率可以达到79.88%。该成果可以为泵站机组故障分析提供一定的参考依据。