渐消记忆离散GM(1,1)模型及其递推算法

考虑新旧数据对预测效果具有不同影响,对原始数据建立了一种改进的滑动平均预处理方法.在此基础上,通过引入遗忘因子对新旧数据进行不同加权,提出了渐消记忆离散GM(1,1)模型.针对GM(1,1)模型求解计算开销大的问题,给出一种渐消记忆离散GM(1,1)模型的在线实时递推预测算法.将该模型及递推算法用于交通事故预测和区域货物周转量预测,结果表明渐消记忆离散GM(1,1)模型加强了模型的实时跟踪能力,在避免矩阵求逆的同时,提高了预测精度.     

K—means与朴素贝叶斯在商务智能中的应用

不同的客户给企业带来的效益并不相同,为了提高企业的客户关系管理水平,采用基于K-means的聚类的Naive Bayesian算法来预测客户价值,从而使企业可以针对不同的客户采用不同的营销策略,为企业决策提供依据.朴素贝叶斯分类模型是一种简单有效的分类方法,它理论基础好,分类精度高,由于朴素贝叶斯分类中的独立假设前提,使得在特征选择步骤能否准确有效的分类显得尤为重要.实验结果表明,该算法能在保证一定的准确率的同时,可以预测出更多的潜在高价值客户.     

基于核学习算法的驾驶精神疲劳分级研究

为了有效地评测人的驾驶精神疲劳状态,本文提出了一种基于核学习算法的精神疲劳分级方法.该方法首先用多变量自回归模型(MVAR)提取位于前额、顶叶、枕叶共6个通道的多维脑电信号特征组成特征向量.然后用核主分量分析(KPCA)和优化支持向量机(SVM)对基于脑电信号(EEG)的驾驶精神疲劳进行分级.经过对3住受试者在3个状态下的驾驶精神疲劳进行分类,平均分类精度达到89.47%.分析显示,应用KPCA并结合优化SVM方法有效地降低了特征空间的维数,可实现较高精度的驾驶精神疲劳分级.     

开孔垂荡板的水动力特性试验研究

Spar平台的垂荡板一般会有开孔以安装垂直立管等生产构件。为研究开孔对垂荡板水动力特性的影响,该文采用强迫振动试验方法对不同开孔率的垂荡板的附加质量系数和粘性阻尼系数进行了研究,对相同开孔率不同开孔孔径垂荡板的水动力特性进行了比较分析。通过三块开孔垂荡板的多板试验及与单块开孔垂荡板试验结果的比较,得到了开孔垂荡板水动力系数随板间距的变化情况。研究成果对实际工程中垂荡板的优化设计以及相关数值计算具有一定的指导意义。     

贵州普定灯盏河岩溶泉的硫同位素季节变化特征

通过对贵州普定后寨地下河补给区的灯盏河岩溶泉为期1年的泉水水文地球化学特征与水中SO24-的硫同位素组成及季节性变化规律的分析,揭示灯盏河岩溶泉泉水中硫酸盐的来源及形成机理。结果表明：灯盏河岩溶泉的水化学类型主要为HCO3-.SO24--Ca2＋型,具有很高的硫酸盐浓度,且变化幅度较大,SO24-浓度为0.35～8.76mmol·L-1;灯盏河泉水SO24-的硫同位素组成为（3.80～25.76）×10-3,反映泉水的硫同位素组成主要受土壤有机硫氧化和石膏岩层溶解的控制;泉水硫同位素组成季节性变化明显,表现为旱季大于雨季,且旱季变化平缓,主要受石膏溶解的控制,而雨季变化幅度较大,反映雨季地下水硫酸盐土壤有机硫源贡献的增加及其季节性差异。     

再生石膏相组成、热性能及微观形貌变化研究

通过相组成分析、DSC/TG和SEM对再生石膏(RG)的相组成、热性能和微观形貌的变化进行研究并分析其变化机理,旨在揭示再生石膏与天然石膏、建筑石膏存在明显差异。结果表明,再生半水石膏(R-P)的相组成发生改变,半水相降低3.5%左右;再生石膏的热稳定性下降,第一次脱水温度降低8℃左右,第二次脱水温度降低6℃左右;再生石膏的结晶变差,晶体中裂纹和孔隙增多,晶粒分布不均匀。分析表明,R-P中半水相含量的降低是由于RG中二水相含量降低及颗粒大小分布不均所致,再生石膏结晶水脱水焓的降低以及再生石膏颗粒的减小是造成再生石膏和天然石膏热性能差别大的主要原因。     

钢丝绳缺陷漏磁信号的通道均衡化方法

为了获得更全面的漏磁分布信息,提高缺陷定量识别的精度,应用霍尔阵列传感器检测三维漏磁场．在霍尔阵列传感器的检测过程中,由于周向分布的霍尔的提离距离差异和励磁强度的不均匀性等会导致其输出信号出现相异性,为此,本文提出了一种漏磁信号基线预估和各通道峰值归一化相结合的方法,可有效补偿由于提离距离波动及励磁强度不均匀所造成的霍尔阵列传感器的通道相异性,提高了漏磁信号的信噪比及漏磁图像的对比度. 实验结果表明,均衡化后的漏磁图像缺陷定量检测准确率高．     

关中Q_2黄土流变特性及宏观流变试验研究

为研究关中Q2黄土在不同压应力和含水率下的变形规律,以关中Q2黄土为研究对象,建立了黄土流变模型,对不同压应力和含水量下关中Q2黄土进行宏观流变试验,利用数值分析和力学分析方法对关中Q2黄土在不同压应力和含水率下的流变特性试验数据进行了系统分析,得到了不同压缩荷载和含水率下Q2黄土的流变曲线,给出了考虑含水率和应力影响的分时叠加流变曲线数学模型.试验结果表明:Q2黄土湿陷流变呈两阶段变形,第一段呈现为减速变形,流变曲线呈对数变化,第二段呈现为稳定流变,流变曲线呈线性变化;加载应力与含水率对流变的影响呈正相关,曲线变形趋势一致.     

基于小波分析和神经网络的井下电缆故障测距方法

针对现有的井下电缆故障测距方法存在可靠性差、精度低的问题,介绍了一种基于小波分析理论和神经网络的井下电缆故障测距方法,并比较了BP神经网络和RBF神经网络用于该方法的测距性能。该故障测距方法采用3次B样条半正交小波对暂态零序电流信号进行小波变换,得到特定频带内的暂态零序电流模极大值,并将该模极大值作为神经网络的输入信号,根据模极大值与故障点位置的映射关系实现故障定位。仿真结果表明,该故障测距方法能够较好地进行井下电缆故障测距,且RBF神经网络的测距误差及训练速度均优于BP神经网络。     

一种利用橡胶制品脆性梯度不同的环保修边的装置

金刚砂;复合型输送带;覆盖胶;输送带