风力发电机组运行状态的混沌特性识别及其趋势预测

通过对风力发电机组运行状态参数时间序列进行非线性动力学建模,解析了机组运行状态的动力特征,验证了风力发电机组运行状态的混沌特性。在此基础上,根据混沌时间序列的相空间重构理论,应用加权一阶局域预测方法对风电机组运行状态进行混沌预测研究,采用某风场风电机组实际运行数据对预测方法进行检验。计算结果表明,应用混沌预测方法对风力发电机组运行状态进行预测是可行的,具有较高的精度,为风电机组状态预测提供了新的思路。     

次同步振荡引起的发电机组轴系疲劳损伤

为提高电网输送能力而被广泛采用的各种电力电子装置可能会带来电网次同步振荡风险。文中针对电网可能发生的次同步振荡现象,分析600MW汽轮发电机组轴系结构,通过机网耦合计算分析次同步振荡引起的机组轴系扭振,采用应力分析和疲劳寿命计算分析次同步振荡对机组轴系的疲劳损伤。研究了不同参数所引起的轴系扭振特点,重点比较次同步振荡幅值和频率对轴系疲劳损伤的影响。分析和研究结果将有助于提高机组寿命管理水平,有效评估电网波动容许值。     

小波变换在横向裂纹转子升速过程状态监测中的应用

起停机过程中振动特征的提取及其识别对于旋转机械故障诊断是极其重要的。该文用数值积分方法求解含有横向裂纹的Jeffcott转子模型在转子升速过程中的动态响应，并对其进行小波变换，最后用时频等高图来表示小波变换系数。结果表明小波时频等高图不仅能表示升速过程中横向振动各振动分量的能量组成情况，而且也显示了各振动分量的变化趋势，完整而直观地展现了整个升速过程，充分地提取了裂纹转子在升速过程中的特征，为实际旋转机械的振动故障诊断提供了依据。     

基于机匣振动信号的滚动轴承故障特征提取

通过进行带机匣测点的滚动轴承故障模拟实验,获取滚动轴承在故障状态条件下,轴承座测点和机匣测点的振动数据。分析结果显示,相对于轴承座,机匣上的振动信号成分复杂,轴承故障特征不明显,直接进行包络解调无法提取故障特征。通过奇异值分解(singular value decomposition,SVD),差分谱中各峰值处奇异值可以表征不同成分的信号。当轴承故障信号微弱时,第一个峰值处的奇异值重构信号往往代表转频及其调制信号分量,选取该靠后峰值处的奇异值进行信号重构可以有效提取轴承故障特征信号。研究内容为实际基于机匣测点信号的航空发动机滚动轴承故障特征提取提供了一种新的方法。     

旋转机械运行状态的模糊模式识别

针对旋转机械运行状态的异常差别和故障分类问题，提出了模糊报警方法和特征空间异常判别法，在此基础上介绍了几种模糊模式识别的故障分类方法，并给了四种典型故障诊断实例，分别对这几种方法进行了分析和比较。     

分形几何及其在旋转机械故障诊断中的应用

从工程应用出发论述了分形几何学的基本概念和性质，给出了描述分形特征的重要参数－分维数的定义，介绍了求分维数的方法和技巧，对分形几何在旋转机械故障诊断中的应用问题作了讨论，并给出了几个振动故障信号分析实例。     

汽轮机运行参数偏差对经济性能影响的分析方法

在火电厂性能和热力试验中，常使用运行参数的修正曲线来修正由于试验时机组各运行参数不在额定值而带来的机组经济性能偏差，使实验结果都为额定的运行参数条件下机组的经济性能，利用这种思路，介绍了用热力学方法从热力试验数据中拟合得汽轮机运动参数的修正曲线，然后把曲线用于机组实时经济性能偏差分析中的方法。     

风力机状态监测与故障诊断技术研究

介绍了风力发电机组的基本构成,对风力机常用状态监测技术及主要测量参数进行了分析研究,并分析了风力机部件的常见故障,研究了部件的故障机理,最后,分析研究了适合于风力机的多种故障诊断方法,对国内外风力机状态监测、诊断技术和系统应用现状进行了概述。研究结果对保证风力发电机组安全运行,减少故障发生率,提高风力发电机组的运行可靠性．实现基于状态维修起到了指导作用。     

基于WINDOWS的旋转机械振动监测分析与诊断软件系统

该文介绍了基于ＷＩＮＤＯＷＳ３．１中文环境下开发的大型旋转机械振动状态监测、信号分析与故障诊断软件系统的设计方法与具体实现技术。在软件系统的设计过程中，采用了软件工程中面向数据流的分析与设计方法，以及模块独立的设计原则，使软件系统具有模块化，易于扩充、管理和维护。在具体实现上采用Ｂｏｒ ｌａｎｄＣ＋＋语言完成了监测、分析与诊断软件系统。文中还给出了软件系统在汽轮发电机组转子振动监测、分析与诊断的具体运行实例。图１１参５