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基于数据库的电气设备故障诊断智能系统 总被引:5,自引:0,他引:5
文章阐述了电站电气主设备基于数据库技术、模糊理论、人工智能专家系统及神经网络原理构造的故障诊断系统。在系统实现中,用隶属函数反应故障现象特征的模糊性和模糊关系,基于关系数据库进行知识的模糊表达,用模糊性更新传播算法实现基于规则的模糊推理,以人工神经网络实现基于示例的学习,统一以专家系统进行诊断过程管理。并以实例证明了系统的正确性和实用性。 相似文献
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传统配电网的无功/电压控制(VVC)方法,难以兼顾控制决策的全局最优性与实时响应能力,分布式光伏(DPV)的分散化、高比例并网导致该矛盾日益突出。结合模型优化的寻优能力与深度强化学习的在线决策效率,提出了面向光伏(PV)集群的配电网模型-数据联合驱动VVC策略。首先,考虑日前优化调度与日内实时控制的运行特征,结合DPV集群划分,构建了配电网分布式两阶段VVC框架;然后,以系统运行网损最低为目标,建立了配电网分布式日前VVC模型,并提出了基于Nesterov加速梯度的分布式求解算法;其次,以日前决策为输入量,建立了基于部分可观马尔可夫博弈的配电网实时VVC模型,并提出了基于迭代终止惩罚函数的改进多智能体深度确定性策略梯度算法;最后,基于MATLAB/PyCharm软件平台进行了算例分析,验证了所提方法的全局趋优性以及实时响应能力,提高了PV高比例接入配电网运行的经济性和安全性。 相似文献
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应用绕组函数理论建立了能考虑空间谐波磁场的凸极同步电机单个线圈电感参数的通用算法,分析对比了各次空间谐波磁场对电感数值的影响程度,导出了计及所有次空间谐波磁场的电感简化表达式。该方法物理概念清晰,推导过程简便,可用于求取电机正常运行和绕组内部故障时的电感参数,具有很大的适用性和方便性。 相似文献
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VSC-HVDC系统风力发电结构分析与控制 总被引:1,自引:1,他引:0
针对基于电压源换流器的高压直流输电(voltage source converter based high voltage direct current,VSC-HVDC),提出了基于永磁同步风力发电机、不控整流和Boost电路的变速直流风力发电系统结构。首先给出先并后串的新型风电场结构;然后建立最小串联系统的简化模型,用一种基于直流电压电流乘积控制的最大风能跟踪控制算法解析出输出电压和输出功率的关系。仿真结果表明:最小串联系统中的2个机组可以互不影响地独立运行,输出电压按照输出功率的变化而变化,同时2个机组均具有较好的最大风能跟踪精度和速度。 相似文献
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针对小型微电网,提出了单刀双掷开关和快速储能等集成安装在微电网公共连接点处的方案.在此基础上,提出微源综合并网控制模型和基于本地信息的自我决策模型(快速储能模型、后备电源模型),实现了响应速度快但容量较小的快速储能与容量较大但响应速度较慢(或需要一定启动时间)的后备电源之间不依赖于通信的多源协调控制.利用PSCAD/EMTDC软件建立了仿真系统,以超级电容(作为快速储能)和微型燃气轮机(作为后备电源)为例对所提控制策略进行了验证,实现了微源在微电网进入孤岛过程中的主动控制及在孤岛运行模式下的自治运行. 相似文献
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