基于二元传感器网络的多源定位研究

针对多源定位模型计算比较复杂的情况,基于Neyman-Pearson准则对二元传感器网络的多源探测模型进行了研究,然后在2个信号源的情况下,提出利用Fisher准则将传感器分为两部分,每部分传感器与相应信号源对应,并在此基础上提出利用加权减负加正(WSNAP,weighted subtract on negative add on positive)算法对多信号源进行定位计算。仿真结果表明:Fisher准则能以较高的正确率的将报警传感器分为两部分;与质心算法和加正(AP,add positive)算法相比较,所提出的方法计算复杂度较低、定位精度更高,并利用数据库对文中的结论进行了验证。     

追日式全自动光伏水泵系统的研制

采用全自动跟踪太阳机构,使光伏电池板始终与太阳光线垂直,可均衡光伏电池板发电功率,提高光伏电池板的发电量,进而提升发电效率;将二维追日光伏发电装置和小容量蓄电池及全自动控制电路巧妙结合,使光伏水泵不受太阳光照强度变化的影响,长时间以额定功率安全稳定运行,从而提高光伏水泵的出水量。经实测,研制的追日式全自动光伏水泵与同等功率固定式光伏水泵相比,其出水量可提高65%以上,综合性价比提高20%左右,整体性能明显优于固定式光伏水泵。     

基于OPNET的IPSec协议性能监测与仿真

IPSec在为用户通信提供安全性与机密性的同时不可避免地会带来网络性能的影响,特别会影响网络的服务质量（QoS）。网络性能受影响的程度与协议的数据结构占用的内存、完整性校验计算及加解密处理有关。在OPNET仿真环境中,设计一个与IP根进程联动的IPSec监测进程,以实现IPSec对具体业务影响程度的监测,为网络管理人员评估网络性能,升级软硬件设施,优化网络提供参考依据。     

压平机液压泵流量压力复合控制的分析

舞钢第二轧钢厂压平机自2009年6月投产后,由于设计和安装等方面的缺陷,导致初期运行极不稳定。通过对液压泵站到压头控制阀台之间的冲击震动产生的原因进行分析,找出了问题的解决途径。     

基于马尔可夫链模型的B&L VP (X)控制图统计性能分析

在已有VP(X)控制图基础上,增加了B&L转换规则,构建了基于马尔可夫链模型的B&L VP(X)控制图统计性能分析模型,给出了统计性能指标ATS、AATS以及ANSW的表达式.针对2组设计参数,将构建的模型与现有VP(X)控制图进行了比较分析,结果表明当平均运行时间相同时,本文构建的模型在缩短报警时间和减少转换次数方面,都有着明显的优势,而且随着转换参数L的增大,这种优势会增大.     

济钢中板厂生产工艺的优化

本文介绍了济钢中板厂为实现与新建中厚板厂产品结构的互补，加速产品的低成本生产与升级、增强产品的竞争力，在对本厂的技术装备、工艺条件进行系统分析后，采用超级钢开发的先进技术思想，结合本厂控轧控冷系统的不断完善，着重进行了以四辊轧机为中心、机前机后控温为手段、轧后加速冷却为保障的多种生产模式的工艺完善与优化。     

基于大数据技术的专家知识库设备画像推荐算法研究

为了解决当前设备画像推荐算法采用的训练数据较少,无法充分体现设备故障特征,存在数据稀疏问题和扩展性问题的弊端,提出一种基于大数据技术的设备画像推荐算法;将专家知识库控制策略资源作为推荐资源,通过开源MapReduce技术完成对其的处理,把开源怀卡托智能分析环境和Hadoop大数据处理平台结合在一起,为设备画像推荐算法提供依据;通过kmeans算法对设备故障进行聚类;利用评分矩阵相似性和设备画像特征相似度加权的思想对相似性进行计算,将相似度最大的前若干结果作为最近邻;为了保证推荐准确性,通过奇异值分解算法,针对评分矩阵通过各行设备故障评分均值对各行缺少值进行填充,获取填充评分矩阵,为目标故障推荐专家知识规则和控制策略;经验证,所提算法推荐准确性高。     

大型水电与光伏互补运行的并网优先级研究

合理确定多能互补系统内不同能源的并网优先级对于效能提升具有重要作用。为此,本文提出大型水电与光伏互补运行的并网优先级确定方法。首先,建立长-短期嵌套调度模型对水光互补运行过程进行精细模拟;其次,从发电经济性、资源利用率以及供电可靠性三个维度,建立多能互补效能评估指标体系;最后,设置水电优先、光伏优先、汛期水电优先且非汛期光伏优先三种典型情景,对比效能指标以确定并网优先级。以西藏忠玉水光互补、黄河上游龙羊峡水光互补电站为实例,结果表明：光伏优先并网的运行方式可以更好地发挥多能互补效能。研究结果可为多能互补系统的高效运行提供决策支持。     

改进BiLSTM-GRU-DMD的风机叶片结冰故障检测与状态评估模型

针对风电机组运行监测数据的不平衡性与时序性,提出一种新的风机叶片结冰故障诊断与状态评估方法。首先,利用自适应过采样方法均衡风机结冰样本数据集的不平衡性;然后,改进堆叠双向长短时记忆网络和门控循环单元检测风机叶片结冰故障,利用焦点损失函数作为损失函数侧重于难分类样本优化模型,并结合改进非洲秃鹫优化算法优化超参数,从而提升检测准确性;最后,测度结冰样本与非结冰样本的动态马氏距离,并转换为结冰指数评估叶片结冰状态。真实风场数据验证表明：提出的风机结冰故障检测与状态评估方法,在结冰检测方面,其F1分数、精确率和召回率分别达到0.967 8、0.960 7和0.975 1,优于其他基线模型和优化算法,有效地减少了错报率和漏报率。同时,在定量化评估风机叶片不同阶段的结冰状态方面具有优势,可以为风电设备视情维修提供支持。     

钛/钢异种金属连接技术研究现状

钛材有着多种优异的性能,在多个领域得到了广泛应用。但由于钛与钢之间物理化学性能的差异,两种金属焊接时会出现大量脆性间隙相,导致焊接接头失效。为解决因金属间隙相导致的接头失效,需尽量避免钛与钢的熔焊,采用合理的中间层是避免生成金属间隙相的有效途径,适当的连接方式及工艺是提高接头使用性能的有效手段。文章从压力焊、高能密度焊、钎焊、塞焊等几个角度对钛/钢异种金属连接的研究现状进行探讨,并展望了未来钛/钢异种金属连接的研究和发展方向。