竞赛中运动员的心理障碍与调控

从理论分析出发，运用体育运动心理学的有关知识，分析了在体育运动竞赛中产生的心理障碍，提出了调控心理障碍的方法和手段，对提高竞赛水平具有一定的指导作用。     

轴系径向回转误差测量数据处理软件的设计

本文介绍了轴系径向回转误差测量数据处理软件的结构与功能，对软件设计过程中的关键问题进行了阐述。     

浅谈产业链式的人才培养模式——动画与衍生产品

论述了在工学结合和构成产业链的实践中培养应用型人才的模式.     

基于多项式核的稀疏核学习单步预测控制算法及其应用

提出一种基于稀疏核学习辨识模型的单步预测控制（sparse kernel learning one-step-ahead predictive control,SKL-OPC）框架,并推导了该框架下采用多项式核的一种控制算法。该算法在求取最优控制律时可将调节变量从目标函数分离出来,并最终转化为求解一奇数次代数方程根的问题。因此无需复杂的非线性优化技术,且克服了基于二次多项式核辨识模型不准确造成控制算法失效的缺点。在一非线性连续搅拌反应釜的控制研究表明了该方法的有效性和优越性。     

温度对压装RDX基含铝炸药力学性能的影响

为了分析温度对压装RDX基含铝炸药的性能变化规律,对该炸药在不同温度下的抗压、抗拉性能及泊松比进行了测试,并对拉伸试验后的样品进行了形貌观察。结果表明:在高温下,压装RDX基含铝炸药粘结剂软化,炸药颗粒与高分子粘结剂界面作用减弱,其拉伸强度和抗压强度性能均随温度升高而降低;在拉伸试验中,从低温到高温状态,该炸药的泊松比随温度升高却变化不大;高温下,炸药断面损伤形式表现为炸药颗粒与粘结剂脱粘。     

基于秩-1矩阵摄动的递归主元分析算法

针对传统主元分析（PCA）算法仅适用于定常系统监测的不足,提出了一种基于秩-1矩阵摄动的递归主元分析（RPCA）算法以适应实际工业过程的时变特性.RPCA算法首先对初始化样本协方差矩阵进行特征值分解,得到特征向量矩阵与特征值矩阵;然后在各时刻采用秩-1矩阵摄动算法对这两个矩阵递归更新并对其各向量与各元素排序,同时以累计方差百分比（CPV）为标准选取主元数目,从而显著降低了运算复杂度,节省了存储量.青霉素间歇发酵过程在线监测的仿真结果表明,RPCA算法大大降低了系统的误警率,并及时监测出过程中存在的故障.     

改进PCA及其在过程监测与故障诊断中的应用

提出一种改进的主元分析 (PCA)方法 ,采用主元相关变量残差 (PVR)统计量代替通常的平方预测误差Q统计量 ,用于工业过程的监测与故障诊断。改进PCA避免了Q统计量的保守性 ,能够提供更详细的过程变化信息 ,从而有效识别正常工况改变与过程故障引起的T² 图变化。通过对双效蒸发过程的仿真监测 ,与普通PCA方法进行了比较 ,表明了改进PCA方法的有效性     

采用正交小波网络的非线性系统辨识方法

基于多分辨分析的递阶思想,采用正交小波网络研究了输入样本空间分布非均匀时非线性系统的辨识问题,重点讨论了样本非均匀时网络系的设计问题,并给出了基于该网络系的在线递阶辨识算法,最后利用正交小波网络分别对非线性静态和动态系统进行了仿真辨识。     

考虑火炬负荷风险的关联联锁回路SIL定级方法

现行国际标准对安全联锁回路的SIL定级只针对单一场景而无法考虑多个关联场景之间的风险耦合影响。而设计大型联合装置多个超压保护SIF回路的风险分配与降低方案时,需要考虑同一初始事件导致多个装置同时泄放情形下的火炬负荷超载风险。基于上述现状,使用多泄放源同时泄放叠加方法对传统保护层LOPA定级方法进行改进,提出一种定量负荷计算方法来确定多个相互影响的超压联锁保护回路的安全完整性等级（SIL）：依据关联泄放时火炬风险量化数据及允许风险等级,逆向实现上游超压联锁的SIL等级校核。案例表明,通过计算停电时火炬系统超压事故的频率,实现对风险耦合的多个超压联锁保护SIF回路SIL等级的重新核算,从而完成对传统LOPA定级结果的修正。     

Hammerstein系统递推辨识的自适应算法

采用最小二乘支持向量回归对Hammerstein系统进行辨识缺乏稀疏性,且模型不易递推.提出一种基于输出预报误差的Hammerstein模型自适应稀疏递推辨识算法.根据分块矩阵对模型进行递推运算,基于系统输出预报误差的结果,自适应调整算法的辨识步骤,可以避免递推时可能出现的误差积累问题,有效提高算法的稀疏性和稳定性.仿真结果表明,与常规的递推算法相比,该自适应算法能够在保证辨识精度的情况下,有效稀疏和简化模型,提高算法的鲁棒性和辨识效率,更加符合系统在线辨识的需要.