西溪河地洛水电站泥沙模型试验研究

通过泥沙模型试验研究,分析不同入库水沙条件下进入取水口内水流的含沙量和颗粒级配,水库对泥沙的沉降率。通过合理控制水库泥沙淤积和水库泄空冲沙,可保证设计所需长期有效的日调节库容。设计中取消了地下沉沙池,以水库代替沉沙池进行沉沙和冲沙是可行的方案。通过试验,对原枢纽的防沙、排沙措施进行了修改。     

基于FAHP的关键链缓冲区设置方法

深入分析了项目中工序位置、工序执行时间不确定性、资源紧张度、工序复杂度、工序关键性及管理者风险偏好等不确定因素对关键链缓冲区大小不同程度的影响,利用模糊层次分析法确定各影响因素的权重,提出了基于FAHP的关键链缓冲区设置方法,使缓冲区设置更加科学合理,有效缩短了项目工期。最后通过算例将该方法与根方差法进行对比,并利用Crystal Ball软件进行蒙特卡洛模拟,验证了该方法的可行性和有效性。     

一种基于不确定规则的数据时效性判定方法

数据过时是影响数据质量的重要因素,因此判定数据时效性对于提高数据质量至关重要.当前判定数据时效性的方法可分为两类:基于时间戳的方法和基于规则的方法.基于时间戳的方法要求精确完整的时间戳,但这样的时间戳在很多应用中不存在.基于规则的方法不要求时间戳,但现有方法均依赖于冗余元组,且不能对数据时效性做出定量判定.同时,这些方法均基于确定规则,无法表达不确定的领域知识.针对上述问题,提出不确定时效规则及相应的数据时效性模型.基于该模型,进一步给出了两个可定量地判定数据时效性的算法.同时,还给出了时效规则的学习算法.真实数据上的实验结果验证了算法的有效性.     

数据质量多种性质的关联关系研究

信息化时代数据海量增长的同时,用户需要利用多种指标从不同性质方面对数据质量进行评价和改善.但在目前数据质量管理过程中,影响数据可用性的多种重要因素并非完全孤立,在评估机制和指导数据清洗规则时,彼此会发生关联.本文研究了在实际信息系统中适用的综合性数据质量评估方法,将文献所提出以及在实际的信息系统中常用的数据质量性质指标,按其定义与性质进行归纳总结,提出了基于性质的数据质量综合评估框架.随后针对影响数据可用性的四个重要性质:精确性、完整性、一致性、时效性整理出在数据集合上的操作方法,并逐一介绍其违反模式的定义,随后给出其具体关系证明,进而确定数据质量多维关联关系评估策略,并通过实验验证了该策略的有效性.     

数据仓库上的Gcube操作

1 问题的提出商业和企业界认为,数据仓库上的联机分析处理(OLAP)应用是决策分析的关键。支持OLAP应用的多维数据模型正在得到人们的普遍接受。在多维数据模型中,数据记录中的某些域或属性被选作度量属性,其它域或属性被称为维属性或函数属性。在多维数据库中,具有相同函数属性值的数据记录的度量属性值集合组合为一个聚集值(通过聚集函数)。多维数据库可以视为由维属性值索引的多维数组,每个数组单元存储相应的维属性值组合所对应的度量属性值集合的聚集值。以后,在不引起混淆的情况下,我们把多维数据库简单地称为关系。多维数据库通常也称为Cube。人们把产生多维数据库的     

数据时效性判定问题的求解算法

数据的时效性问题是影响数据质量的重要因素之一.时效性差的数据会对企业决策和人们的日常生活带来许多不利影响,这使得判定数据的时效性成为必要.许多应用数据库中都没有完整、清洁、可用的时间戳,从而导致数据时效性的判定非常困难.冗余记录和时效约束能够在时间戳缺失的情况下有效地辅助恢复数据的时序关系,因而能够帮助数据时效性的判定.文中研究包含冗余记录的集合在给定时效约束下的时效性判定问题,并首次提出了时效性判定问题的求解算法.首先,文中定义了查询相关时效性和用户相关时效性.在判定查询相关时效性时,文中将查询归结为最新值查询和时效序列查询两类,并分别根据两类查询的特点,对每类查询定义了查询结果时效性和平均时效性.然后,文中提出了时效图的概念.利用时效图,文中给出了查询相关时效性和用户相关时效性判定问题的求解算法.最后给出了真实数据和虚拟数据上的实验结果,验证了文中算法较高的执行效率,并分析了各个参数对算法的影响.     

基于优化过滤策略的XML数据查询处理

如何高效地处理XML查询,是目前研究的热点。由于当前方法存在过多扫描无用节点引起效率下降的问题,本文设计了一种XML数据的二级索引结构,基于该结构给出路径查询处理算法。首先,本文对XML模式中每个节点按路径类型进行分类编码,然后把每个节点按该编码进行聚类存储。在查询时,就可以先根据模式信息和查询信息得到目标节点的编码,然后只需将二级索引中这些编码对应的部分载入内存,进行过滤操作。这样就不必扫描整个索引,提高CPU和IO效率。本文还对二级索引结构进行扩展,使本文的过滤索引能方便应用在有分支结构的查询上。实验结果表明,本文的XML数据过滤算法效率优于基于Bit vector的过滤算法,并且索引结构所需要的存储空间也小于Bitvector索引。     

数字图书馆系统中基于Ontology的用户偏好模型

个性化服务技术为数字图书馆的研究带来一些新的挑战.如何描述用户的偏好以及如何使数字图书馆支持偏好查询是有待研究的一个问题.人们已经提出了基于偏序关系的用户偏好模型,并针对关系数据提出了一系列偏好构造方法.数字图书馆中的数据是半结构数据.半结构数据上用户偏好的描述比关系数据复杂得多.偏序模型无法有效地表达数字图书馆中的用户偏好.提出基于ontology的新的用户偏好模型,用ontology来描述数字图书馆中的文本和文本上的偏好.该模型能够充分表达用户偏好的结构和语义,并提供了复杂的偏好操作,能够有效地支持数字图书馆中的个性化检索和推荐操作.     

一种新的基于频繁闭显露模式的图分类方法

由于图模型能够准确地表示科学与工程领域中数据的关键特征,图挖掘逐渐成为了数据挖掘领域的热点研究内容.图分类是图挖掘的一个重要研究分支.提出了一种新的基于频繁闭显露模式的图分类方法CEP,其基本思想是首先挖掘频繁闭图模式,然后从闭图模式中得到显露模式,最后根据显露模式构造一系列分类规则.实验结果显示:在对化合物数据分类时,CEP在分类性能上优于目前最好的图分类方法.而且,领域专家容易理解和利用CEP产生的分类规则.     

简析服装流行色视觉评价指标体系的构建

服装流行色视觉评价指标体系在服装流行色预测、应用与研究中能够起到很好的作用。文章就服装流行色视觉评价指标体系中应包括的指标进行了论证。指标体系中的指标主要有两个方面,一是色彩自身多样形式的指标,二是色彩在不同载体上的多样形式指标。它们是色彩三要素配色形式、色彩数量、色彩三要素、色彩形状、色彩面积、色彩图地形式、色彩均衡形式、色彩装饰位置;色彩与材质结合的色彩肌理、色彩与材质经特殊加工的色彩肌理等。