单变量控制系统仿真整定软件

采用多种PID参数整定方法 ,针对单变量系统进行了PID控制器参数仿真整定软件的开发。该软件能够方便地修改过程模型和控制器参数 ,对单级和串级回路进行PID控制器参数整定 ,并给出系统的开环和闭环分析 ,便于用户对系统进行分析。同时还为用户提供了其它复杂控制结构 ,使得用户可以根据自己的需要进行控制系统设计。     

数字控制中的保持器与系统稳定性的关系

连续线性系统离散化后,引入的保持器可能会增加系统右半平面的极点,影响系统的稳定性的,本文通过对具有零阶或一阶保持器的线性离散系统在典型函数作用下的闭环系统特征与采样周期的关系进行了具体分析与比较,利用劳斯判据得出了保持器采样周期的选择和系统稳定性的关系。所得结论简洁,计算简单,易于实际中采样周期的设计。     

基于GMDH网络的风电功率短期预测

风力发电是当今新能源领域最具有前景的发展方向,而准确有效地预测风电场的输出功率对于风电场的顺利并网运行具有重要的意义。从实际的风力发电场中获得了有关风速、风向以及实际输出功率等历史数据,建立了基于GMDH神经网络的风电短期功率预测模型并将其运用于实际的风电场功率短期预测当中。最后,通过将预测结果和实际输出功率比较,表明GMDH方法在风电功率预测中具有较高的预测精度。     

基于MATLAB/GUI的控制系统性能评价研究

控制系统的性能直接影响到工业生产的安全、稳定、经济运行。为了方便、有效地进行控制系统性能的实时监测与评价,本文以MATLAB/GUI为开发平台,详细介绍了性能评价仿真界面设计的相关概念与步骤。同时,设计了基于时域指标和基于协方差指标的火电机组负荷控制系统性能评价仿真界面,利用MATLAB模型仿真数据进行仿真验证。仿真结果证实了该性能评价仿真界面的有效性和合理性。     

基于PID型模糊神经网络的火电站单元机组协调控制

针对火电站机炉协调控制对象的非线性，时变和纯迟延的特性，采用了一种PID型模糊控制器，为了使此控制器具有自学习功能，提出了一种包含一个自回归神经元的5层模糊神经网络，并根据梯度下降算法，给出了它各层权值的修正算法，通过对参考文献[2]的模型进行仿真研究，证明使用这种初值易选，学习能力较强的模糊神经网络控制器可以克服协调控制对象的时变性和随机性干扰，大大改善了控制品质。     

电厂SIS系统的体系结构及应用问题分析

电厂监控信息系统(Supervisory Information System of Plant,SIS)能够有效地集成电力生产过程中的大量实时数据,建立起连接控制网络和管理网络的桥梁.从监控信息系统在电厂中的定位出发,综合相关文献,系统地论述了监控信息系统的体系结构及其功能组成,并结合电力生产的特点给出了发电企业在进行监控信息系统建设时需要遵循的几条基本准则.     

水轮发电机组有功功率的变参数PID控制

本文给出了有功功率反馈参与控制的水轮机调节系统的结构，设计了一种变参烽ＰＩＤ控制器，并给出了控制器参数的整定方法；仿真结果证明，这种控制系统较以主接力器位移反馈代替有功功率反馈的ＰＩＤ控制系统有较好的控制效果。     

直接能量平衡式主汽压力控制系统

针对主蒸汽压力控制系统采用了一种新型的直接能量平衡式控制方案，经在黄岛电厂的实际应用表明，这种方案简单、实用、可靠．并已取得了良好的调节品质和控制效果．     

直流锅炉-汽轮发电机组的自适应PID控制

针对某765 MW联合循环机组的直流锅炉-汽轮发电机组部分,提出了一种蒸汽轮机发电机组输出功率和蒸汽焓值的极点配置自适应PID控制算法。在该算法中,先对该直流锅炉-汽轮发电机组模型进行了双重动态解耦设计;在此基础上设计了极点配置自适应PID控制方案;最后与传统PID控制算法进行了仿真对比分析。仿真结果表明,提出的自适应PID控制算法简单实用,能获得较理想的动态和静态控制性能,是一种实际工程中可行的控制策略。     

一种基于专家调节增益的单神经元PID控制

本文提出了一种改进的单神经元PID捧制的方法，采用专家调节单神经元PID控制中的比例增益，有效地解决了单神经元PID控制中学习速度较慢，动态响应时间长等问题。这种控制方法具有较强的鲁棒性，其控制性能优于常规PID控制和单神经元PID控制，通过对一阶惯性加纯巡延的典型工业过崔对象的仿真研究，表明了这种控制算法具有优良的控制性能。