锁相环技术在转速检测中的应用

在直接力矩控制系统中,为检测到尽可能低的转速,本文采用T／M测速方法,并利用锁相环和GAL器件编程技术设计了倍频电路,从而拓宽了测速范围,保证了测速精度,为改善系统的低速性能奠定了良好的基础。     

基于小波优化神经网络的故障定位算法研究

在研究已有小电流接地系统单相接地故障定位方法优缺点的基础上,提出了一种小波优化神经网络的故障定位算法。首先在分析单相接地故障暂态电气量特征的基础上,利用小波奇异性检测进行特征提取。然后构建故障定位的优化神经网络模型,以遗传算法良好的全局寻优能力为基础,根据神经网络良好的非线性拟合能力,建立起故障特征与故障点位置之间的映射,实现故障定位。最后仿真测试表明,故障定位的相对误差不超过1.5%,并且不受故障点位置、故障点电阻和相角的影响。     

基于PSO-RBF神经网络的微电网等效建模

提出一种改进粒子群优化的RBF神经网络微电网动态等效模型及建模方法,利用RBF人工神经网络的非线性映射特性解决微电网系统并网接入的等效建模问题。基于微电网公共接入点(PCC)的电压、电流、功率等量测数据构建RBF神经网络等效模型,将接入点电压和电流分别作为神经网络的输入和输出,使神经网络的输入输出更具独立性。将混沌优化的全局遍历性引入粒子群优化算法中,构建基于全局最优解的变邻域混沌搜索提高粒子群算法的全局搜索能力,利用改进粒子群算法优化RBF神经网络模型参数提高模型计算精度。最后通过微电网并网仿真实验验证本文提出等效模型的准确性和建模方法的合理性。     

改进半前馈神经网络学习算法

针对半前馈神经网络传统学习方法中存在的收敛速度慢，易陷于局部最优提出了改进方法，将变尺度法引入样本训练中。用该算法进行水电站Ｈ－Ｎ－Ｑ曲线的拟合，表明改进是有效的。     

棒材倍尺飞剪的优化控制

棒材倍尺飞剪控制主要包括轴定位和分段剪切控制两大部分，一般情况下容易出现剪刃位置控削不准和钢材长度测量不精确的问题，影响剪切精度和控制稳定性。介绍的优化控制方法是在常规控制的基础上，利用新的控制思路和控制方法实现对倍尺飞剪的优化控制，控制精度较高，稳定性较好。     

空间信息传输的改进式混合加密策略

为提高信息传输的安全性,在分析数据加密标准(DES)、典型非对称加密算法(RSA)和安全哈希算法(SHA1)摘要信息构造过程的基础上,针对空间信息提出了一种改进式混合加密策略.研究了SHA1分组轮循散列过程,结合DES和RSA加密算法的特点,灵活运用两种加密体制,设计了加入干扰码的密钥加密模块和数字签名模块,既延长了系统密钥的长度,也增强了数字摘要的真实性.成功运用于“数字城市”空间信息共享服务平台,提高了系统的安全性,证实了该策略的可行性和有效性.     

基于模糊综合评判模型的危险性废物场址选择

危险性废物场址的选择是一项十分复杂的系统工程,其影响因素具有信息不完全性、不确定性以及模糊性特点。以成都市为例,考虑地质构造、地理因素、地层岩性、水文地质条件、地表水系、地质灾害分布等因素,构建了多层次多目标方案优选评价指标体系;运用模糊数学综合评判改进模型对拟建成都市危险废物处置中心场址选择进行分析研究。结果表明,采用模糊数学改进模型进行废弃物场址选择的方法科学实用、操作简便,具有一定实际应用价值,可为相关工程提供借鉴。     

单片机与PC机电话远程通信系统

结合电话远程采集灌区水位／ 流量的研究课题, 系统地介绍了采用８９Ｃ５１ 与通用异步收发器８２５０ 接口和控制智能ＭＯＤＥＭ 以实现单片机与ＰＣ机在有线公共电话网中进行远程数据通信技术。