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101.
在刀具磨损监测领域中,传统卷积神经网络难以选择合适的卷积核大小,循环神经网络容易发生梯度消失和梯度爆炸,为克服以上缺点,引入时间卷积网络构建在线监测模型对刀具磨损量进行监测。考虑到原始数据量过大且每次走刀过程所采集数据量不同,对数据进行降采样处理,获得了大小为(7,5000)的网络输入数据。通过一维卷积神经网络和时间卷积块的依次叠加,对数据进行特征提取,使用全连接网络将特征映射到刀具磨损值。最后,使用PHM大赛中铣刀磨损的数据验证了模型的效果。实验结果证明,基于时间卷积网络的刀具磨损在线监测模型具有较强的泛化能力,在验证集上均方误差和平均绝对误差分别仅为65.16与6.21,相较于隐马尔科夫、梯度提升树等模型具有较大的提升。 相似文献
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乙烯-乙烯醇共聚物(EVOH)的辐射效应研究 总被引:1,自引:1,他引:0
用凝胶抽提、凝胶渗透色谱以及傅立叶变换红外光谱等方法研究了两种乙烯-乙烯醇共聚物(Ethylene-vinyl alcohol copolymers,EVOH)本体和E151/甘油体系的室温辐射效应。在氮气保护下,试样在^60Co源中的吸收剂量最高达到1800kGy。结果显示,EVOH在室温下是一种十分难交联的聚合物。E151本体(乙烯醇摩尔分数56%)在吸收剂量达到800kGy时出现痕量凝胶,当吸收剂量增至1200kGy时,体系凝胶含量也只有5.9%。而F101本体(乙烯醇摩尔分数68%)在1800kGy才出现痕量凝胶。造成这两种EVOH的凝胶化剂量不同的原因是乙烯醇基含量不同。EVOH在辐照过程会产生共轭双键,其含量在辐照初期随吸收剂量的增加而增大,达到最大值后随吸收剂量的增加而减少。双键的存在促使EVOH产生了交联。加入增塑剂甘油后,体系在800kGy以前与本体一样无凝胶,而在800kGy之后凝胶含量随着吸收剂量的增大而增大,且比本体E151的凝胶含量值大。 相似文献
105.
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107.
随着智能电网建设速度加快,为保证电力系统安全稳定运行,对电力系统参量信息进行提取分析的要求越来越高。当前,配电系统中大量配电架空线路电流难以实现非接触式的有效检测。针对此问题,提出了一种基于磁场反演的非接触式三相配电架空线路电流检测方法。首先根据磁场逆问题建立线路电流反演寻优模型,继而引入参考点机制的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅲ)对该模型进行求解,然后结合优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)筛选出符合决策者要求的最优解,以此绘制拟合曲线并提取特征参数。最后通过算例分析与试验验证了所提方法的有效性和准确性。 相似文献
108.
109.
110.