工业厂房通风系统设计的探讨

随着我国工业的快速发展,各种工业生产企业也不断扩大生产规模。工业厂房内在试验和生产的过程中产生余热或有害气体,良好的通风可以有效去除余热及有害气体。本文对工业厂房的特点与通风系统的设计进行探讨。     

部分食品煎炸用油的反式脂肪酸比较

为探究不同品种食用油和煎炸食品对反式脂肪酸形成的影响,本文使用5种食用油(葵花油、大豆油、菜籽油、棕榈油、花生油),在一定温度下炸制14批次油条,又依次使用大豆油炸制豆腐、油条和鸡腿,对2种情况下产生的煎炸油进行气相色谱分析,比较反式脂肪酸含量。结果表明:炸油条过程中,食用油中反式脂肪酸的含量均随着煎炸时间的延长而增加,葵花油中反式亚油酸总含量最多(约12 mg/g),花生油中反式油酸含量最低(约0.6 mg/g),在煎炸过程中,大豆油中反式脂肪酸的含量无显著变化,保持在3.5 mg/g左右。比较可知,不同种类食用油在加热过程中产生的反式脂肪酸含量有较大差异,而使用大豆油分别炸制豆腐、油条和鸡腿时,煎炸油中的反式脂肪酸无显著差异,说明油炸过程中的反式脂肪酸主要来源于食用油中不饱和脂肪酸的氧化裂解和异构化,与煎炸食品关系不大。从反式脂肪酸的生成量来看,烹饪过程中长时间煎炸建议使用大豆油,而不适宜使用葵花油。     

纤溶豆豉的制备及其对小鼠溶栓效果的评价

利用动物血栓模型,饲喂纤溶豆豉来研究其在动物体内的溶栓作用。通过小鼠腰背部皮下注射10mg/mL角叉菜胶溶液诱发小鼠尾静脉形成血栓,实验组A饲喂豆豉纤溶豆豉并自由饮用纤溶豆豉提取液,对照组B(模型小鼠)、对照组C(正常小鼠)分别饲喂全价营养鼠粮,并自由饮水。结果表明：各组小鼠生长情况良好;饲喂纤溶豆豉的实验组A小鼠体质量先降低后增高,饲喂5d以后尾部形成的血栓长度逐渐变短,10d时凝血酶原时间、凝血酶时间稍有延长,但差异不显著,15d后凝血酶原时间、凝血酶时间均明显延长(P＜0.05),血浆中纤维蛋白原(FIB)含量相应降低,D-二聚体在饲喂10d后呈阳性;而饲喂全价营养鼠粮的对照组B及注射生理盐水的对照组C,其PT、TT差异均不显著。因此食用纤溶豆豉能激活机体纤溶系统,抑制凝血系统作用,有助于预防和辅助治疗血栓性疾病。     

固相萃取-液相色谱-串联质谱法测定婴幼儿乳粉中乙基麦芽酚

建立了固相萃取柱-液相色谱-串联质谱法检测婴幼儿乳粉中乙基麦芽酚的方法.样品采用水-叔丁基甲醚提取,氢氧化钠溶液反萃后经溶剂蒸发工作站除去微量叔丁基甲醚,用HLB固相萃取柱实现净化及浓缩.该方法在2～100 ng/mL质量浓度范围内线性关系良好,相关系数达0.999,测定低限可达2.0 μg/kg,乳粉样品在5,10,...     

基于多项式拟合对煎炸油质量的预测

通过测定煎炸油理化指标确定煎炸油质量过程较为繁琐,因此寻找一种方法快速确定煎炸油质量情况十分必要。通过在160、175、190、205、220 ℃等五个温度下进行大豆油煎炸实验获得酸价、羰基价、极性组分等理化指标数据,进行多项式拟合建模。在初次拟合模型的基础上,对删除学生化残差绝对值 > 3或Cook距离 > 1的异常数据进行剔除,并用其余数据再次进行多项式拟合建模,使用模型预测其他未知时间点的理化指标值。酸价和极性组分均采用二次多项式拟合,羰基价采用三次多项式拟合,通过拟合结果,R2在0.8628以上。各温度分别取三个未知油样,测定它们的三个理化指标作为测量值,计算各模型获得的拟合方程作为拟合值进行验证实验,相关性达到0.9968以上。表明模型稳定,能够很好地对未知油样进行预测。     

红曲废菌渣中有效成分的综合提取工艺

为提高废弃红曲霉菌丝体有效成分的利用率,在单因素实验的基础上,通过正交实验对红曲色素和粗蛋白的提取条件、麦角固醇的皂化条件及壳聚糖的脱乙酰条件进行了优化。结果表明:红曲色素提取条件为乙醇体积分数为80%,温度为50 ℃,时间为30 min,料液比为1:34 (g:mL);粗蛋白提取条件为pH为9,温度为45 ℃,时间为2 h;麦角固醇皂化条件为NaOH溶液浓度为14%,温度为90 ℃、时间为2 h、料液比为1:8 (g:mL);壳聚糖碱法脱乙酰条件为碱液浓度为45%,温度为110 ℃,时间为3 h。采用该工艺,最终红曲废渣中红曲色素、粗蛋白、麦角固醇和壳聚糖的得率分别达到94.41%、65.23%、4.16%、3.64%。通过该途径可一次性综合提取红曲色素、粗蛋白、麦角固醇和壳聚糖,达到资源利用的最大化。     

医学生对TBL、PBL、LBL教学法的再认识

随着时代的进步和医学教育的发展,教学方法的改革成为新教改的重点内容之一,在传统的教学基础上,又引进了TBL,PBL教学法。但每种教学法都有其利弊,并不都适应于实际教学全程及每位医学生。下面就对TBL、PBL、LBL教学法的认识进行阐述与探讨。     

基于DE-LSSVM的地下洞室群支护参数智能优化

为解决大型地下洞室群三维支护优化计算量大、耗时长的问题,提出了一种基于差异进化算法(DE)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的三维支护优化方法。该方法利用正交设计和FLAC^3D三维数值模拟构造学习样本,再用差异进化算法搜寻最优的LSSVM模型参数,由此构建支护参数与评价指标之间的非线性映射关系,最后用差异进化算法从一定约束条件下的全局空间中搜索最优的支护参数。利用该方法对某水电站地下洞室群上部开挖支护参数进行了优化,提出了经济合理的支护参数,确保了工程开挖稳定,说明该方法在大型地下洞室群三维支护优化中具有良好的应用价值。     

一种复合型缓蚀剂对煤矿单体液压支柱的缓蚀作用

通过旋转挂片试验，用失重法、表面观察法和表面分析技术(SEM)，研究了四种缓蚀剂在井下矿坑水作为工作介质时对单体液压支柱的协同缓蚀效应。结果发现：30℃下，四种缓蚀剂按一定比例复配，可以达到极好的协同缓蚀效果。