高速列车智能化故障诊断方法

介绍基于粗糙集理论的高速列车智能化故障诊断方法,以动车制动系统为例,分析该方法的可行性和实现步骤.该故障诊断方法通过优化制动系统的特征值,来提高故障诊断的效率和准确率.     

基于多源信息融合技术的动车故障诊断

介绍多源信息融合故障诊断方法,以及动车故障诊断特点和常见故障类型。以制动系统为例,分析该方法的可行性和实现步骤。建立基于多源信息融合和神经网络的故障诊断系统,通过多种信号的融合诊断,减小系统的不确定性,从而提高故障诊断的可靠性。     

高速列车齿轮箱故障诊断技术研究

介绍了高速动车组故障诊断过程和常见故障类型,以弗兰德齿轮箱典型故障为例,详细分析了动车组故障诊断系统的特点,应用小波包分析、粗糙集理论和神经网络等方法,通过优化特征值来改进故障诊断系统,从而提高动车组故障诊断系统的准确性和工作效率.     

基于Pcap01的电容式液位传感器系统设计

为精确测量汽车油箱油量,利用电容量随极板间介质变化的原理,设计了基于电容转数字芯片Pcap01的电容式液位传感器测量系统。采用柱形电容传感器等措施,减小了寄生和杂散电容,并通过Pcap01内部寄存器的设置,实现了数据校准。该系统在自行设计的实验平台上进行了多次实验,结果表明,系统具有良好的精度和线性度,并最终提出了电容式液位测量方案。     

基于Internet的网络化控制系统设计及控制研究

对于基于Internet的网络化控制系统,由于其网络延时具有随机、长时滞特性,使得控制系统稳定性和动态性能很差。本文基于离散的状态反馈网络化控制系统,提出了一种基于对象模型的多步预测补偿方法,通过在执行器端设置消息缓冲的办法实现时滞补偿的策略。基于Socket技术,应用LabWindows/CVI,采用以上时滞补偿方法设计了基于Internet的液位过程控制系统。实时跟踪控制实验和抗外部扰动实验结果结果表明,本文所提时滞补偿策略有效可行,能够很好地提高网络控制系统的动态性能。     

斑茅F2杂种选育与同工酶标记辅助选择

2000／01杂交季以与斑茅属间杂交F1杂种崖城95－41作母本，与父本CP57－614和川蔗57－416杂交，在二个组合后代实生苗中分别取13个单株进行过氧化物酶同工酶和酯酶同工酶分析。结果表明，除1个单株为可疑后代外，其它均为斑茅的F2后代。过氧化物酶同工酶PxA6、PxA7和PxA9在斑茅F2中出现机率高，特别是PxA6和PxA7，其酶带清晰易辨，可作为F2辅助选择的工具。     

基于变精度粗糙集的柴油机监测点优化

为获得有效的柴油机振动信号监测点,提出了一种基于变精度粗糙集模型的测点优化方法。该方法在保证集合相对可辨别性的前提下,计算各个测点的阈值,并以此作为测点优劣的评判标准。以某大功率柴油机为例,采集不同测点位置的振动信号,并提取频域特征值;应用基于变精度粗糙集的方法进行测点的优化计算,与实验结果进行对比,表明该方法能够有效区分不同测点位置以及不同故障类型的敏感程度,从而得到效果较好的振动信号监测点位置,同时减小噪声对故障诊断的影响,有利于提高故障诊断的准确率和效率。     

无人机着陆滑跑数学模型与纠偏控制

针对地面滑跑状态下的无人机滑跑纠偏的控制问题,提出采用方向舵偏转、主轮差动刹车和前轮转向的联合纠偏控制方案和控制结构;通过纠偏控制分配,将多输入单输出无人机滑跑纠偏系统等效为具有单一虚拟纠偏舵面的单输入单输出系统,从而直接采用经典控制理论设计滑跑纠偏控制律参数;全面分析了无人机地面滑跑中所受地面力及力矩,同时考虑气动力及力矩,根据刚体动力学和运动学理论建立了全面反映无人机滑跑运动特性的无人机模型,并据此得到滑跑过程小扰动线性模型。以某无人机为算例,进行地面滑跑建模及分析。仿真结果表明,纠偏控制方案可实现全程滑跑纠偏的有效控制。     

斑茅及其杂种后代主要经济性状研究

对斑茅、斑茅蔗杂种1代(F1)、回交1代(BC1)和回交2代(BC2)的主要经济性状的分析结果表明,在杂交和回交过程中,锤度表现为近中亲遗传,改良速度较快。斑茅的小茎性状有较高的遗传力,但茎径改良速度仍属较快。从已有结果预测,改良斑茅蔗高纤维、茎皮硬、空心蒲心、难剥叶和气根多等缺点难度较大。通过合理的后代选择和回交亲本选择策略,可望加速这些性状改良的进程。