基于目标场景结构化稀疏重构的三维雷达成像方法

基于成像场景散射强度稀疏表示的3维雷达成像结果对目标的外形几何细节体现较差,不利于目标识别.该文首先分析了目标在成像场景内散射强度的结构化特征,然后以散射点梯度信息进行了结构化稀疏表示,构建了基于目标散射强度梯度变化的结构化稀疏重构模型,最后通过改进的联合正交匹配追踪算法重构出目标3维图像.实验结果表明,该方法具有较好的抗噪性能和成像质量,可以更好地反映目标外形几何特征.     

VC＋＋．NET图形编程——绘K线图和条形图

本文依上证指数K线图、条形图为例，讲解Windows图形系统的结构体系、使用GDI＋进行VC＋＋．NET图形编程的基本方法及实现过程。     

含苯酚有机废水微波联合二氧化氯催化氧化处理技术

含苯酚有机废水的污染性和危害性较大,微波催化氧化技术是处理含苯酚有机废水的一种非常有效的方法。因此,室内以Mn-x作为催化剂,以ClO₂作为氧化剂,辅助以微波加热,对模拟含苯酚有机废水进行了室内氧化处理实验,并对其工艺参数进行了优化。结果表明,对含苯酚浓度为100mg·L^-1的有机废水,微波联合ClO₂催化氧化处理技术的最佳工艺条件为：催化剂Mn-x的加量为2000mg·L^-1、Cl O2的浓度为200mg·L^-1、苯酚废水pH值为7、微波功率为75W、处理反应时间为7min,此时含苯酚有机废水的苯酚去除率可达95%以上,达到了良好的处理效果。另外,与其他5种不同处理工艺对比结果显示,微波联合ClO₂催化氧化处理技术对含苯酚有机废水的处理效果最好,微波和催化剂的联合诱导作用能够显著提高ClO₂氧化处理苯酚的效率。     

基于最小能量准则的参数估计圆周SAR三维成像方法

针对圆周合成孔径雷达成像模式下应用参数化估计的三维成像算法效率低、精度差的问题,提出一种基于最小能量准则的参数估计圆周SAR三维成像算法。该算法首先对成像场景进行粗略网格划分,利用参数估计的方法得到目标的粗略位置,其次利用最小能量准则和精细化网格的方法得到目标精确三维位置和散射强度系数,最后通过CLEAN技术消除已估计点带来的影响,实现场景的三维成像。仿真实验结果表明:所提成像方法能有效对圆周观测下目标进行三维成像,同时与传统算法相比,解决了传统算法效率低、对目标估计不准确的问题,验证了所提算法的有效性。