青溪路改造工程

青溪路为规划实施的中山市城区次干道,毗邻岐江河,西南起于员丰桥,东北至康华桥,全长约1.53km。道路原为宽约9m的混凝土路面,采用双向双车道布局,车道狭窄,人流、车流混行,设施陈旧,交通拥挤、混乱。道路两侧树木茂盛,年代久远,绿化景观较好。2005年3月,青溪路改造工程完成并投入使用。设计特点:(1)道路设计。规划道路红线宽为24m。横断面设置中央分隔带,完整保留现有绿化资源,使城市景观得以延续和扩展。利用原有道路承担由康华路至员峰桥的单向交通功能,保留道路西北侧的绿化设施和堤岸人行道,达到节约成本的目的,且可以采用分期施工的方…     

某600MW机组轴向位移大跳机原因分析及处理

某600 MW机组带负荷过程中进行发电机出口开关CT更换,更换过程中发电机出口开关脱网信号误发,并联动机组超速保护(OPC)动作,造成机组负荷连续大幅度波动。事件过程中,由于机组负荷大幅波动,导致机组轴向位移过大,触发机组跳闸事故。通过整个从事件到事故过程的分析、现场检查核实和试验,得出了此次事故原因为机组原有的固有设计缺陷造成。结合机组的分析和试验结果,对机组的原始控制系统逻辑设计缺陷进行逻辑优化,并重新投入运行,经过一段时间运行也验证了控制逻辑的正确性、可靠性和稳定性。对于此次由事件变化到事故的过程,论文从机组检修管理、逻辑的合理性和和技术控制方面进行了而详细的分析,并在这些领域提出了相应的管理和技术性反措,可为同类型发电机组的生产管理、运行提供借鉴。     

一种改进的基于翻译的知识图谱表示方法

知识图谱在人工智能上有很大的研究价值,并被广泛应用于语义搜索和自动问答等领域.知识图谱表示将包含了实体和关系的大规模知识图谱映射到一个连续的向量空间.为此,有一系列知识表示模型提出,其中基于翻译模型的经典方法TransE不仅模型复杂度低、计算效率高,而且同样具有良好的知识表达能力.但是,TransE亦存在2个缺陷：1)它使用了不够灵活的欧氏距离作为度量,对每一个特征维同等对待,模型的准确性可能受到无关维度的干扰;2)它在处理自反、一对多、多对一和多对多等复杂关系时存在局限性.目前,还没有一种方法能同时解决上述2个缺陷,因此提出一种改进的基于翻译的知识图谱表示方法TransAH.对于第1个缺陷,TransAH采用了一种自适应的度量方法,加入了对角权重矩阵将得分函数中的度量由欧氏距离转换为加权欧氏距离,并实现了为每一个特征维区别地赋予权重.针对第2个缺陷,受TransH方法的启发,TransAH引入面向特定关系的超平面模型,将头实体和尾实体映射至给定关系的超平面加以区分.最后,在公开真实的知识图谱数据集上分析和验证了所提方法的有效性.利用链路预测和三元组分类这2项任务开展了全面横向评测实验,相较于现有的模型和方法,TransAH在各项指标上均取得了很大的进步,体现了其优越性.     

用于冷启动推荐的异质信息网络对比元学习

在推荐系统中,冷启动推荐由于缺乏用户和物品交互信息而具有很大的挑战性.该问题可以由数据层和模型层的策略进行缓解.传统的数据层方法利用如特征信息的辅助信息来增强用户和物品表示的学习.最近,异质信息网络被整合于推荐系统中.它可以提供更丰富的辅助信息和更有意义的语义信息.但是,这些模型无法充分利用结构和语义信息,并且忽视了网络中的无标签信息.模型层的方法应用了元学习框架,该框架通过学习相似任务的先验知识然后利用很少的标签信息适应新任务,与冷启动问题相似.综上,我们提出了一个基于异质信息网络的对比元学习框架CM-HIN,同时在数据层和模型层解决冷启动问题.具体的,利用元路径和网络模式两个视图分别刻画异质信息网络的高阶以及本地结构信息.在元路径和网络模式视图中,采用对比学习挖掘异质信息网络的无标签信息并整合两个视图.在三个基准数据集上的三个冷启动推荐场景的大量实验中,CM-HIN超越了所有先进的基线模型.     

葡萄糖催化热解制备左旋葡萄糖酮特性研究

催化热解制备左旋葡萄糖酮(LGO)是生物质制备高值化学品的重要方法。开发了一种新型的金属磺化炭催化剂用于高效制备LGO,并研究了热解温度、催化剂与生物质的比例以及金属盐类型对左旋葡萄糖酮生成的影响,研究表明:金属磺化炭明显促进了LGO的选择性,在Ce-SC催化剂作用下,催化热解温度为300℃、原料/催化剂比例为1∶1时,LGO的含量达到了82%;在Co-SC催化剂作用下,催化热解温度为400℃、原料/催化剂比例为1∶1时,LGO的含量达到了64%。     

基于目标场景结构化稀疏重构的三维雷达成像方法

基于成像场景散射强度稀疏表示的3维雷达成像结果对目标的外形几何细节体现较差,不利于目标识别。该文首先分析了目标在成像场景内散射强度的结构化特征,然后以散射点梯度信息进行了结构化稀疏表示,构建了基于目标散射强度梯度变化的结构化稀疏重构模型,最后通过改进的联合正交匹配追踪算法重构出目标3维图像。实验结果表明,该方法具有较好...     

PE管道的近场微波成像及缺陷定量表征

为有效对聚乙烯（PE）管道内部缺陷进行检测,采用微波无损检测技术对PE管道进行检测及缺陷定量。针对PE管道缺陷图像的提取,提出了一种基于主成分分析（PCA）杂波抑制成像增强方法。针对已增强图像,使用阈值分割技术提取缺陷特征。实验结果表明,所提方法能有效对PE管道进行成像并对缺陷进行凸显,其成像质量优于未进行杂波抑制的图像,与理论值进行对比,缺陷定位的平均相对误差为2.38 mm,缺陷面积相对误差为13.25%。     

基于GRT-CLEAN的高速旋转目标快速三维成像方法

针对传统高速旋转目标三维成像算法存在成像效果差、计算复杂度大、鲁棒性差的缺点,本文提出一种加速的GRT-CLEAN高速自旋目标三维成像方法。采用广义Radan变换(GRT)与CLEAN技术相结合的方法进行目标三维特征提取,实现高分辨精确目标成像;采用"先粗网格,后精确网格"的策略,分两步对散射点目标进行估计,降低计算复杂度,计算复杂度从Ο(N×P×Q×T)降为Ο(10~(-4)×N×P×Q×T),大幅提高成像速度。仿真实验与数值分析验证了本文所提方法的有效性。实验结果表明,本文所提成像在低信噪比和目标存在遮挡的情况下,依然能对目标进行有效成像;与传统的GRT-CLEAN成像方法相比,本文所提成像方法大幅降低计算复杂度。     

基于CATIA与MATLAB开发激光喷丸强化轨迹的方法研究

激光喷丸轨迹路径是喷丸强化工艺的重要环节,首先基于CATIA二次开发,进行激光喷丸强化工艺轨迹规划平台的开发,将喷丸区域CAD几何特征提取与喷丸轨迹规划、生成、渲染及输出功能集成到一体化的人机交互界面,并探究了不同激光光斑形状、表面曲率及喷丸搭接率情况下喷丸轨迹数据点的生成及输出.同时利用MATLAB软件编写喷丸轨迹运...     

一种二级对称Logistic混沌扩频通信算法

混沌序列作为扩频系统中的扩频码,具有序列丰富,保密性好等特性,二维映射较一维映射的安全性更高。针对传统二维Logistic映射归一化自相关特性差,副瓣高,且在相关间隔非零时均值不为零的缺点,提出一种基于相空间重构的改进型二维Logistic映射,有效地改善了映射的相关特性,仿真实验验证了算法的有效性。进一步分析了映射的功率谱密度、最大Lyapunov指数和序列互相关性,实验结果表明,该算法较传统二维Logistic映射更适合于扩频通信。