氧化硫硫杆菌的选育及其脱硫性能研究

在自然资源的开采与工业应用等许多生产过程中,产生大量的硫化物,对生态环境和人类活动造成了严重的影响.采用微生物的方法,进行氧化硫硫杆菌的选育,并对筛选得到的菌株进行鉴定和脱硫性能研究.实验结果表明,该菌落平板上呈圆形,30℃恒温培养48h,大小为1mm,边缘整齐、表面光滑、有光泽、淡黄色、透明、质地粘稠;在显微镜下观察该菌体形态呈杆状,革兰氏染色为红色即呈阴性,菌体大小0.5×（1.0～2.0）μm,具有单根极生鞭毛,无芽孢,无荚膜,适合生长温度为30℃,最适pH值为5.5～7.5.该菌株对硫化物有较高的去除率,除去化学氧化的影响,生物脱S2-率最高达到74.62%,不同的温度、pH、盐度、接种量、溶解氧对其去除率有明显的影响.该课题从实验上论证硫化物生物氧化的可行性和广阔前景,为进一步认识氧化硫硫杆菌提供了实验基础,并且为进一步研究硫化物最大程度向单质硫转化工艺,实现有益资源回收创造了条件.     

TiAl合金铸态组织γ／α2层片排列取向设计

根据Ｔｉ－Ａｌ相图，通过金相观察和Ｘ射线取向分析实验研究了ＴｉＡｌ合金铸态组织中γ／α２层片取向与凝固析晶路线及析晶路线与Ｔｉ／Ａｌ比的关系。根据用弹塑性力学方法按四点弯曲载荷－位移曲线计算得出的强度和塑性评价了Ｖ、Ｃｒ合金化的ＴｉＡｌ合金γ／α２层片取向与力学性能的关系，由此设计了有利于满足叶片类部件服役条件对材料力学性能要求的铸态组织γ／α２层片排列取向。     

γ—TiAl／α2—Ti3Al层状组织在循环热处理中失稳机理研究

Ti－Al合金γ／α2层状组织具有优异的高温力学性能和良好的室温断裂韧性，但室温塑性较差。利用设计的循环热处理使α2片间断，从而显著地改善了Ti－Al合金层状组织的室温塑性。本文通过观察分析了这种层状组织失稳转变的机理，认为循环热处理过程中α2相的溶解和析出相变增大了α2片厚度波动的振幅，促使α2片发生瑞利分解而呈现间断。     

γ-TiAl基合金的韧化机理及途径

通过金属间化合物TiAl合金在室温下的三点弯曲卸载实验的剖面观察,分析了TiAl基合金的韧化机制.实验结果表明:裂纹尖端的超钝化、裂纹尖端的分叉、沿层偏转,形成很多显微裂纹区,裂纹停在层位相与裂纹扩展方向不利的障碍晶粒边界处以及障碍晶粒与γ晶粒的晶粒边界,这些现象都减少了裂纹扩展的动力,因此使得裂纹扩展比较困难,引起材料的韧化.在此基础上阐述了提高TiAl合金强韧性的主要途径.     

能量回收机组变工况运行分析

根据能量回收机组的实际运行经验，对机组的变工况运行进行了分析，并详述了烟气轮机、轴流风机及汽轮机的工况变化对机组特性的影响。     

电化学与蓄热储能技术在可再生能源领域的应用

分析了电化学与蓄热储能的发展情况,从安全性、使用寿命、应用领域、环境友好性、回收再利用等5个维度对比了锂离子电池和熔融盐储能两种储能形式的优劣势,同时重点分析了两者在可再生能源领域应用的投入产出比,为其应用提供参考.     

微波辅助提取黄参多糖的工艺研究

用微波辅助提取黄参多糖,首先通过单因素实验选取影响因素与水平,然后在单因素实验的基础上采用三因素三水平的Box-Benhnhen设计,依据回归分析确定最佳提取工艺条件为:微波作用时间11.2min,微波功率375W,料液比1∶43g/mL,实际得率为11.7%,明显大于常规法得率6.2%。与常规提取方法相比,微波辅助提取法具有提取时间短、提取率高等优点。     

TiAl合金细小全层片组织形成机理

根据对细小全层片组织及其高温转变中间组织的金相和电镜观察分析结果,提出了一种新的双相钛铝合金层片组织形成机理,即γ／α层片结构在α单相区温度下沿γ相基体中不同取向（１１１）惯习面成束形成,而后在冷却过程中转变为层片团细小的γ／α２全层片组织。     

GH3230合金超温循环氧化行为研究

试验测定了GH3230合金超温至1200 ℃循环氧化动力学,采用SEM、XRD和EPMA观察分析氧化行为及其对近表面层成分、组织的影响。结果表明,1200 ℃循环热暴露使合金持续产生氧化失重,失重速率由高变低再逐渐增加,但100次超温产生的减薄量小于板材厚度波动的控制限度;热暴露后表面残留氧化物主要是Cr2O3和MnCr2O4;碳氧化产生的气体形成的法向压力、氧化物生长应力的增大以及大温差冷却产生的热应力的叠加作用导致外层氧化膜的不断开裂、剥离。同时,沿晶界发生明显内氧化,但氧化脱碳形成的Ni基固溶体层远大于内氧化的深度,可抑制内氧化物的致脆效应。     

基于局部特征差异的异源图像融合算法

针对现有异源图像融合多以光学 图像为主、合成孔径雷达 (SAR)图 为辅和 光学图像 极易受 传播媒介 干扰 且 不 能同时保留纹理细节与颜色信息 等 问题, 提出一种新的基于局部特征差异的异源图像融合算法。 首先通 过 自适应分割 将 SAR 图像划分为规则特征区和不规则特征区两个区域;然后 进行 平移不变 离散 小波变换(SIDWT), 再根据 局部特征差异 性 设计 融合规 则,将 SAR 图像与全色遥感(PAN)图像的 小波系数 进行融合 , 以期保留图像的特征 信息与色彩信息 ;最后 通过 信息量 、 清晰度等 客观 评价指标 对 融合结果进行评价与分析 。 仿真实验 证明 了算法的有效性。