电渣重熔对Y-RAFM钢组织及力学性能的影响

通过30 kg真空感应炉+电渣重熔(ESR)工艺制备了Y-RAFM钢,研究了经过和未经过电渣重熔的Y-RAFM钢的组织及力学性能的变化。结果表明:经过电渣重熔的Y-RAFM钢的晶粒尺寸明显增大,微观组织仍为板条马氏体;室温下钢的抗拉强度和屈服强度分别降低了26. 15、39. 01 MPa,断后伸长率提高了4. 50%,冲击性能得到明显改善,室温冲击吸收能量提高了115 J,韧脆转变温度降低了14℃。     

铁水预脱硫过程镁粉耗量预报模型

针对铁水预脱硫过程的实际情况,采用Visual Basic 6.0进行编程,建立了网络结构为4-12-1,模型数据归一化范围均为[0,1]区间的BP神经网络铁水预脱硫镁粉耗量预报模型。模型确定铁水质量、铁水温度、初始硫含量、终点硫含量为输入参数。采用210炉数据进行模型训练,经46炉数据现场验证表明,模型预报结果误差有65.2%的炉次绝对值误差在0.04 kg/t以内,有91.3%的炉次绝对值误差在0.06 kg/t以内,平均绝对值误差为0.033 kg/t。本模型的预测结果较好地符合了实际生产情况。     

基于小波神经网络的120t转炉终渣成分预报模型开发

转炉终渣成分对后续炼钢过程将产生重要影响。采用Visual Basic 6.0进行编程,应用克服BP神经网络缺陷的小波神经网络,建立了网络结构为8-10-6,其中隐含层传递函数为Morlet型函数,输出层传递函数为S型函数的120 t转炉终渣成分预报模型。采用550炉数据进行模型训练,经20炉数据现场验证表明,模型预报结果各个成分有85.8%的平均相对误差在0.1以内。模型预测精度较高,可以满足工厂实际使用需要。     

电子系统的避雷设计

为了预防和避免雷电对电子系统设备造成破坏,研究了电子系统的避雷设计,包括直击雷防护、感应雷防护、架高天线防护、地网设置等方面,并用实例进行了验证.     

回火温度对CLAM钢组织及性能的影响

以真空感应熔炼(VIM)+电渣重熔精炼(ESR)生产的CLAM钢为研究对象,在1000℃淬火后,分别在690、725、760、795℃下回火,采用光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)和X射线衍射仪(XRD)等研究了回火温度对CLAM钢组织及力学性能的影响。结果表明:在不同温度回火后,试验钢显微组织均为回火马氏体;随着回火温度的升高,试验钢中析出相数量逐渐增多;725℃回火后,试验钢析出相的尺寸细小,但出现偏聚现象,回火温度为760℃时,析出相分布较为均匀;随着回火温度的升高,试验钢强度逐渐降低,冲击韧性逐渐提高;760℃回火时试验钢具有较优的综合力学性能。725℃回火对试验钢的位错密度和强度影响最大,相比690℃回火,试验钢的位错密度、抗拉强度及屈服强度分别下降了2.575×10^14 m^-2、109.6 MPa和118.1 MPa。     

80t LF钢包底吹氩行为的数值模拟

在物理模拟的基础上,利用Fluent软件对某钢厂80tLF钢包底吹氩行为进行数值模拟计算,分析了不同喷嘴布置条件下钢包的流场和混匀效果。结果表明:对不同喷嘴布置条件下的流场进行数值模拟的结果与物理模拟结果相吻合,且可以弥补物理模拟不容易得到精确流场的不足;采用两喷嘴分别在距中心0.5R(R为钢包内径)处,夹角45°的布置方案,钢包混匀时间最短,该方案为最优。     

ICP-MS法对生铁中痕量Pb、Bi、B的同时测定

对电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）同时测定生铁中痕量的Pb、Bi、B试验方法进行介绍。通过采用稀酸敞开式溶解,KMnO4-H2O2氧化还原的方式处理样品,通过基体匹配和分取稀释的方式消除基体干扰,再采用标准加入法对不同质量分数的样品进行测量,使Pb、Bi、B三元素测量结果相对标准偏差RSD均小于5%,加标回收率在90~105之间。     

底吹氩对110t双透气砖钢包流场影响的数值模拟

钢包透气砖布置位置对钢的洁净度有较大影响.以某钢厂110 t钢包为研究对象,利用FLUENT软件进行建模,开展底吹氩强度对110 t双透气砖钢包流场影响的数值模拟研究,分别研究了钢包原布置方案A(0.5r-0.5r)、方案B(0.4r-0.5r)和方案C(0.4r-0.4r)条件下,底吹流量分别为100 L/min(标...     

烧结温度对9Cr ODS钢力学性能的影响研究

采用机械合金化(MA)和放电等离子烧结(SPS)方法制备含Al的9Cr ODS合金,利用XRD、SEM-EDS分别研究了球磨时间对粉末机械合金化的影响及烧结温度对ODS合金组织性能的影响。试验结果表明,机械合金化50 h时,机械合金化程度较高,机械合金化基本完成;烧结过程中,随着烧结温度的升高,烧结样品的致密性提高,1 150℃烧结样品致密性最好,为97.4%,此温度下烧结的样品对应的抗拉强度(802.9 MPa)与硬度(595 HV)均为最优。     

鞍钢铁水终点硫含量神经网络预报模型

针对鞍钢铁水罐喷吹CaO＋Mg粉剂复合脱硫过程,建立了基于BP神经网络的铁水预处理终点硫含量预报模型。用鞍钢的1000炉数据进行模型训练,经60炉数据验证表明,有5％的炉次预报值与实际值完全一致,有76．67％的炉次误差≤0．003％。平均误差为0．0025％。