基于多旋翼无人机的复合绝缘子检测平台研究

传统的复合绝缘子憎水性检测采用人工带电作业方式,不仅耗时费力,而且存在一定的安全隐患,为此文章设计了一种基于多旋翼无人机的憎水性检测平台。它以多旋翼无人机为搭载平台,集高压雾化自动喷水和实时视频传输于一体的搭载装置,利用无人机搭载的微型数码运动摄像机和图像传输设备对复合绝缘子进行拍摄和实时传送,通过研发的憎水性能自动判定软件对拍摄图片进行处理,提高了检测的效率和准确性,实现了复合绝缘子憎水性等级的智能判断。     

桔子果酒的澄清及稳定性研究

通过冷、热处理和添加不同的澄清剂对桔子果酒的澄清效果进行研究.结果表明,澄清效果依次为0.085g/L明胶>0.2g/L硅藻土>0.7g/L皂土>0.15g/L果胶酶>冷处理(0℃～2℃),并且不同澄清处理方式对桔子果酒的酒精度、总酸及残糖几乎无影响.同时,优化了明胶处理果酒的时间并考察了经明胶处理过的果酒稳定性.加入0.085g/L明胶的桔子果酒在处理72 h后即达到最优效果,稳定性超过6个月.     

歧南9×1断块沙河街组油藏高效开发技术研究

歧南9×1断块沙河街组油藏为构造边水油藏,天然能量比较充足.在开发过程中,采取了一系列适合油藏地质条件和流体性质的高效开发技术,不仅确保了油藏较高的开发速度,而且达到了较好的开发效果.目前沙河街组油藏综合含水68.28%,采出程度24.36%,平均采油速度3.57%,预测水驱采收率可达到45%.其做法及经验可供同类型油藏开发参考借鉴.     

厚煤层顶极顶煤运移规律监测技术

我国厚煤层可采储量约占全国可采储量的43％,其中每年全国煤炭产量的40％～50％来自地下开采的厚煤层煤炭产量.对厚煤层实行高效、安全、高回收率开采对我国煤炭行业的可持续发展和国家资源有效开发具有非常重要的影响.     

双向匀速摆动光学平台的运动规划与虚拟仿真

根据设计要求先对输出摇杆进行了运动规划以得到理想的角速度曲线,利用运动学反求法得到输入曲柄的运动规律;再在ADAMS中对该机构进行了虚拟样机仿真,驱动曲柄按照得到的伺服输入运动规律转动,得到了摇杆的实际输出角速度曲线;经误差分析,结果表明,所设计的曲柄摇杆机构满足光学平台的双向匀速摆动输出要求.     

基于长波近红外的便携式品质分析仪的研制及应用

针对野外和现场的产品品质分析应用,研制了一种基于长波近红外的便携式品质分析仪.该仪器具有结构紧凑、重量轻、体积小、响应速度快、携带方便、操作简单、环境适应性强等优点.从硬件与软件两方面详细描述了该分析仪的性能特点.对3台同型仪器进行性能测试,结果显示该型分析仪性能稳定,仪器一致性好,已经达到国际同类仪器水平.小麦和大豆的无损测定表明该分析仪可靠性高且模型传递效果好.性能测试及建模实验表明该分析仪具有较强的现场应用能力,能够满足各种野外检测需求.     

基于近红外光谱技术与BP-ANN算法的豆粕品质快速检测

应用近红外漫反射光谱技术结合误差反向传递人工神经网络(BP-ANN)算法,建立豆粕品质(包括水分、粗蛋白、残油)的定量分析模型。将豆粕漫反射吸收光谱数据进行SNV、DT、SG求导、SG平滑和均值中心化处理,然后采用偏最小二乘方法(PLS)降维获取主成分,并优化选择合适的隐含层节点数、隐含层和输出层转化函数,建立校正模型,并用验证样品对校正模型进行验证。结果显示,BP-ANN法建立的水分、粗蛋白和残油的预测相关系数(R)分别为0.981、0.988、0.982,预测标准偏差(SEP)分别为0.120、0.216、0.036,均优于PLS建模方法结果,且满足传统分析方法的重复性要求,表明BP-ANN方法可用于生产过程豆粕品质的快速监控。     

融合LPC与MFCC的特征参数

在线性预测系数(LPC)的基础上,借鉴美尔倒谱系数(MFCC)计算方法,对LPC进行美尔倒谱计算,得到一种新的特征参数：线性预测美尔倒谱系数(LPMFCC)。在Matlab7.0平台上实现一个基于隐马尔可夫模型(HMM)的说话人识别系统,分别用LPMFCC及其一阶差分、MFCC及其一阶差分和基于小波包分析的特征参数(WPDC)及其一阶差分作为识别参数进行对比实验。结果表明,以LPMFCC作为特征参数的系统具有较高的识别率。     

大型轴流鼓风机组防喘实验振动原因分析及处理

介绍了大型轴流鼓风机组的特点及工艺系统,探讨了大型鼓风机组防喘振动原因,并以某企业大型鼓风机组调试过程中,防喘实验非正常振动处理方案为实例,分析了大型鼓风机组机防喘实验机组振动的处理方案。     

基础等大体积混凝土施工要点浅析

本文结合某大楼工程的基础地下室混凝土施工实例,介绍了在施工中通过控制配合比、浇筑、养护等一系列措施,有效地防止基础大体积混凝土出现变形裂缝的施工要点。