太阳能供暖与蒸发冷却技术适用性分析

根据设计规范提供的室外气象参数，分析了在冬季采暖和夏季空调设计条件下，太阳能供暖与蒸发冷却技术在我国各地应用的可行性，由此选择了一种既节能又节省投资的空调方案．指出了利用天然能源，冬季供暖、夏季供冷，是最大限度地节约能源、保护环境、改善室内空气品质的重要举措．     

PWR机组二回路热力系统循环函数法理论的研究

该文针对压水堆核电机组二回路再热系统的特点,将循环函数法加热单元的划分原理进行推广,划分出二回路热力系统主循环、再热蒸汽循环以及其他循环,从而推导出一套便于理解、计算简捷的二回路系统热力计算数学模型.在此基础上得到整个二回路热力系统的"系统凝汽系数",可以方便地用来分析二回路系统的热经济性.通过实例计算,验证了所提数学模型的准确性和通用性.     

VB点对点文件传输

随着网络的普及,网络编程显得尤其重要.本文使用Winsock控件实现两台计算机间的文件传输,描述了Winsock控件的使用方法及有关文件传输的算法.     

关于锚索造孔精度问题的探讨

主要探讨水平锚孔造孔偏斜的机理及影响锚索造孔精度的原因，从理论上建立控偏、纠偏的数学模型以及从施工工艺及机具、钻进参数选择、工艺技术等方面探讨提高锚索造孔精度的问题。     

现代建筑的时装化倾向及其影响

建筑的千变万化令原本的建筑评判无所适从,人们在不断寻求共识的基础上,依然以传统的观察方式去理解建筑,作为一直深受建筑影响的时装设计领域,由于特有的对于形式、材料的敏感性,令其与如今一些新建筑之间的共性更为突出。建筑与时装之间的联系由来已久,互相间的引导已不再单一,越来越多的现象表明,建筑的新动向中已无法脱离＂时尚＂元素,这也是时装界一直推崇之所在。     

差分编码和块压缩的密文域可逆信息隐藏算法

随着数字信息与云存储技术的发展与成熟,密文域可逆信息隐藏算法正逐渐成为通信传输中数据隐私保护的研究热点。如何根据不同载体图像像素的分布特征,对局部区域内像素进行自适应识别编码,实现对载体更彻底地压缩以提升嵌入容量仍具有较大挑战。本文针对密文域可逆信息隐藏算法因载体图像空间利用率不足而导致嵌入容量较低的问题,提出一种基于差分编码和块压缩的密文域可逆信息隐藏算法。首先根据自然图像局部区域内像素强相关性邻位作差,并基于块内最大差值对差值图像矩阵进行分类和自适应编码,同时设计分块置乱和块内像素扩散加密机制保证图像信息安全。然后根据差值像素块自适应编码结果作用在对应的密文图像块上,压缩冗余空间,最后通过位替换嵌入秘密信息。不同于之前算法,本算法对差分编码后的图像进行比特位重排列,从密文图像像素最低有效位开始,标记差值像素的符号位,其余各位面依次标记最小差值比特位。由于加密操作与自适应编码的可逆性,合法接收者可实现对原始明文图像的无损重构和秘密信息的无误提取。实验结果表明,与现有的几类算法相比,本文提出的算法具有更高的嵌入率和更好的安全性,在BOSSbase和BOWS-2两个数据集上的平均嵌入率达到3.027bpp和2.937bpp,在经典测试图像上,平均嵌入率也均提高0.57bpp以上。     

基于无向图构建策略的主题句抽取

基于文档句构建无向图,将主题句的抽取问题转换为无向图中节点的权重计算问题。首先利用滑窗方法抽取主题词,构建空间向量并生成无向图,然后基于向量空间模型计算边权重,最后利用文档句相似度矩阵的权重模型对文档句权重进行建模与计算,依据压缩比得到文档的主题句。实验表明,该方法在不同的压缩比下生成的摘要质量高,主题句抽取结果接近于人工摘要,召回率和准确率综合指数较高。     

湿法烟气脱硫设施与运行分析

着重分析了石灰石/石膏湿法烟气脱硫(FGD)系统中的吸收塔、浆液循环泵、烟气换热器、增压风机、除雾器等运行情况,并提出优化运行建议。同时从脱硫剂消耗、电耗、水耗、系统运行成本等方面对系统运行状况进行了评价。     

调制识别中目标对抗攻击

由于深度学习算法具有特征表达能力强、特征自动提取以及端到端学习等突出优势,因此被越来越多的研究者应用至通信信号识别领域。然而,对抗样本的发现使得深度学习模型极大程度地暴露在潜在的风险因素中,并对当前的调制识别任务造成严重的影响。本文从攻击者的角度出发,通过对当前传输的通信信号添加对抗样本,以验证和评估目标对抗样本对调制识别模型的攻击性能。实验表明,当前的目标攻击可以有效地降低模型识别的精确度,所提出的logit指标可以更细粒度地用于衡量攻击的目标性效果。     

混沌蚁群算法在划分区域中能量均衡路由方法研究

为了降低无线传感器网络受能量限制的影响,延长网络生命周期,通过蚂蚁混沌行为和自发组织行为,提出了一种寻求最优网络路由规划方法。该方法从兼顾能耗和网络时延的角度,基于节点位置,依据节点传输方向结合跳转概率形成扇环区域划分,选取节点划分区域中剩余能量较高且距离该节点较近的节点作为邻居节点,采用双向搜索保存全局最优位置更新等方法考虑寻找最优解。实验表明,此方案在降低网络时延的同时有效地均衡和减少了网络能量的消耗,延长整个网络寿命。