排序方式: 共有65条查询结果,搜索用时 31 毫秒
21.
独立成分分析(independent component analysis,ICA)采用一种统计隐变量模型,假设信号是由各信源线性叠加构成.为了解决功能磁共振数据(functional magnetic resonance imaging,fMRI)中由于信源非线性叠加造成的ICA检测误差,提出了基于瞬时功率的ICA方法.首先,由电流能量形式将fMRI数据推广为fMRI能量信号;然后,由血氧水平依赖(blood oxygenation level dependent,BOLD)信号与T2*信号的关系,给出了两种反映BOLD能量变化的瞬时功率fMRI信号;最后,采用空间ICA分析fMRI瞬时功率信号,得到与各脑部活跃区域能量相关的独立成分.从理论和仿真试验两个方面阐明了新方法的合理性和优越性,同时应用于实际癫痫fMRI数据,经与传统ICA方法比较,该方法能够在静息态下鲁棒地检测脑部能量异常区域. 相似文献
22.
23.
24.
25.
26.
独山子乙烯裂解原料评价及其产品分布分析 总被引:1,自引:0,他引:1
较深入地分析研究了独山子乙烯装置裂解原料的特性,列举了几种不同石脑油和轻柴油的裂解产物分布,从单程产品收率和裂解深度等方面较详细地研究了原料的裂解性能,得到了一些可靠的结果。收集整理了一些实际生产运行数据,分析了乙烯装置在五种不同裂解炉运动模式下的双程产品收率。 相似文献
27.
28.
目的: 针对多个以率为共同终点评价指标的单组临床试验,探讨控制全局把握度的样本量估计方法。方法: 根据单组目标值法单指标时的样本量估计方法,在理论上阐明单组临床试验多个共同指标时样本量估计的原理,提出控制全局把握度的样本量估计方法。事先设定各单指标目标值、靶值、I类错误率及总的II类错误率水平,在给定的样本量下可算得各单指标对应的把握度,相乘后即为全局把握度,利用逐步寻值即可获得达到全局把握度时所需的样本量。结果: 结合一个单组临床试验案例,基于4个率指标,利用样本量估计的正态近似法和确切概率法,分析对比了传统直接校正把握度的方法和本文逐步寻值法所估计的样本量结果,后者能更准确地控制全局把握度,所需的样本量更少。结论: 本文给出的单组目标值临床试验多指标情形下逐步寻值的样本量估计方法,能较好地控制全局把握度、节约样本量,具有很强的实用价值。 相似文献
29.
通过糠基缩水甘油醚(FGE)的化学接枝改性,成功制得具有优异熔融加工性能的热塑性淀粉。红外光谱和核磁共振氢谱分析表明,通过马来酸酐的桥接作用,FGE成功接枝到淀粉分子上。X射线衍射分析发现,FGE的接枝能有效破坏淀粉的晶体结构,从而赋予FGE接枝淀粉(FGE-g-St)优异的热塑性加工性能。动态接触角测试发现,FGE-g-St的接触角从原淀粉(N-St)的30°左右提高至65°左右,表现出极其优异的疏水性能,从而显著改善了FGE-g-St与聚乳酸的界面相容性。相对于PLA/N-St复合材料,PLA/FGE-g-St复合材料的拉伸强度、弯曲强度和断裂伸长率均得到显著提高,这得益于其优异的界面相容性。 相似文献
30.
虹膜图像质量是影响虹膜识别系统精度的关键。从序列图像中挑选出符合要求的虹膜图像能有效地降低识别系统的拒识率和误识率。这里按照产生虹膜图像奇异的不同情形:失焦、运动模糊、眼睑遮挡及睫毛遮挡,充分利用虹膜自身的纹理分布特点,在算法中引入了评价区域局部化、小波包分解和能量加权等思想,分别设计相应算法加以评判。实验结果表明该评价方案快速有效,其评价结果和人眼主观评价相吻合。 相似文献