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该文提出了一个应用n元语法模型(N-Gram)自动识别文档中汉字编码的方法,并介绍了一个已投入使用的汉字编码自动识别系统的设计和具体实现。该系统采用的是以字为基本单位的一元语法模型Uni-Gram,建立在语料库的基础上,仅用输入前N个字的字频计算输入串的生成概率,可以高速、准确识别。 相似文献
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针对塔河油田下奥陶统碳酸盐岩缝洞型储集体的油水识别难题,开展了以频谱特征差异为基础的瞬时谐频特征(Harmonic Frequence Characters,HFC)分析技术应用研究。充填流体溶洞、坍塌-充填洞穴模型的正演模拟数据和井旁地震道产层段的频谱分析表明,主频段振幅是区分充填流体洞穴与坍塌-充填洞穴的主要依据,30Hz以上的高频段振幅的差异是区分油和水的主要标志,由此形成缝洞型储集体的油水识别模式。对塔河油田十区和托普台地区各200km2三维地震资料开展HFC油水识别应用研究,将识别结果用43口盲井进行验证,其识别符合率达到81.4%。 相似文献
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<正>创新,星美国通用电缆的核心价值观。我们以培养本土研发人员和在华前瞻性研发为目标,致力于将美国通用电缆(中国)研发中心打造成为国内外行业技术与经验双向交流平台。2014年12月9日,美国通用电缆(中国)研发中心揭幕仪式在其天津工厂举行。至此,在业内多名专家的见证下,美国通用电缆(中国)研发中心在历经了一年多的筹备与建设后,终于掀开了它神秘的面纱。揭幕仪式后,来自相关行业协会、机构的多位专家学者与美国通用电缆(中国)的技术人员共同就"铝合金电缆 相似文献
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联机分析处理和数据挖掘技术是近年来数据库领域和人工智能领域研究的热点,它通过对大量数据进行分析和处理,得到隐含在这些数据背后有用的信息和知识,电力生产系统每天都积累了很多的生产销售数据,分析和挖掘出这些数据所隐含的深层次的知识对于企业来说是十分必要的,本文对OLAP和DM作了详细的介绍,针对企业的数据特点和应着重解决的问题,提出了适合电力生产企业的OLAP和DM任务,阐述了用于企业DM任务的粗糙集方法,最后,结合实例说明了粗糙集方法是如何应用到电力生产企业的数据分析和数据挖掘中的,并指出了OLAP和DM技术的实现给企业带来的效益。 相似文献
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语言信息处理技术中的最大熵模型方法 总被引:6,自引:0,他引:6
1 引言进行汉语处理时经常遇到的问题有:分词、词性标注、语法和语义分析等等。这些自然语言中的问题都可以形式化为分类问题,估计某一类y在上下文x中发生的概率,即p(y,x)。在汉语中上下文x的内容可以包括汉字、词、词性等,对于不同的任务上下文的内容也不同。这类问题可以采用统计建模的方法去处理。首先是采集大量样本进行训练,样本代表了该任务的知识和信息,选取样本的好坏确定了知识完整性的程度。然后建立一个统计模型,并把样本知识结合到模型中,来预测随机过程将来的行为。 相似文献
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基于N-最短路径方法的中文词语粗分模型 总被引:56,自引:2,他引:56
预处理过程的词语粗切分, 是整个中文词语分析的基础环节, 对最终的召回率、准确率、运行效率起着重要的作用。词语粗分必须能为后续的过程提供少量的、高召回率的、中间结果。本文提出了一种基于N-最短路径方法的粗分模型, 旨在兼顾高召回率和高效率。在此基础上, 引入了词频的统计数据, 对原有模型进行改进, 建立了更实用的统计模型。针对人民日报一个月的语料库(共计185,192个句子), 作者进行了粗分实验。按句子进行统计, 2-最短路径非统计粗分模型的召回率为99.73%;在10-最短路径统计粗分模型中, 平均6.12个粗分结果得到的召回率高达99.94%, 比最大匹配方法高出15%, 比以前最好的切词方法至少高出6.4%。而粗分结果数的平均值较全切分减少了64倍。实验结果表明:N-最短路径方法是一种预处理过程中实用、有效的的词语粗分手段。 相似文献
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智能化搜索是当今商务网站制作搜索引擎的一个发展方向 ,它的特点就是迎合每个用户的兴趣 ,将尽量精确的有关网页页面展现在用户面前。粗糙集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具 ,特别对于数据挖掘和知识发现更是提供了一个完备的理论基础。本文首先对Rough集理论中上、下近似集和近似精度的基本概念进行了描述 ,然后引用了Rough集中的上、下近似集及其近似精度的理论 ,利用简化的WWW模型 ,将所搜索到的网页形成一棵用户兴趣树 ,再对此棵树上的网页结点进行约简 ,从而能够使展现在用户面前的网页页面尽量准确 相似文献
50.
一个工程应用型专家系统—ADPGE 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了工程应用型专家系统的问题,讨论了表达多种类型知识的知识表示方法,并且定义了表示方法的形式语法。研究出与这样形式语法相适应的将演绎与诱导结合的逻辑推理方法。在专家系统的结构上,提出了资源调度的系统模型。 相似文献