基于特定赛道的方程式赛车转向梯形优化与虚拟试验

以对某方程式赛车的转向梯形传动机构进行优化为目的,基于转向梯形的运动学特性,及对赛车在特定赛道上比赛时传感器所采集的方向盘转角数据的分析,通过引入加权因子建立了以理想Ackerman几何关系为目标函数的优化模型,利用非线性最小二乘法进行了优化。并通过机械系统仿真软件ADAMS建立了赛车的虚拟样机整车模型,在通过试验验证其准确度的基础上,对优化前后的赛车的操纵特性进行了对比。虚拟试验结果表明,优化后的赛车不足转向特性略有加大,同时转向时前轮距变化幅度变小,转向时外侧车轮更加垂直于地面从而可以提供更大的侧向力,并且轮胎跳动时的前束角变化幅度变小。为同类赛车的转向梯形设计提供了借鉴。     

涉密网络安全威胁及防护措施研究

涉密网络是存储和处理国家秘密的内部网络。为提高涉密网络的安全性,防止涉密信息泄露,本文从涉密网络信息安全的要求入手,分析了当前涉密网络中面临的安全威胁,并有针对性的对涉密网络安全防护措施进行分析研究。     

尾翼攻角变化对方程式赛车性能影响的虚拟试验

为对比方程式赛车尾翼攻角不同时的性能。应用ADAMS建立了某方程式赛车的虚拟样机模型,并考虑了非线性因素及空气动力特性。通过与实车试验结果的对比,验证了虚拟样机模型的准确性。在此基础上,提出了一种切实可行的方法在仿真中计入了尾翼的空气动力特性。并根据不同攻角时的尾翼升阻特性,对尾翼攻角不同时的各项性能进行了对比。对比结果表明,攻角的增大对赛车的直线加速性能影响很小,提高了赛车的瞬态响应性能和侧风稳定性,但加重了赛车的不足转向特性。     

基于Ajax的Web应用交互方式的研究

在分析传统Web交互方式的基础上,介绍了一种新的交互方式技术Ajax.对Ajax的基本原理进行了深入的探讨,最后结合实例说明如何利用Ajax构建更为动态和响应更灵敏的Web应用程序.     

中国将对虚拟货币境外交易平台网站采取监管措施

《金融时报》2018年2月4日消息,去年9月以来,初始代币发行（ICO）和虚拟货币在中国经历了一轮最强监管,国内初始代币发行及虚拟货币交易所的清理整治已基本完成,取得了明显效果.然而,去年底以来,一些境内人士转向境外网站平台参与初始代币发行和虚拟货币交易,相关行为又有了死灰复燃迹象.     

粉喷桩技术在软地基处理中的应用

1工程概况位于汉口的富豪花园拟建4栋7层居民楼，其中K、M、N栋采用粉喷桩进行地基处理。设计桩径500mm，有效桩长13m，桩尖入待力层0．5m。工程总桩数2333根。地层情况见附表。注：第3层为待力层。2施工设备、1具及工艺流程选用设备：GPF－5型粉喷桩机；1．6m3／min空压机，压     

清洁生产实施案例4.南京三龙水泥有限责任公司应用清洁生产技术实现企业经济效益与环境效益的"双赢"

南京三龙水泥有限责任公司（简称“三龙公司”）始建于1973年．它是一家大型水泥生产企业。现拥有两条新型干法旋窑生产线，年产水泥250万t。主产品有先后被评为“南京市名牌产品”、“江苏省名牌产品”、“江苏省重点保护产品”，并被列为江苏省重点工程推荐产品、国家建材推荐产品和政府采购指定品牌等的“天宝山”牌32．5级、42．5级、52．5级优质普硅水泥；另外还有矿渣水泥、复合水泥、低碱水泥和道路水泥。     

XGBoost算法在致密砂岩气储层测井解释中的应用

传统单一模型的机器学习方法用于致密砂岩气储层测井解释时存在多解性,为此,将XGBoost算法应用于致密砂岩气储层测井解释。基于A工区测井解释资料,以不同种类的测井资料作为输入变量,通过XGBoost算法建立回归预测模型,预测该区孔隙度与渗透率参数,并探讨了XGBoost算法中各类参数的优化。以准确率指标为评价标准,通过XGBoost算法建立的分类预测模型对该区储层类型进行预测,同时与随机森林方法和支持向量机算法进行比较,XGBoost算法的预测效果较好。结果表明XGBoost算法能准确地预测孔隙度、渗透率并对该工区致密砂岩气层进行有效识别。     

激光闪射法对石墨烯薄膜导热性能的研究

石墨烯是目前发现的导热系数最高的材料,其理论导热系数值可达5 300 W/(m·K),成为新一代最具潜力的高导热材料。文中采用激光闪射法研究了石墨烯薄膜横向和法向的热扩散系数,并根据测试的密度和比热计算得出导热系数。研究表明:横向热扩散系数随着薄膜厚度的增加而不断减小,当MCT检测器在电压为260 V,脉冲宽度为100μs,信号高度为1 V,Inplane+各向同性计算模型下,高温烧制薄膜横向热扩散系数高达740.16 mm~2/s,是法向的238倍,导热系数为1 252.28 W·(m·K)~(-1);压片法制得的石墨烯薄膜的横向热扩散系数为7.58 mm2/s,是法向的19倍,导热系数为9.43 W·(m·K)~(-1)。     

基于手机客户端的智能家居火灾报警系统设计

为实现智能家居中的环境监测与火灾报警等功能,设计了一种以单片机、多传感器、无线传输模块和手机客户端为硬件基础,以Keilu Vision4和E4A为软件开发平台的智能家居火灾报警系统。系统通过传感器收集实时的室内温度湿度信号、天然气浓度信号、烟雾浓度信号以及火焰信号,经单片机处理,并通过无线传输模块将数据发送到手机客户端显示,为用户提供实时的家庭环境信息。测试结果表明,该系统能实现家庭环境监测、火灾报警和手机远程显示报警等功能。