电力远期价格预测的灰色动态模型研究

电力远期价格受实时电价、利率、负荷需求等多种因素影响,变化趋势复杂,很难建立一个准确的数学模型进行全面描述.针对这一特点,用灰色动态预测模型对电力远期价格进行了预测,并对不同模型的预测结果进行了研究.     

基于小波变换的发电机裂相横差保护原理

提出一种基于小波分析的发电机采样值裂相横差保护新方案。通过多尺度B样条小波对发电机裂相横差电流进行分解和重构，得到相应的暂态电流分量，以此判别发电机故障。仿真分析表明，基于小波理论的发电机裂相横差保护或不完全裂相横差保护在各种情况下均能取得较高的保护灵敏度和选择性，同时也具有较强的抗电流互感器饱和能力，是一种理想的发电机内部故障主保护方案。     

一种带动态修正加速策略的最优潮流内点算法

采用了一种新的动态修正迭代步长的加速收敛策略,提高了原一对偶内点算法解算电力系统最优潮流问题的收敛性能.对IEEE14、30、118节点测试系统进行了数值试验,并与牛顿法和不引入该修正策略进行了比较.表明了本算法良好的数值稳定性、较强的处理不等式约束的能力,优化结果精确,充分显示了内点算法应用于大规模电力系统优化问题的实用性.     

电能与备用市场竞价古诺模型的均衡策略分析

运行备用在维持系统安全稳定运行方面具有重要的作用,而在电力市场中,作为独立的经济实体的发电商不会无偿提供备用服务,因而电能市场和电能备用市场并存是电力市场发展的必然趋势.在电能与备用市场顺序交易决策的基础上,利用古诺模型研究了发电商在电能与备用市场的均衡策略,比较了在调用不同的备用参与发电情况下的均衡结果,最后分析了远期合约对均衡策略的影响.     

电力市场下AGC机组运行的经济补偿研究

为了维护电网安全、可靠、经济地运行 ,必须公正合理地确定各发电厂的AGC辅助服务功能 ,并对参与电网AGC的电厂进行考核和结算。国内电力市场一般将辅助服务价格包含在发电电价中 ,并用期货电量的形式予以补偿。这种运营规则曾经起过一定的积极作用 ,但由于它缺乏合理的量化理论依据 ,不能真正体现市场的公平性 ,一定程度上制约了AGC机组性能的提高和更加有效地运行。在解析AGC运行和结算过程的基础上 ,提出一种量化的补偿算法 ,来评价机组退出AGC运行对系统造成的影响。结合IEEE 1 4节点测试系统 ,分别用等微增率法和动态规划法来说明该补偿算法的有效性     

电能与备用市场竞价古诺模型的均衡策略分析

运行备用在维持系统安全稳定运行方面具有重要的作用，而在电力市场中，作为独立的经济实体的发电商不会无偿提供备用服务，因而电能市场和电能备用市场并存是电力市场发展的必然趋势。在电能与备用市场顺序交易决策的基础上，利用古诺模型研究了发电商在电能与备用市场的均衡策略，比较了在调用不同的备用参与发电情况下的均衡结果，最后分析了远期合约时均衡策略的影响。     

Bergeron法在电力系统过电压计算中的应用

本文介绍Ｂｅｒｇｅｒｏｎ法在电力系统过电压计算中ｅｒｇｅｒｏｎ法的原理简单，但初学者一般不能自如地将它应用于实际的过电压计算中，这里从Ｂｅｒｇｅｒｏｎ法原理入手，结合实际电路计算，大家很快掌握并能实际应用。     

基于免疫加权支持向量机方法的短期负荷预测

在对支持向量机（SVM）方法进行分析的基础上，提出了一种免疫加权支持向量机（IWSVM）方法来预测电力系统短期负荷。其中根据各样本重要性的不同，引入了加权支持向量机方法，然后利用免疫规划算法对其进行参数优化。免疫规划算法利用浓度和个体多样性保持机制进行免疫调节，有效地克服了未成熟收敛现象，提高了群体的多样性。电力系统短期负荷预测的实际算例表明，与支持向量机方法相比，所提免疫加权支持向量机方法具有更高的预测精度。     

电力系统安全校正中的卸负荷控制

在电力系统安全分析有功校正对策中，可以通过发电机节点有功注入的再安排来消除支路的 过负荷。近年来，较多地是采用线性规划（ＬＰ）的解算方法，借调节发电机功率 为控制变量来进行安全校正控制。当预想事故比较严重或ＬＰ问题不可行时，增加卸负荷控 制变量有可能获得可行解，但却导致了ＬＰ问题过大。为此，本文引用Ｄａｎｔzｉｇ－Ｗ Oｌｆｅ分解原理，将原问题分解成两个较小的线性规划（即所谓的主问题和子问题） 来进行有效的处理。经试验系统的数值分析证实，校正结果和耗用机时都比常规法优