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101.
植株表型性状是遗传育种和农业生产中普遍关心的数据,传统表型观测已成为限制育种效率和管理生长的主要因素。基于可见光图像的植株表型检测具有成本低、效率高、易推广等优点,不但可以原位、实时和连续获取植物生长图像,而且能够解析出植物结构、形态、颜色和纹理等多种表型参数。从玉米群体、单株和器官尺度上论述了基于可见光图像的玉米植物表型检测方法和技术,重点介绍了玉米根、叶、穗部等主要器官的高通量表型检测进展,并分析了基于可见光图像进行植物表型检测存在的问题和发展趋势,以期为制定作物表型检测技术方案和实施规程,及系统开展植物表型组学研究提供参考。 相似文献
102.
两个粳稻材料芽期和苗期耐盐性的QTL定位 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]研究新疆粳稻品种芽期和苗期耐盐性QTL,为水稻耐盐种质资源及分子标记辅助选择育种提供理论和实践依据.[方法]利用来自新疆主栽水稻品种秋田小町(弱耐盐)和02 - 11品系(耐盐)杂交,构建F2代群体,共272个株系.通过SSR标记以芽期和苗期主要农艺性状等盐害率为指标,采用完备区间作图法,对新疆主栽粳稻耐盐性进行QTL定位.[结果]共检测到20个与耐盐性相关的QTL,分布于第1、2、4、6、8、10和11染色体上,LOD值变异范围为2.57 ~ 8.39,单个QTL对表型变异的贡献率变异范围为2.97;~15.59;,NY - 12、NY - 13和NY - 19基因作用方式表现为超显性,NY - 17基因作用方式表现为部分显性,为主效QTL.[结论]检测到的与水稻盐胁迫有关的QTL/基因为进一步精细定位和克隆水稻耐盐基因及水稻育种奠定良好基础. 相似文献
103.
[目的]利用空间诱变技术培育水稻新品种.[方法]2006年9月通过(实践八号)育种卫星搭载三个水稻品种干种子,经空间诱变处理后将种子在地面种植,考察了后代的遗传及变异情况.[结果]SP1代与对照差异不显著.SP2代群体的单株间主要农艺、经济性状出现了强烈的后代分离,变异频率高达4.09;.SP3代部分株系开始稳定.SP4代已经进入稳定状态, 筛选出的突变株系最高增产幅度达到29.8;,抗病性明显提高.[结论]水稻干种子在空间条件下所产生的变异频率高,变异幅度大,并能够稳定的遗传于后代,有望选育出水稻新种质资源. 相似文献
104.
105.
106.
以日照市傅疃河下游地区多年地下水监测水质资料为基础,选取了17个监测点的溶解性总固体、总硬度、硝酸根、亚硝酸根等共17个指标作为水质评价因子,在评价过程中分别采用单因子评价法、传统及改进的内梅罗指数法、模糊数学法和改进的模糊数学法进行水质评价,并对这几种方法的计算过程、计算结果进行了对比.结果表明:这几种常用的评价方法均适用于地下水水质评价,但各有优劣.单因子评价法计算过程最为简单,根据评价结果可确定对水质影响较大的污染物,可分析出水环境质量的大体情况.内梅罗指数法考虑了污染最严重的因子和均值,改进的内梅罗指数法适用于了解水质的整个污染情况.模糊数学法通过权重和隶属度计算进行水质评价,体现了其非线性关系.改进的模糊数学法计算过程最为复杂,根据其评价结果可确定水质指数.结合研究区污染情况,可确定模糊数学法评价结果更贴合实际情况. 相似文献
107.
通过野外样品采集和室内测定分析, 对若尔盖季节性积水和常年积水沼泽土壤有机碳与氮含量的垂直分布进行研究。结果表明:在0~200 cm土层内, 常年积水沼泽的有机碳含量为270.174 g/kg, 氮含量为11.963 g/kg; 季节性积水沼泽碳含量为212.066 g/kg, 氮含量为10.824 g/kg; 季节性积水沼泽的平均碳、氮含量均低于常年积水沼泽。在0~60 cm土层, 2种沼泽的各层次有机碳含量无显著差异, 均表现为下降趋势; 在60~110 cm土层, 2种沼泽的有机碳含量呈现不同程度的增加, 但常年积水沼泽有机碳含量增加幅度与速率均明显大于季节性积水沼泽; 在110~200 cm土层, 含碳量变化趋于相对稳定, 但同等深度下常年积水沼泽的含碳量明显高于季节性积水沼泽。在泥炭表、中层(0~110 cm), 季节性积水沼泽氮含量 < 常年积水沼泽; 而在泥炭底层(110~200 cm), 季节性积水沼泽氮含量>常年积水沼泽。有机碳和氮含量数据表明, 在常年积水沼泽向季节性积水沼泽演变过程中, 有机碳含量呈现一定趋势的减小, 湿地的碳汇功能发生了变化。 相似文献
108.
109.
110.
基于高光谱植被指数的棉花干物质积累估算模型研究 总被引:7,自引:6,他引:7
利用北疆8个棉花主栽品种(其中2个棉花品种设4水平种植密度)的各生育期冠层高光谱数据,经多元统计分析与光谱微分处理,建立了基于比值植被指数(RVI)和归一化植被指数(NDVI)的5种函数形式的棉花干物质积累估测模型,相关系数均达到了极显著水平(α=1%,n=96)。基于RVI和NDVI构建的估测模型,前者比后者具有更高的估测精度,指数函数、对数函数和双曲线函数形式的模型可以产生较高的预测精度;一阶微分光谱数据与棉花干物质积累量的逐步回归相关分析表明,相关系数的最高值发生在748 nm波段处(r=0.6920**),由748 nm波段处的微分数值建立的回归模型,估测精度较高,具有实际应用的潜力。 相似文献