甘蓝型油菜NBS-LRR基家族的鉴定及密码子偏好性分析

NBS-LRR（nucleotide binding site and leucine rich repeat）是庞大且复杂的基因家族,对植物的抗病性具有非常重要的作用。为深入了解甘蓝型油菜NBS-LRR基因家族,合理开发利用基因资源,对甘蓝型油菜（Brassica na?pus L.）及相关物种的NBS-LRR基因进行了生物信息学分析,包括基因家族鉴定、系统进化分析、保守基序、基因结构、染色体定位以及密码子偏好性分析等。以拟南芥为参考,在甘蓝型油菜中鉴定到463个NBS-LRR基因家族成员,根据结构域将其分成TIR-NBS-LRR 和CC-NBS-LRR 两类,再分别细分为4 和8 个亚组。19 条染色体均有NBS-LRR基因,其中ChrC09上分布最多,达到53个;NBS-LRR基因以基因簇形式存在居多,可推测抗病基因NBSLRR发生了大规模片段复制。分析5个物种（甘蓝、白菜、甘蓝型油菜、水稻和拟南芥）的NBS-LRR家族基因密码子 偏好性,结果发现,甘蓝型油菜抗病基因有效密码子数范围与甘蓝（B. oleracea L.）更加相近。然后进一步对甘蓝型油菜和白菜（B. rapa L.）与甘蓝的共线直系同源关系进行偏好性分析,并获得相同发现,推测甘蓝型油菜可能和甘蓝在抗病基因密码子的使用偏好上更为相似。     

挤压膨化预处理工艺优化提高大豆蛋白粉品质

该文对大豆挤压膨化预处理工艺进行研究,制得优质膨化大豆蛋白粉。以大豆为原料,研究利用挤压膨化机对经破碎及调质的大豆进行处理,替代部分预处理工序,再经榨油机榨出部分油脂制得膨化大豆蛋白粉的方法。试验通过单因素和响应面优化试验研究挤压膨化大豆含水率、膨化温度、螺杆转速和模孔孔径对大豆脲酶活性的影响,结果表明:当调质含水率为9.0%、膨化温度160℃、螺杆转速270 r/min及模孔孔径18 mm时膨化后大豆脲酶活性为0.021 U/g,同时经透射电镜显示膨化后大豆中的脂肪外露明显,经榨油机压榨再经粉碎制得膨化大豆蛋白粉,豆粉中脂肪质量分数7.1%,氮溶解指数(nitrogen solubility index,NSI)80.5%,实现了通过挤压膨化替代软化、轧坯、蒸炒工艺,简化了生产工序。     

水库流域生态补偿标准测算方法研究

生态补偿标准的测算是建立生态补偿机制的核心问题,也是难点所在。在对现有生态补偿标准计算方法进行总结分析的基础上,分别从供给方和需求方的角度探索建立了水库流域生态补偿标准测算体系。通过对水库流域生态补偿标准测算方法体系的研究不仅可提高生态补偿方案的可操作性,还为建立水库型水源地生态补偿标准测算体系提供了理论依据。     

共抓大保护下推广格栅沉砂池替代化粪池的可行性探究

介绍了化粪池的现状及存在的问题,分析了建设集中式污水处理厂取代传统化粪池的可行性,探讨了化粪池设置对进入污水处理厂中有机物负荷削减产生的对脱氮除磷不利影响,探究了采用格珊沉砂池取代化粪池的实际运用效果。     

徐州地区秸秆综合利用的比较研究

<正>分析了徐州地区秸秆综合利用现状,结果显示徐州地区秸秆综合利用率为91%,提前达到2020年全国85%的目标任务,但是与江苏省提出的目标任务相比还有差距。徐州地区的秸秆还田率已经超过江苏省目标任务值,但是能源化利用率只有江苏省目标任务值的50%。对标美欧发达国家的秸秆新型能源化利用途径,分析了徐州地区秸秆发电、致密成型、生物沼气和纤维乙醇等四种新型能源化利用的现状和前景。分析了秸秆离田综合利用的瓶颈问题,提出相关对策。     

辽宁滨海稻区稻米品质性状与产量及其相互关系分析

以89个辽宁滨海稻区主栽品种及表现优良的后代品系为试验材料,探究稻米品质性状和产量之间的关系。通过对各项指标间进行相关性分析、逐步回归分析发现稻米各品质性状间关系密切复杂,彼此间均存在显著或极显著的相关性,其中稻米长宽比和整精米率与食味值关系密切,在选育高食味值的稻米品种时,可以选择长粒形品种。通过对稻米理化品质与其他品质性状和食味值的分析发现,要提高稻米的外观品质和食味值,应降低稻米的直链淀粉和蛋白质含量。通过对稻米产量与各品质性状间关系的分析发现,长粒形稻米的食味值高,但不易高产。提高稻米品质和食味值与提高产量之间不存在直接矛盾,产量与食味值的回归曲线方程表明产量较高或较低时,与食味值存在不同的趋势,说明单一地追求高产量时会导致食味降低,但在一定产量范围内提高品质,培育兼顾高产量和高品质的稻米是可行的。     

基于小波和双谱分析的湍流相干结构辨

为了从湍流信号中获取更多关于相干结构的定量信息,提出了一种基于小波和双谱分析的辨识相干结构的方法.该方法通过双谱和互相关分析合理地得到了包含相干结构信息的大涡信号,利用小波变换有效地提取出表征湍流多尺度相干结构的信号成份.建立了基于小波分析辨识湍流含能尺度的能量最大准则,以沟槽壁面减阻机理实验的湍流数据分析为例,验证了该方法的合理性和可靠性.     

南宁市郊奶牛子宫内膜炎病原菌分离鉴定与耐药性分析

为探讨奶牛子宫内膜炎的发病因素以及为实际生产提供适合的预防治疗措施,对南宁市周边地区22头患子宫内膜炎奶牛采集子宫分泌物,对采集的样本进行病原菌的分离鉴定和药物敏感性试验.结果从22份样品中分离出葡萄球菌、大肠杆菌、链球菌、蜡样芽孢杆菌和酵母样真菌(白色念珠菌)等5类细菌共30个菌株;葡萄球菌、大肠杆菌、链球菌、蜡样芽孢杆菌对替加环素表现出高度敏感,而对红霉素、万古霉素、苯唑西林等11种抗菌药物表现出不同程度的耐药性;酵母样真菌(白色念珠菌)对两性霉素B、伊曲康唑等5种抗真菌药物高度敏感.     

灵芝多糖药理作用研究进展

灵芝多糖是从灵芝中提取出的活性成分。近年来,国内外学者大量研究并报道了灵芝多糖的相关内容。本文主要针对灵芝多糖免疫功能调节、抗衰老、抗癌、保护肝脏、抗病毒等药理作用进行综述,旨在为灵芝多糖的开发利用提供参考。     

基于机器学习和全极化雷达数据的干旱区土壤湿度反演

雷达遥感是区域土壤湿度监测最为有效的技术手段之一,为深入探讨全极化雷达特征参数和不同机器学习算法对干旱区土壤湿度反演的潜力,该研究以黑河下游的居延泽为研究区,基于全极化Radarsat-2数据,通过标准强度和相位处理提取后向散射系数(BackscatteringCoefficients,BC),并通过Cloude-Pottier分解(Cloude-Pottier Decomposition,CPD)与Yamaguchi分解(Yamaguchi Decomposition,YD)提取多个极化参数作为雷达影响因子,对其进行相关性及重要性分析。采用随机森林(Random Forest,RF)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和BP人工神经网络(Back Propagation Artificial Neural Network,BP-ANN)3种不同的机器学习算法,构建土壤湿度反演的多种模型,并使用10折交叉验证的方法综合评价各模型的性能,最后使用最佳模型反演研究区土壤湿度,分析其空间分布格局与影响因素。结果表明:1)平均散射角对反演精度至关重要,熵与反熵的影响次之。交叉极化相较于同极化后向散射系数有更高贡献,偶次散射与体散射的重要性明显高于表面散射和螺旋体散射。2)不同类型因子组合建模的模型,其性能表现均明显优于仅采用单种因子类型的模型。3)相较于SVM和BP-ANN模型,RF模型在干旱区土壤湿度反演中具有更好的适用性。其中,BC+CPD组合训练的RF模型性能最优,其验证集决定系数R2和均方根误差分别为0.78和6.60%,对应的标准偏差分别为0.15和1.95%,该模型可解释土壤湿度变化的89%。4)研究区土壤湿度平均值约为8.83%,整体呈现极端干旱的态势。其中,天鹅湖附近和古湖心区的土壤湿度高于其他区域,反演结果能综合反映区域土壤湿度空间分布的总体格局。