基于卷积神经网络的花生种子筛选识别算法

针对现有技术在花生种子筛选过程中分类复杂、准确率低、速度慢的问题,提出了基于卷积神经网络的花生种子的筛选识别算法。根据实际情况将花生种子分为完好花生、破损花生2类研究对象,收集1500张花生照片建立图像库,搭建卷积神经网络结构,提取花生种子图像的颜色特征和纹理特征,优化网络提高筛选的准确率和快速性。试验结果表明优化完成后的卷积神经网络筛选准确率为98.21%,筛选速度为16.4 ms/粒,说明该系统准确率高、筛选速度快,可以满足农业对花生种子的实际筛选要求。     

大葱苗期除草剂初步筛选

为了探索大葱田安全高效的除草技术,推进大葱规模化简易生产,在室内条件下对大葱除草剂进行了筛选.结果表明,330 g/L二甲戊乐灵495(推荐剂量)～1 485 g/hm2在药后18 d和27d对禾本科杂草的防效较好,药效达到4级;30％辛酰溴苯腈375 g/hm2(推荐剂量)在药后18 d和27 d对阔叶杂草的防效较好,药效达到3级,且它们对大葱基本无药害,可在大葱田推荐使用.50％乙草胺、960 g/L精异丙甲草胺、480 g/L灭草松、50 g/L精喹禾灵、15％精吡氟禾草灵虽对部分杂草有较好防效,但会对葱苗产生轻度至中度药害,应限制使用.大葱对25％扑草净、90％莠去津、200 g/L氯氟吡氧乙酸、50％异丙隆较敏感,在大葱田严禁使用这4种除草剂.     

野生老芒麦苗期耐旱性品种筛选及鉴定

根据老芒麦(Elymus sibiricus)苗期对干旱胁迫的响应,筛选出适宜在半干旱地区生长的老芒麦,为青藏高原半干旱地区的栽培草地建植、草地补播改良和草原生态恢复提供依据.选取青海省互助县、门源县、大通县和刚察县地区不同生境的19份野生老芒麦为研究材料,同时以青牧1号老芒麦(Elymus sibiricus'Q i n g m u N o.1')和川草2号老芒麦(E.sibiricus'C h u a n c a o N o.2')作为参比材料,采用盆栽控水法(土壤相对含水量为田间持水量的45％～50％)模拟典型干旱胁迫环境,定株测定了老芒麦的表型和生理指标,并通过模糊数学隶属函数法对野生老芒麦和栽培种老芒麦苗期耐旱性进行了综合评定.结果表明,随着干旱胁迫天数的增加,老芒麦材料株高、相对生长速率、单叶面积增长减缓,相对存活率、叶绿素含量持续下降,根系干物质积累率、相对电导率值则不断上升.老芒麦株高、叶面积、根系干物质积累等形态的可塑性是苗期老芒麦适应干旱环境的重要方式.供试的21份老芒麦材料中,大通县的15-195老芒麦苗期耐旱性最强,属Ⅰ级强抗.     

西北羊茅在高寒地区的适应性研究概况

西北羊茅是青藏高原高寒区天然草地中的常见草种,具有适口性好、叶量丰富、产草量稳定及抗逆性强等特性。因此国内学者针对西北羊茅开展了驯化选育、种子萌发、抗逆性及丰产栽培技术等方面的相关研究,为西北羊茅的合理利用提供了参考依据。为了进一步挖掘西北羊茅的品系(种)优势,对当前西北羊茅的研究概况进行综述及总结,为西北羊茅深入研究和利用提供依据。     

玉米倒伏成因与控制措施研究进展

玉米倒伏已经成为影响玉米高产、稳产的重要因素.从植株特性、茎秆组织解剖特性、茎秆的化学成分、遗传分析等内在因素以及气候、种植密度、肥料、病虫害危害等外在因素综述了玉米倒伏的原因和机制,对抗倒伏措施做了介绍,指出当前需要对化学控制倒伏进行引导和促进.     

施肥对玛曲县高寒草甸植物多样性及生产力的影响

摘要：为了解施用畜肥对于退化高寒草甸草地群落结构与生产力的影响,本研究比较了4个不同施肥处理(S0不施肥,S1施肥11.25 t/hm2,S2施肥22.50 t/hm2,S3施肥33.75 t/hm2 )下玛曲高寒草甸植物群落的响应特征。结果表明,(1) S1和S3处理的植物群落盖度显著高于S0（P＜0.05）,S1和S2植物群落高度低于S0;(2)施肥后植物群落的总生物量出现增加趋势,但无显著性差异（P＞0.05）,各功能类群产生不同响应,S1、S2和S3的莎草科植物的生物量及其所占总生物量的比例都同S0有显著差异（P＜0.05）,禾草类与杂草类生物量呈现出了下降的趋势;(3) S1、S2和S3的Pielou均匀度指数与S0相比逐渐下降, S1与S3的Simpson多样性指数同S0相比显著下降（P＜0.05）。     

9%毒死蜱·烯唑醇悬浮种衣剂防治玉米地下害虫和丝黑穗田间药效评价

利用9%毒死蜱.烯唑醇悬浮种衣剂对玉米地下害虫和丝黑穗进行田间药效试验。结果表明:每100 kg种子用9%毒死蜱.烯唑醇悬浮种衣剂128.6~180.0 g包衣处理对蛴螬、金针虫等地下害虫平均防治效果为55.40%~64.83%,对丝黑穗病平均防治效果为66.19%~79.77%,防治效果较好,对玉米安全、无药害。推荐田间有效成分用量以每100 kg种子用药150.0~180.0 g为佳。     

重组竹顺纹力学性能的代表性体积单位模型

重组竹的宏观力学性能与其微观组成材料性能息息相关,重组竹微观力学仿真模型是研究重组竹宏观力学性能的重要手段。通过重组竹顺纹拉压试验,得到重组竹的力学性能;利用电子显微镜拍摄单个纤维的微观形貌,计算出单个纤维的底面积;使用体式显微镜观察试件中纤维个数,从而计算纤维所占重组竹的体积比;根据混合定律计算纤维与基体的材料参数。采用微观力学理论建立纤维均匀分布和随机分布的重组竹代表性体积单位(RVE)模型,并探究不同纤维与基体组分材料参数、纤维体积比对代表性体积单元力学性能的影响。研究结果表明：重组竹RVE模型顺纹抗拉应力-应变曲线与试验结果比较吻合,顺纹抗压应力-应变曲线与试验结果有些差异,纤维体积分数、纤维弹性模量对顺纹弹性模量影响较大,纤维排列方式、基体弹性模量对顺纹弹性模量影响较小。     

仔猪腹泻的发病原因和防治措施

在猪的饲养管理中,仔猪的健康生长对养殖场是否获利至关重要,然而由于仔猪各个系统发育还不够完善,抵抗力差、适应外界环境能力弱,因而容易发生各种疾病,其中,仔猪腹泻便是养殖场经常发生的一种疾病。该病发病率高、传播迅速且病因复杂,养殖场一旦发生,势必会造成较大的经济损失,所以养殖户必须重视仔猪腹泻的预防和治疗。现通过分析仔猪腹泻发生的原因,并提出了综合防治措施,以供广大养猪户借鉴。     

青藏高原高寒地区无芒雀麦种质资源生产性能评价筛选

为选育适应青藏高原高产优质的无芒雀麦(Bromus inermis)品种,本试验以俄罗斯引进51份无芒雀麦种质资源为对象,对供试材料的生产性能和农艺性状进行多样性分析、相关性分析、稳定性评价和隶属函数综合评价,为进一步选育优质无芒雀麦材料提供依据。结果表明：千粒重、叶占比的增加均显著提高种子产量;株高、茎粗、总分蘖数、穗占比、叶面积和根干重的增加均显著提高饲草产量;各材料在2018年和2019年种子产量均存在显著差异(P<0.05),其中以B21和B49种子产量表现最优;B12的饲草产量表现最优,在2018—2020年均存在显著差异(P<0.05);随种植年份的增加,无芒雀麦饲草产量、种子产量均呈下降变化;从稳产性来看,饲草和种子高产期均在第1年,最佳利用年限为2～3年;B21和B49种子产量和种子产量性状均表现最优,有极大潜力发展为长期产籽型品种;B30,B12和B49饲草产量和饲草产量性状表现最优,有极大潜力发展为长期产草型品种;B49的综合表现最优,可作为种用型和产草型育种目标亲本。