泡桐容器育苗直接造林技术研究

泡桐是沿江、沿海地区主要速生造林树种之一，大部分为５０～６０年代从河南引进的兰考泡桐。近几年来，由于繁殖造林技术落后，加之品种单一，忽视良种选育，致使这一造林树种的速生性得不到充分发挥。因此，从１９９２年初从江苏省林科所引进了１２个泡桐新品种，进行泡桐容器育苗直接造林技术研究，经过三年努力，已达到了预期设计目标，出苗率达到８９．１％，当年移栽造林成活率达到１００％，目前平均株高４．３７ｍ，平均地径９．８７ｃｍ。１　试验地概况及引种材料１．７　气候本市属亚热带湿润气候区，雨量充沛，气候温和．年平均…     

猪两种腹泻病毒混合感染的病原诊断

对我省流行的疑似猪病毒性腹泻进行了病原诊断，通过细菌培养、ＲＮＡ电泳和电镜形态观察等辅助诊断和免疫萤光特异性诊断，确诊该病病原为猪传染性胃肠炎病毒（ＴＧＥＶ）与猪流行性腹泻病毒（ＰＥＤＶ）的混合感染，混合毒代号为ＴＰＶ３。     

马铃薯渣制膳食纤维的工艺研究

对马铃薯提取淀粉后的废弃物———马铃薯渣进行了开发。研究了用其制膳食纤维的工艺 ,并用相应的标准进行了检测     

红蓝光质对转色期间番茄果实主要品质的影响

采用LED精量调制光源,以番茄品种‘Micro-Tom’为试材,设置红光(R)、蓝光(B)和红蓝组合光3︰1(3R1B)3个处理,以白光(W)为对照,研究红蓝光质对转色期间番茄果实主要品质及番茄红素生物合成关键酶基因表达的影响。结果表明,与对照相比,红光和3R1B处理可显著提高番茄果实可溶性糖含量和糖酸比,降低可滴定酸含量;蓝光下维生素C、可溶性蛋白和可滴定酸含量明显升高,可溶性糖含量较低,但与对照差异不明显。随着果实成熟,红光和3R1B处理下番茄红素含量及牻牛儿基牻牛儿基焦磷酸合成酶(GGPS)和八氢番茄红素合成酶(PSY)基因的表达量显著高于蓝光和对照,尤以3R1B处理最明显;蓝光则显著降低了番茄红素含量,GGPS和PSY1表达受到抑制。综上,蓝光能够促进维生素C、蛋白质和有机酸含量增加;红光和红蓝组合光则有利于碳水化合物的积累,且通过提高番茄红素生物合成关键酶基因GGPS和PSY1的转录水平和活性,促进番茄红素合成,尤以3R1B处理最佳。说明适宜比例的红蓝组合光有利于番茄果实转色,提高果实品质。     

土壤外源重金属铬对亚麻形态学指标的影响

[目的]研究土壤外源重金属Cr对亚麻形态学指标的影响。[方法]利用盆栽试验的方法,设定0、25、50、125、250、500 mg/kg 6个浓度梯度,分别利用考种和分光光度法测定亚麻的形态学指标。[结果]较低浓度Cr处理对亚麻的分枝数影响不显著,高浓度Cr(≥125mg/kg)胁迫显著降低了亚麻的分枝数(P<0.05);Cr浓度的增加显著降低了亚麻的蒴果数(P<0.05);较低浓度的Cr胁迫能促进亚麻株高、叶片叶绿素浓度的增加,达到峰值后,随着Cr处理浓度的进一步增加,亚麻的株高和叶片叶绿素的浓度则呈现下降趋势。[结论]较低浓度的Cr胁迫处理在一定程度上能够促进亚麻的生长,而高浓度的Cr胁迫则抑制亚麻的生长。     

基于生存分析模型MMP11基因表达与胃癌放疗敏感性研究

采用TCGA公开的胃癌数据库,随机将371个胃癌数据等分为2份,1份作为测试数据,1份作为验证数据,分析基质金属蛋白酶11(MMP11)基因表达与预后的关系,探讨低表达MMP11与胃癌的放疗敏感性关联度。结果表明:MMP11表达与胃癌患者的总生存无显著差异;无论是测试数据还是验证数据,高表达MMP11胃癌患者在放疗与非放疗组间总生存差异不显著,多因素调整后也无显著差异;而MMP11低表达的胃癌患者,接受放疗比未接受放疗的患者获得显著的生存收益,多因素调整后仍具有显著差异,说明低表达MMP11与胃癌的放疗敏感性存在显著关联,提示MMP11是胃癌精准放疗潜在有效的分子标记物。     

试论碱性土壤作物的栽培与改良

土壤的酸碱性是土壤的基本特性,也是影响土壤肥力的重要因素之一,根据土壤的酸碱性来确定作物的栽培和改良方法对于作物的成长有着十分重要的意义。本文根据近年来碱性土壤作物的生理机理、遗传和数量性状位点的分子检测、转运蛋白等方面的研究,对今后碱性土壤作物的栽培和改良提出了建议。     

北海道黄杨叶片解剖结构的季节变化

以北京地区生长的常绿阔叶植物北海道黄杨为材料,应用光学显微镜和电子显微镜研究其叶片结构在不同季节的适应性变化。结果表明：叶片上下表皮外覆盖一层厚角质。从新叶期（4月）到休眠期（1、2月）,叶片厚度、栅栏组织、海绵组织及角质层的厚度逐渐增大,而组织疏松度依次降低,各结构数值不同季节差异显著。新叶期和生长季节,叶绿体内积累...     

基于高斯过程建模的物联网数据不确定性度量与预测

物联网已经成为农业大数据最重要的数据源之一,自动观测数据的质量控制对农业生产分析以及基础科研数据应用非常重要。针对农业物联网观测的一类非平稳时间序列数据中的数据缺失、野值剔除、感知故障预警和长时间预测等问题,采用光滑弱假设高斯先验,构建了基于高斯过程的自回归模型表征的动态系统,并通过样本集学习,形成能考虑噪声干扰的传感变化规律建模,并可提供预测误差带用于预测数据的不确定性度量。针对原始数据的缺失和野值问题,采用基于高斯过程的短期预测,可补齐缺失数据,利用其不确定性度量可甄别数据野值,进行野值剔除与替换,并在此基础上判断感知故障;给出了基于输入数据不确定性传播的多步迭代预测方法,使长期预测仍可以跟踪农业数据的动态轨迹,并可为其预测值提供不确定性度量;将温室采集的真实传感数据用于分析试验,验证了高斯过程用于服务器端的农业时间序列数据采集质量控制的可行性。     

江西几种奶牛常用饲料的多体系营养价值评定

分别用Weende、Van Soest与CNCPS体系分析了稻草、苜蓿、玉米秸秆、豆腐渣与啤酒糟的营养成分,并计算了这5种饲料的相对值(RFV)与分级指数(GI)以及碳水化合物与蛋白质组分,旨在为各体系在江西奶牛业的合理应用提供基础理论数据。同时指出,Weende与Van Soest体系是奶牛饲料营养价值评定的基础,应根据需要选择综合评定指数或是CNCPS体系。