基于优化卷积神经网络的玉米螟虫害图像识别

【目的】随着人工智能和大数据技术的不断发展,针对常规玉米虫害识别方法存在的准确率和效率低等问题,本文提出了一种基于改进GoogLeNet卷积神经网络模型的玉米螟虫害图像识别方法。【方法】首先通过迁移学习将GoogLeNet的Inception-v4网络结构知识转移到玉米螟Pyrausta nubilalis虫害识别的任务上,构建模型的训练方式;然后通过数据增强技术对玉米螟虫图像进行样本扩充,得到神经网络训练模型的数据集;同时利用Inception模块拥有多尺度卷积核提取多尺度玉米螟虫害分布特征的能力构建网络模型,并在试验过程中对激活函数、梯度下降算法等模型参数进行优化;最后引入批标准化(BN)操作加速优化模型网络训练,并将该模型运用到玉米螟虫害识别中。【结果】基于TensorFlow框架下的试验结果表明,优化后的神经网络算法对玉米螟虫害图像平均识别准确率达到了96.44%。【结论】基于优化的卷积神经网络识别模型具有更强的鲁棒性和适用性,可为玉米等农作物虫害识别、智能诊断提供参考。     

食品安全与卫生学双语教学影响因素及对策

为了能够更好地提高食品安全与卫生学的教学质量,结合农业院校双语教学的实践,对黑龙江八一农垦大学的双语教学的课程设置与教学模式、影响因素及对策等方面进行探讨,以供参考。     

燕麦营养面包的研制

以燕麦粉为原料,采用一次发酵面包制作方法,研究不同添加量的燕麦粉对面包烘焙品质的影响和对面包中所含营养成分的改善。通过单因素试验和正交试验研究,确定了燕麦粉、乳化剂、氧化剂的添加量对面包品质的影响。结果表明,燕麦粉营养面包烘焙的最佳因素水平组合为:燕麦粉添加量15%、氧化剂添加量0.3%、乳化剂添加量1.0%。以最优组合制作的燕麦营养面包,蛋白质含量是普通面包的1.57倍,而膳食纤维含量是普通面包的9.64倍。     

陕西省榆林沙区樟子松育苗及造林技术分析

在陕西省榆林沙区大力发展樟子松,不仅可以加快造林绿化速度,而且对调整林种、树种结构,提高林分质量,增强保护的功能,综合治理开发沙漠化土地及改造低产劣质林地,建设后备森林资源,实现森林"双增"目标,都具有十分重要的作用和意义。     

江苏省生猪养殖业发展需求的灰色预测模型

生猪养殖业是江苏省农业产业中仅次于粮食的第二大产业,目前已成为江苏省经济发展的重要优势资源之一。历年来,生猪市场由于受到多种因素的影响而导致价格波动较大,给养殖户及相关企业带来了巨大风险。通过对江苏省生猪养殖业现状的分析,同时基于江苏省2002—2012年生猪生产的相关数据,建立了江苏省生猪需求灰色预测GM(1,1)模型,并进行了预测和结果分析,以期为江苏省生猪养殖业的发展提供方法借鉴和理论指导。     

公园城市理念引领生态城市建设的可持续发展

城市作为人类聚集居住的主要场所之一,承载着人类的政治、经济、精神活动.人们在城市生存、居住的同时,也在进行各项社会活动.因此,推动生态城市的可持续发展不仅对城市本身具有积极意义,也对人类的生存发展有正向影响.习近平总书记在2018年赴四川进行视察时,首次提出"公园城市"的理念.以"公园城市"理念和各地域的实践经验为基础...     

管道地区等级升级与公共安全风险管控

中国油气管道长度已近11×104 km,并已基本形成主干网络。随着经济的发展,经济开发地带区域人口逐渐稠密,使得原来管道通过的一类、二类地区变为三类、四类地区,普遍存在初期设计与当前状况不符的情况,如果全部采取降压、换管或改线措施,耗资巨大,并会带来新的风险,问题难以解决。从管道风险出发,对管道地区等级升级问题进行系统研究,借鉴国外管道公司升级管理的法律法规规定,给出我国管道升级的必要条件,提出管道地区等级允许升级后需要采取的措施,并通过案例分析进一步对升级地区进行说明。解决管道地区等级升级问题,对于管道公共安全管理意义重大,经济效益显著。     

新媒体时代新生代农民工培训问题研究

鉴于新生代农民工已融入新媒体时代和传统培训的种种弊端，提出了一种对新生代农民工进行培训的新手段——新媒体培训，并分析了该培训手段的优势，新媒体信息传播的开放性拓展了新生代农民工培训的空间，新媒体信息传播的多样性增强了新生代农民工学习的自主性，新媒体信息传播方式促进了新生代农民工共享优质教育资源。最后提出通过更新培训观念、制作学习短片、网络教学与传统面授培训相结合和组建一支专业化的专家培训队伍，实现新媒体时代农民工培训任务。     

双语教学在农业院校的食品安全学教育中的探索与实践

结合农业院校双语教学的实践,对双语教学的课程规划与设置、教学模式和效果、存在和新出现的问题及解决办法等方面进行探究,力求达到更好提升食品安全学的教学质量和实践操作的效果。     

奶酪中产杆菌样细菌素乳酸菌的分离与鉴定

通过MRS培养基筛选奶酪中分泌细菌素的乳酸菌,并鉴定菌种。依次研究菌落形态与特征,生理生化特征,结合牛津杯法分析抗菌谱和理化代谢物,通过形态和生理生化实验方法对筛选菌株进行鉴定。生理生化反应为乳酸菌,菌落形态与特征为杆菌,对部分革兰氏阴性菌有抑制作用,为保加利亚乳杆菌。分离菌株为乳酸杆菌,分泌细菌素是蛋白物质。