积极开展学术交流活动 提升研究生创新能力——沈阳农业大学研究生学术交流“超市”运行模式的探索

创新能力培养是研究生教育工作的重要内容。营造浓厚的学术氛围,创新研究生学术交流活动的管理理念和运行模式,进而强化研究生创新能力的培养,对提高研究生的培养质量具有重要的意义。沈阳农业大学将研究生学术交流活动与商业运作模式相结合,对研究生学术交流"超市"的创建和营运进行了积极的探索,建立了"研究生院搭建平台、聘请点评专家,研究生充当学者作学术交流报告,在校研究生自由选择听取报告的"定时间、定地点、定货源、自愿选"的全校性研究生学术交流活动模式。沈阳农业大学研究生学术交流"超市"的运行实践表明,其为全校研究生创新意识的培养和创新能力的提升提供了新路径,为研究生的学术训练提供了新机会,为学科的交叉融合提供了新平台,为研究生表达能力、文献整理能力、发现和解决问题能力的提升创造了新条件。研究生学术交流"超市"的运行创新了研究生学术交流活动的形式,获得了社会的认可,也使参与者从中收获颇丰。为此,《中国教育报》《中国科学报》和辽宁电视台等媒体都予以了报道。     

基于集对分析的灌区可持续发展评价研究

从灌区可持续发展的内涵出发,结合评价指标体系的设计原则和相关的文献资料,提出了灌区可持续发展的评价指标体系。运用基于集对分析联系度的同异反态势排序法,建立了灌区工程状况、经济效益和生态环境之间协调发展的指数模型。使用该模型对辽宁省东港灌区1997年,2000年和2004年的可持续发展水平进行了评价,结果与实况相符合,且计算过程简单,可比性强,为灌区的可持续发展评价研究提供了一定的参考依据。     

基于SPSS的抚顺地区参考作物需水

根据抚顺地区3个气象站的气象观测资料，应用1990年联合国粮农组织推荐的Penman-Monteith公式计算各站1995-2004年10年来的参考作物需水量ET0。利用SPSS统计分析软件对ET0 进行回归分析。分析结果表明：章党气象站和新宾气象站之间具有较好的线性关系。而清原气象站和新宾气象站、清原气象站和章党气象站之间的回归不显著。此分析为分析抚顺地区的气候提供一定的依据，也为将来利用地理信息系统（GIS）分析区域的参考作物需水量的空间分布提供一定的基础。     

稻田的水分调节对水稻需水量和产量的影响

稻田水分的不同调节方式对水稻需水量和产量会产生不同的影响。试验表明“浅、湿、干”灵活调节的优化灌溉模式与合理施肥的“促、控、养”结合可以减少腾发量而不降低产量，使灌溉水的生产率显著提高。优化灌溉模式能省水增产的原因是可以改善土壤通透性，增强根系活力，提高水稻的分蘖力和有效分蘖率，改善植株形态和产量结构。     

旱涝等级评估及灰色灾变预测在辽阳市的应用

本文利用辽阳气象站近50年的降水资料,分析降水量变化规律,运用Z指数法对辽阳市的旱涝等级进行评定。建立旱涝灾害GM(1,1)预测模型,并预测出旱涝出现的年份。     

水稻膜上灌的节水增产试验研究

本文介绍了水稻膜孔灌溉的基本方法以及膜孔灌溉的节水与增产效果，并对节水与增产机理进行讨论。     

太子河流域参考作物腾发量变化特征及影响因素分析

采用太子河流域内8个气象站1960～2005年间气象资料,应用penman-montieth公式计算了46年间逐月参考作物腾发量(ET0),对参考作物腾发量及气象因素的年际变化特征、月际变化特征及趋势进行了分析,应用统计检验方法分析了影响流域参考作物腾发量变化的主要气象因素。结果表明:近46年间太子河流域ET0值呈现缓慢下降趋势,年内ET0值分布以5～6月份最高,1月份最低,影响ET0的主要气象因素按影响程度强弱依次为日照、风速、温度、相对湿度。     

应用改进的灰色GM（1，1）莫型预测阜新地区干旱发生年

干旱是对人类及社会危害较大的一种自然灾害。近年来，干旱严重影响阜新地区的农业生产和生态平衡。利用阜新地区1961-2000年的降水资料，采用Z指标法分析阜新地区的干旱发生年，研究其干旱的发生规律，应用改进的GM（1，1）模型建立相应的干旱预测模型，并进行了干旱预测。最后提出了适当的抗旱措施。     

基于小波神经网络的参考作物腾发量预测模型研究

为提高某一地区农业用水效率,进行区域水资源的优化配置。本文以辽宁大连地区1954-2005年参考作物腾发量资料为依据,借助于Matlab工具,分别建立结构为8-12-4和10-12-2的小波神经网络进行参考作物腾发量预测,结果表明:在年度和季节尺度上,小波神经网络模型预测结果与参考作物腾发量计算值绝对相对误差均值分别达到5.5%和4.3%,达到了较好的预测效果。该模型预测过程简单,预测结果可靠。为参考作物腾发量预测提供新方法。     

基于NNBR与蒙特卡洛算法的降雨量预报模型应用研究

从统计学的观点去了解和分析降雨历史的复杂过程,并从中发现其存在的内在规律,为预测未来降雨量提供理论依据。该文在分析了蒙特卡洛算法及其分布函数的基础上,使用P-Ⅲ型分布函数对降雨量进行模拟,提出了基于NNBR与蒙特卡洛算法相结合的降雨量预报模型。通过基于NNBR的蒙特卡洛预测值与实际值验证得出,各年的误差均小于10%,循环次数增加,误差逐渐变小,所以本文所建立的预报模型基本可以满足生产实际要求。同时,基于NNBR模型的蒙特卡洛算法优于仅使用蒙特卡洛算法的比率为89.1%,表明本文所使用的预测效果较优。最后,以北盘江水系50a数据对预报模型结果进行验证,并对未来5a的降雨量开展了预测。预测结果既体现了降雨量的随机性和统计的规律性,又反映出降雨序列的时间性,应用效果较好。