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通过对山西应县高产创建玉米示范区的土壤肥力,没有进行测土配方施肥、有机肥施肥量不足、化肥单一,施肥方法不科学等问题进行分析,建议以后在加大秸秆还田的基础上,科学的测土配方施肥、加大有机肥的施肥量,适量加施锌肥、施肥多元化,施肥方法科学化,进而推进示范区玉米的高产稳产。 相似文献
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农田遥感图像在采集过程中会受到噪声影响,为得到准确的农田遥感图像数据,应对获取的农田遥感图像进行去噪预处理。农田遥感图像中的纹理承载了重要信息,在图像降噪的同时保持或增强图像纹理具有重要意义。由于纹理和噪声一样,在频域表现为高频信号,以分解和重构算法为基础的常见滤波(含小波变换)方法在降噪的同时,也会造成纹理清晰度的下降。该文结合农田遥感图像纹理呈现出来的直线特性,将剪切波(Shearlet)和变分理论相结合,提出了一种新的遥感农田图像保纹理降噪方法。该方法首先对较大的遥感图像分块进行shearlet变换,在降噪的同时识别不同图块图像的纹理含量;对细小纹理含量较少的平滑区域,采用保边降噪变分模型去除shearlet变换带来的人工伪影。为避免子图块边界带来的边界效应,该文基于中心仿射变换理论提出了一种新的图像延拓方法,有效提高了图像降噪的效果。试验结果表明,该文算法去噪后的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)平均值比全变分模型去噪算法大1 d B,该文算法去噪后的PSNR平均比曲线波去噪算法大2 d B。同基于Symmlet小波的Shearlet算法相比,该文算法处理后农田遥感图像中伪影减少,在高斯噪声标准偏差σ为10、20和30 d B时,峰值信噪比PSNR分别提高了13.99%、9.69%和7.75%。 相似文献
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区域杂草的识别有利于植保作业中的除草剂精准喷施。现有图像处理技术主要针对行间和株间杂草,而传统的图像采集与分析设备对苗期麦田杂草的识别存在一定局限性,难以满足非人工的区域性喷洒农药等作业需求。由于麦田区域中的麦苗和杂草具有形态和颜色区分度差的特点,传统的图像识别方法难以有效识别。针对此问题,该文提出利用剪切波变换对无人机麦田区域图像中杂草进行识别。该方法利用其自身的方向敏感性以及在纹理识别中的方向无关性,根据麦田区域图像在杂草较多的部分叶片纹理杂乱,反之则纹理相对规则的特点,处理得到不同尺度和不同方向下小麦与杂草的剪切波系数。然后针对小麦和杂草剪切波系数的不同特征,对剪切波系数矩阵进行归一化处理,同时对其均值和方差进行了统计分析,得到麦苗和杂草剪切波系数图中竖直锥第二尺度所有系数均值的区分值约为0.07,第二尺度各个方向的均方差均值的区分值约为0.08。通过对含杂草麦苗区域图像以及麦苗区域图像的验证,准确率为69.2%,效果优于传统的灰度共生矩阵方法。此外,该文对无人机拍摄区域图采用分块的方法,实现了对非麦苗区域的有效标识。由此可见,剪切波变换方法能够为基于低空植保无人机喷洒农药中的区域杂草识别提供参考。 相似文献
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<正>农民专业合作社法颁布实施后,内蒙古自治区赤峰市农机合作社进入了快速发展阶段。2016年,赤峰市实施农机合作社发展引领工程,有力促进了农机合作社规范化建设和持续健康发展。据统计,截至2019年底(2020年及以后,农机合作社不再在农机管理部门备案),全市在农机管理部门备案的农机合作社有527家,机具总数2.48万台(套),农业机械原值达52476万元;有农机合作社示范社55家,其中国家级示范社7家、自治区级示范社23家、市级示范社25家。 相似文献
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通过田间试验,验证了6种除草剂对豫南稻区直播再生稻田的除草效果及水稻安全性。结果表明:药后14 d, 40%■草·丁草胺EC 1 875 mL/hm2、39%甲戊·■草酮SC 1 800 mL/hm2、12%二甲戊灵EC+48%丁草胺EC 1 500 mL/hm2对田中多数杂草均有较好的株防效。药后21 d, 40%■草·丁草胺EC 1 875 mL/hm2对稗、莎草科杂草以及部分阔叶杂草的株防效均达91.75%~100.00%;39%甲戊·■草酮SC1 800 mL/hm2对莎草科杂草的株防效为75.00%,对其他杂草的株防效均在80.24%~100.00%;12%二甲戊灵EC+48%丁草胺EC 1 500 mL/hm2对稗、阔叶杂草的株防效均达100.00%,对莎草科杂草的株防效在67.00%~83.25%之间。以上3个处理鲜重防效均高于其他处理,且三者间差异不显著;实际产量分别比对照提高13.21%、10.12%、14.52%;以上3个处理分别比对照... 相似文献
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