国外典型林业PPP项目经验借鉴

公私伙伴关系（PPP）可以提高公共产品和服务的供给效率,促进经济增长。近年来我国林业PPP快速发展,但总体仍处于起步阶段。相比之下,国外林业PPP合作渐趋成熟,在融资模式、重点领域、资本范围、制度规范方面的探索值得我国学习借鉴。文中通过分析国外林业PPP具体案例,总结归纳出其成功经验,包括明确的政府指导方针、完善的政策法律体系、合理的利益分配、良好的社会诚信体系以及关注当地发展;建议我国加大开放力度,提升PPP项目吸引力,开展试点示范并总结推广成功经验。     

垫草对猪的福利和生产性能的影响

通常认为垫草对猪的福利具有广泛的有利影响。垫草既能改善地面触感,又有利于猪自主调控小环境温度,并减少某些肢蹄损伤。但稻草也会增加某些疾病发生的概率,特别是呼吸系统疾病。垫草作为廉价的环境丰富物能够满足猪探求行为的需求,并可作为筑巢材料满足围产期母猪的行为需求,减少不良行为发生。由于其可食入性,垫草还能在一定程度上降低限饲母猪的采食动机,减少口吻部规癖行为发生。垫草对神经内分泌及免疫机能的影响尚不能确定,但以往资料显示其长期使用能减少应激。同时,垫草的使用还可能提高猪的生产性能和某些肉质性状。因此,尽管垫草增加生产成本和特定疾病的风险,并带来管理上的不便,其仍是最可行的提高猪福利的途径之一。     

废弃烟沫堆置发酵有机肥腐熟菌种的分离、筛选和鉴定

[目的]为加速烟草废弃物的资源化利用,筛选适合废弃烟沫快速发酵腐熟的微生物菌种成为资源化利用的重要一环。[方法]利用纤维素刚果红选择性培养基,分别从废弃烟丝、腐熟牛粪、油枯有机肥和味精下脚料等田固体废弃物中分离筛选腐熟菌种,并进行复筛、纯化和鉴定。[结果]共筛得16株腐熟菌株,其中复筛出6株高效菌株分别为F1、F2、F3、N1、N2、W1。经16S r DNA和Biolog鉴定,该6种菌菌株分别为Bacillus subtillis,Bacillus subtillis,Bacillus amyloliquefaciens,Bacillus amyloliquefaciens,Mycobacterium vaccae,Bacillis amyloliquefaciens;纤维素分解能力试验结果表明,6种降解菌对烟沫中纤维素的降解能力为N1F3N2F2F1W1;在烟碱浓度为低浓度0.1%时耐烟碱能力为F2F3=N1W1F1N2,在烟碱浓度为高浓度0.5%时耐烟碱能力为F2F3N1N2W1=F1,同时N1与N2、N1与F1、N1与F2之间没有拮抗作用。[结论]N1与N2复配构成废弃烟沫专用腐熟菌种为最佳选择。     

4DS-40型大蒜收获机研制与试验示范

根据江苏省大蒜主要种植模式,结合当前农户实际购买力以及生产需求,按照大蒜农艺要求和机械设计原理,研制了一款两行大蒜联合收获机,并进行了田间生产试验.试验结果表明,该机具能够满足当前大蒜收获要求,且结构简单、作业效率较高、性价比高,具有良好的推广应用价值.     

基于ARM和Android的通用化农田信息检测终端研究

为了提高复杂、多样的农田信息检测效果,运用通用化设计概念和高性能硬、软件技术方案,设计了一种便携式、可配置的农田信息检测终端。采用主流的ARM Cortex-A8嵌入式处理器与Android操作系统相结合的一体化架构,集成AD、232、485、USB传感器接口,按键、触摸屏、液晶屏人机交互模块,SD卡、USB、3G、Wi Fi、Bluetooth数据交换模块,北斗/GPS双模定位模块以及电源/电量计模块,定制、移植核心驱动程序和HAL库层、JNI接口层。测试及应用试验表明,检测终端可选择配接或同时配接模拟/数字式、电流/电压型以及视频/图像摄像头等多种类型传感器,实现对土壤及大气参数、作物图像和地理信息的采集,并具有多种模式的数据展示和交换功能;模拟信号检测误差小于0.669 5%,3G无线通信下载速率达1 248 Kb/s,整机最大功耗小于3.6 W,检测终端外观尺寸152 mm×83 mm×34 mm,整机质量仅330 g。该检测终端易于配置或二次开发,使用方便,满足农田信息的全面、高效和精准检测需求。     

北京市绿地生态系统文化服务功能价值评估

城市绿地生态系统在提升市民福祉、美化城市环境方面作用显著。文中运用条件价值评估法与旅行成本法相结合的方式,基于市民认知与支付意愿,定量评估了北京市公园绿地、公共绿地和社区绿地生态系统的文化服务价值。结果显示:公园绿地、公共绿地和社区绿地生态系统的文化服务价值分别为24.74元/m~2、16.70元/m~2和13.36元/m~2;其中娱乐与生态旅游功能、美学功能是最主要的文化服务形式;不同人群的个人基本特征对不同类型绿地生态系统服务功能的利用频率有显著的差异性。     

马铃薯—萝卜—结球生菜的茬口安排

1茬口安排马铃薯于12月上旬直播,第2年4月下旬至5月中旬采收。萝卜于5月下旬至6月上旬直播,7月底至8月上旬采收。结球生菜于7月下旬播种,8月下旬定植,11月上、中旬采收。2栽培技术2.1马铃薯2.1.1品种选择:春季栽培马铃薯应选早熟品种。     

二次聚类与神经网络结合的日光温室温度二步预测方法

精确预测日光温室温度是实现对温室精准调控的前提。由于温室是复杂非线性系统,受室内外众多环境因素影响,且部分因素难以准确测量和建模,因此,难以通过机理分析建立室外因素精确影响室内温度的物理模型。而现有时间序列分析、人工神经网络等仅基于数据的方法预测准确度也较低。本文提出连续时间段聚类与BP神经网络相结合的二步日光温室温度预测方法。首先,进行二次聚类,对室外温度情况相似的日进行聚类,并将全年划分为若干个类似时间段,根据连续时间段内相似日的数量进行聚类,将全年内的连续时间段归入若干类别。其次,对不同类别的时间段,分别采用BP神经网络建立室外温度、相对湿度、太阳辐射、风速和温室室内温度间的关联模型,通过数据训练,能够较为准确的根据室外环境数据预测室内温度。通过涿州实验农场2年数据试验验证,通过二次聚类,全年连续时间段可划分为3类,通过分别建立BP神经网络并分别训练,结果表明本方法预测误差仅为6.23%,与现有未分类的BP神经网络预测算法对比,本文方法有效地提高了准确度,平均误差降低5.4个百分点。     

基于条件随机场的农作物病虫害及农药命名实体识别

互联网农技问答平台现仅依靠人工提供答题服务,响应速度慢,回答质量难以保证。实现智能农技问题解答,构建农技知识库,需要从现有问答数据提取“农作物-病虫害-农药”命名实体三元组。现有对农业中文命名实体识别的研究较少,且准确率较低。根据农作物、病虫害及农药命名实体的特点,针对农技问答数据,提出基于条件随机场的农作物、病虫害及农药命名实体的识别方法。对数据集进行格式整理及自动分词,并对分词后的语料,针对是否包含特定界定词、是否含特定偏旁部首、是否是数量词、是否是特定左右指界词及词性等特征进行自动标注。利用标注后的数据训练CRF模型,可以对语料进行分类,包括判断语料是否属于农作物、病虫害、农药3类命名实体并识别该语料在复合命名实体中的位置,从而实现了对3类命名实体的识别,由此可自动构建关联三元组。通过试验选择特征组合和调整上下文窗口大小,提高了本方法的识别准确度,降低了模型训练时间,对农作物、病虫害、农药命名实体识别的准确度分别达97.72%、87.63%、98.05%,比现有方法有显著提高。