基于核磁共振成像技术的香梨褐变检测

将核磁共振成像技术与人工神经网络理论相结合,对香梨内部褐变进行了检测。在磁共振T2加权图像中选取果核区域作为感兴趣区域,提取出反映褐变特性的10个微观纹理特征参数,建立了BP神经网络模型进行识别研究。针对BP神经网络模型存在的不足,利用遗传算法对网络模型的权值和阈值进行优化。通过验证性试验发现：对于4组香梨样本,优化后BP神经网络模型的平均正确识别率为92.50%,比未优化模型的平均正确识别率80.83%,提高了11.67个百分点;同一组香梨样本相比较,优化后模型的识别效果也均优于未优化模型,每组香梨的识别率都得到了不同程度的提高。结果表明：遗传算法优化后的BP神经网络模型具有很好的预测精度和泛化能力,可以实现香梨内部褐变的无损检测。     

世界盐碱地资源及其改良利用的基本措施

目前,全球盐碱地面积已达9.5亿hm².土壤盐碱化已成为重要的环境问题之一.究其原因主要是不适当灌溉,植被破坏和海水内侵.在人口不断增长,耕地逐渐减少的情况下,改良利用盐碱地具有重要意义.采取的基本方法包括工程措施、耕作措施和综合措施.植树造林是改良盐碱地的生物措施之一,不但可以改善环境,抑制土壤盐碱化,而且可以直接利用盐碱地生产林木果品,提高盐碱地的生产能力和经济效益.     

盐碱地扦插造林土壤基质筛选研究

从柳树和海滨木槿两种耐盐碱苗木生长状况出发,分析比较了柳树和海滨木槿在6种基质配方下培育的2个月间,扦插基质的含盐量、pH变化、扦插苗苗木生长状况、成苗率、抽条数、抽条生长量、根系长和根系数量的差异和影响,以适应盐碱地柳树和海滨木槿的生长要求;在此基础上,选出了理想的柳树和海滨木槿扦插育苗的基质及其配比。结果表明,适用于盐碱地扦插的基质方式是:1采用营养土与盐碱土独立块状组合方式,即在盐碱土中挖穴,在穴中填入营养土(营养土内扦插插穗),2营养土与盐碱土比例为3∶2(营养土占60%)的完全混合方式。     

基于台田及营养客土基盘技术的滨海重盐碱地桑树造林试验

 以唐山市滨海地区重盐碱地为研究对象,以南堡盐场为试验地,采用营养客土基盘技术,以及不同的整地技术,进行桑树苗造林试验。结果表明：在台田上采用营养客土基盘具有阻隔盐碱的作用,桑树苗成活率明显高于对照苗,大部分桑树苗能够成活,说明营养客土基盘具有良好的改土阻盐效果,能够为树木正常生长创造良好的小生境条件,有利于提高造林成活率,促进林木生长;采用隔离式客土基盘阻盐等综合技术,在渤海湾重盐碱地进行造林是可行的。研究结果可为唐山地区重盐碱地造林提供改土阻盐技术支持,从而有利于推动重盐碱地的造林工作。