基于动态神经网络非线性结构辨识的研究

利用Ｅｌｍａｎ动态递归神经网络,对非线性结构进行黑箱辨识,建立了它的非线性状态方程;提出了加快网络收敛速度的自适应学习算法。辨识结果表明,动态递归网络模型优于传统辨识模型,适于非线性、不确定结构的辨识。     

BCC晶体中韧位错运动特性的分子动力学模拟

采用镶嵌原子法 (EAM) ,采用沿 <111>方向插入两层 (2 11)半原子面的方法形成位错 ,模拟金属Mo中韧位错的运动特性 .模拟大于Peierls Nabarro应力时不同剪切力下的韧位错运动速度及相同剪切力下不同温度时韧位错运动速度 ,结果表明 :剪切力越大 ,韧位错运动速度越大 ;温度对韧位错运动有明显的阻碍作用 ,在相同剪切力下 ,随着温度的升高 ,韧位错运动速度减小 ,即拖动系数B(T)随温度升高而增大 .随剪应力增大 ,B(T)变化趋势减缓 .     

Vibration and damping analysis of a composite plate with active and passive damping layer

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｐａｓｓｉｖｅｃｏｎｓｔｒａｉｎｅｄｌａｙｅｒｄａｍｐｉｎｇ（ＰＣＬＤ）ｔｒｅａｔｍｅｎｔｓｈａｖｅｂｅｅｎｅｘｔｅｎｓｉｖｅｌｙｕｔｉｌｉｚｅｄａｓａｓｉｍｐｌｅａｎｄｒｅｌｉａｂｌｅｍｅａｎｓｆｏｒｄａｍｐｉｎｇｏｕｔｔｈｅｖｉｂｒａｔｉｏｎｏｆｖａｒｉｏｕｓｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓ（ＭｅａｄａｎｄＭａｒｋｕｓ１９６９［１］,Ｙ．Ｋ．Ｃｈｅｕｎｇ１９７２［２］,ＪｏｈｎｓｏｎａｎｄＫｉｅｎｈｏｌｚ１９８２［３］,ＣｕｐｉａｌａｎｄＮｉｚｉｏｌ…     

主被动阻尼层合板结构的自由振动和阻尼特性分析

给出了含主被动阻尼非对称复合材料层合板结构的振动微分方程;得到了在压电材料和高粘弹材料作主被动阻尼层情况下,简支层合板结构自由振动的自然频率和损失因子的解析解;分析了正逆向压电效应对自然频率和损失因子的影响