DTI评估大鼠肝纤维化及早期肝硬化的实验研究

目的：通过大鼠模型比较并评估常规DWI和DTI肝纤维化及早期肝硬化的临床鉴别诊断的价值。材料与方法采用经典四氯化碳方法建立SD大鼠肝纤维化模型7只、早期肝硬化模型5只,正常对照组6只（该实验经实验动物伦理委员会批准）。采用1.5 T超导型MRI系统及腕关节线圈肝脏MR扫描,包括DWI、DTI序列。扫描参数：DWI b值为0,500 s/mm2;DTI b值为500 s/mm2,在6个正交方向施加扩散梯度。层厚3 mm,矩阵192×128,激励次数（NEX）为4。在ADW 4.4工作站上分别对DWI及DTI进行后处理,重建出ADC图及FA图（DTI）。分别测量肝脏右叶的ADC值及FA值。应用秩和检验分析DWI的ADC值及DTI的ADC值、FA值与正常、肝纤维化、早期肝硬化分级的相关性,并进行两两比较。结果 DWI的ADC值在正常组（0.001545±0.00013）、肝纤维化组（0.001116±0.00014）、早期肝硬化组（0.000791±0.00018）中呈递减趋势,正常组与肝纤维化组、早期肝硬化组差异有统计学意义（P〈0.05）,而肝纤维化组与早期肝硬化组差异无统计学意义。DTI序列中,正常组ADC值（0.017175±0.00097）±10-7高于肝纤维化组（0.011510±0.00080）±10-7和早期肝硬化组（0.010556±0.00195）±10-7,差异有统计学意义,但纤维化组与早期肝硬化组之间的差异无统计学意义;FA值在正常组（0.2278±0.0123）、肝纤维化组（0.3088±0.1509）与早期肝硬化组（0.4216±0.0388）中呈递增趋势,各组之间差异均有统计学意义（P〈0.05）。结论肝脏DWI与DTI的ADC值均可用于对肝脏纤维化性病变的评估,但对区分肝纤维化与早期肝硬化的价值有限。D T I的FA值不但能区分正常与肝脏纤维化性病变,而且能较好地反映肝纤维化与早期肝硬化之间的差异。     

直肠癌DCE-MRI纹理分析预测Ki67表达状态的价值

目的:探讨动态对比增强磁共振成像(Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)纹理分析术前预测直肠癌患者Ki67表达状态的价值.方法:回顾性收集行DCE-MRI扫描且有Ki67免疫组化检测结果的原发直肠癌患者91例(Ki67高表达组56例、低...     

脊髓血管畸形病变磁共振成像技术分析

目的 探讨脊髓血管畸形(SVM)病变的磁共振成像技术方法及临床应用价值.方法 回顾分析16例椎管内SVM患者资料,并由DSA检查证实.使用GE Signa 1.5T EXCITE HD磁共振机,GE ADW4.3工作站进行图像后处理,磁共振脉冲序列:矢状面T1WI、T2WI,轴位T2WI及斜冠状面CE-MRA.扫描完后将数据传至工作站,进行图像后处理,观察椎管内SVM的磁共振影像学特征.结果 16例椎管内SVM中,椎管内血管流空现象是椎管内SVM特征性MRI表现,CE-MRA常显示为蚯蚓样或杂乱无章高信号影.结论 MR对诊断椎管内SVM病变安全可靠,可作为首选筛查方法.     

动态对比增强磁共振成像纹理多参数联合分析预测P53表达状态对直肠癌鉴别诊断的价值

目的探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)纹理分析在术前预测直肠癌患者P53表达状态的价值.材料与方法回顾性收集行DCE-MRI扫描且有P53免疫组化检测结果的原发直肠癌患者91例(P53高表达组50例、低表达组41例).由GenIQ后处理软件获取Ktrans、Kep、Ve后处理图像并导入ITK-SNAP软件,由两位观察者分别使用AK软件提取12个纹理特征参数,采用组内相关系数ICC对数据的一致性进行检验,采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较两组纹理参数,应用ROC曲线分析纹理参数的鉴别效能,应用Logistics回归分析联合纹理特征参数进行效能分析,通过Delong检验比较各单一参数模型及联合模型与各单一参数模型AUC间的差异.结果P53高表达组纹理参数Cluster ProminenceKtrans(23.00±50.84)×106、CorrelationKtrans(1.49±1.42)×10-2、InertiaKep(13.52±22.31)×104值均大于低表达组Cluster ProminenceKtrans(4.89±5.92)×106、CorrelationKtrans(0.16±0.17)×10-2、InertiaKep(50.52±61.27)×103,差异均具有统计学意义(P<0.05),AUC值分别为0.712、0.838、0.638.P53两组间有差异的纹理参数联合诊断效能更高,AUC为0.914,敏感度为80％,特异度为95％.经Delong检验,P53两组间有组间差异纹理参数联合模型的AUC大于单一参数模型,差异有统计学意义(P<0.05).结论纹理特征参数Cluster Prominence、Correlation、Inertia能有效预测直肠癌P53表达状态,纹理分析特征参数的联合分析可获得更高的鉴别诊断效能.     

扩散峰度成像多定量参数鉴别子宫肉瘤与变性肌瘤的价值

目的 研究MR扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)多定量参数对子宫肉瘤(uterine sarcoma,US)与变性子宫肌瘤(degenerative hysteromyoma,DH)的鉴别价值.材料与方法 本文为回顾性研究,分析13例确诊US与26例DH患者临床资料与MRI、DKI图像,记录两组病灶实质区内DKI参数值:平均扩散峰度值(mean kurtosis,MK)、平行扩散峰度值(axial kurtosis,Ka)、垂直扩散峰度值(radial kurtosis,Kr)、峰度各向异性分数(fractional anisotropy of kurtosis,FAK)、平均扩散系数值(mean diffusivity,MD)、平行扩散系数值(axial diffusivity,Da)、垂直扩散系数值(radial diffusivity,Dr)以及各向异性分数(fractional anisotropy,FA).评估两名观察者对两组病灶的DKI结果 观测的一致性,分析这些参数在两组间的差异,并用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估DKI多定量参数判断US的效能.结果 除US组Kr、FAK参数值一致性中等外(0.40≤ICC≤0.75),2名观察者测量所得的这些参数一致性高(ICC>0.75).US组的MK、Ka、Kr、FA、FAK、MD、Da、Dr值分别为0.86±0.13、0.92±0.17、0.78±0.13、0.20±0.08、0.30±0.13、(1.18±0.26)μm2/ms、(1.41±0.32)μm2/ms、(1.06±0.25)μm2/ms,DH组各参数值分别为0.66±0.09、0.61±0.08、0.65±0.09、0.26±0.08、0.29±0.09、1.71(1.54,1.89)μm2/ms、2.17(2.04,2.38)μm2/ms、(1.53±0.34)μm2/ms.US组的MK、Ka、Kr值大于DH组,FA、MD、Da、Dr值小于DH组,差异有统计学意义(P<0.05);FAK值差异无统计学意义(P>0.05).MK、Ka、Kr、FA、MD、Da、Dr值预估曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.93、0.99、0.80、0.73、0.94、0.97、0.90,预估的各参数界值为MK≥0.80、Ka≥0.73、Kr≥0.75、FA≥0.22、MD≤1.47、Da≤1.95、Dr≤1.23,其敏感度分别为:76.9％、100.0％、61.5％、76.9％、92.3％、100.0％、76.9％,其特异度分别为:100.0％、96.2％、88.5％、73.1％、92.3％、84.6％、88.5％.结论 DKI参数对鉴别US和DH有较高的应用价值,值得进一步推广.     

CT偶发肾上腺肿块的管理——美国放射学院（ACR）偶发病变委员会白皮书

【摘要】美国放射学院（American College of Radiology,ACR）偶发病变委员会（Incidental Findings Committee,IFC）针对CT和MRI上偶然发现的肾上腺肿块,提出了新的管理建议。该建议是对美国放射学院杂志（JACR） 2010版肾上腺、肾脏、肝脏及胰腺偶发病变管理白皮书中肾上腺部分的更新。由腹部放射科医师和1位内分泌外科医生组成的肾上腺亚组委员会制定了该方案。该方案结合已发表的文献和专家意见,经过反复推敲最终达成共识。该方案依据患者的特征和图像的特点对偶然发现的肾上腺肿块进行分类。对于每种特定的组合,总结良性或惰性的特征（足以终止随访）,并提出后续管理建议。该方案涵盖了很多、但并非适用于所有的病理及临床情况,旨在通过提供肾上腺偶发肿块的管理意见以提升医疗质量。     

肾动脉CTA最佳成像时间点分析:CT灌注成像与CTA对比

目的采用全肾CT灌注成像(CTP)数据提取最佳CTA期相,并与自动触发扫描获得的CTA图像进行对比。方法回顾性分析因怀疑肾脏或上中腹部疾病行肾脏CT增强及灌注扫描的连续患者(n=21)以及同时期进行全腹CTA成像的患者(n=19)。灌注扫描患者先进行肾脏平扫,然后进行灌注扫描;CTA成像患者使用自动触发技术扫描。灌注图像采用CT Perfusion 4D肾脏灌注软件进行分析,根据左肾动脉和左肾静脉的时间-密度曲线(TDC)选择两个肾动脉CTA的期相,分别为A组和B组。CTA扫描数据使用Viewer功能进行测量,为C组。记录左肾动脉、左肾静脉CT值以及皮下脂肪的CT值和SD值。计算左肾动脉与左肾静脉的CT值差值、CNR及SNR,并进行对比。将CTA数据进行肾动脉血管重建,进行主观评分并进行分析。结果 3组的左肾动脉CT值、左肾静脉CT值、动静脉CT值差值、皮下脂肪CT值、皮下脂肪SD值、CNR、SNR间差异均有统计学意义(P均0.001)。除A组与C组肾动脉CT值、A组与B组和B组与C组动静脉CT值差值、A组与B组皮下脂肪CT值和SD值、CNR、SNR差异无统计学意义外(P均0.05),余两两比较差异均有统计学意义(P均0.05)。结论利用肾脏CTP数据,可获得肾动脉CTA数据;肾动脉与肾静脉CT值差值最大且满足肾动脉CT值超过300HU的期相为最佳肾动脉CTA成像期相。