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基于微机的PUMA262机器人的离线编程系统 总被引:5,自引:0,他引:5
本文论述了一个离线编程系统开发的全过程,包括系统的设计和该软件的核心技术,PUMA机器人的运动学动力分析与仿真,机器人与微机的接口技术及NURBS高级曲线的路径规划方法等。 相似文献
32.
BaFe12O19/SiO2-B2O3微晶玻璃陶瓷的制备和微波性能 总被引:1,自引:0,他引:1
采用柠檬酸sol-gel工艺合成了BaFe12O19/SiO2-B2O3微晶玻璃陶瓷,研究了SiO2-B2O3玻璃的含量,Ba/Fe原子比和热处理温度对体系析出晶相的影响,以及介电常数和磁异率在1MHz-6GHz频率范围的变化规律,结果表明,休系中SiO2-B2O3玻璃的含量和Ba/Fe比越高,BaF312O19相的析出越困难,前驱体合适的热处理温度为1000℃,介电常数和磁导率基本上随测试频率的增而加下降;介电损耗的最大值为0.43,磁损耗较小。 相似文献
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34.
35.
相变储能材料研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
综述了固-固相变储能材料(s-S PCMs:sofid-solid phase change materials)、固-液相变储能材料(s-1 PCMs:solid—liquid phase change materials)的主要优缺点,并主要介绍了以下2种封装方式:(1)PCMs与基体材料复合制成定型PCMs,包括:与有机高分子材料机械共混、用无机多孔材料封装;(2)PCMs微囊化。此外,还分析了PCMs的主要应用领域及PCMs的主要研究方向。 相似文献
36.
37.
黄河下游河道萎缩致灾机理探讨 总被引:9,自引:4,他引:5
本文基于水力学原理,结合实体模型试验及原型实测资料分析,探讨了黄河下游河道萎缩的概念、致灾效应和致灾机理。分析表明,河道萎缩是造床过程中河道排洪输沙功能衰退的一种演变现象,其致灾效应是使洪水涨率增大,同流量下洪水水位不断抬升。致灾的现象主要表现在畸型河势增加、工程险情增多、直接造成工程损失及滩区经济损失等。试验研究揭示,主河槽宽度缩窄造成洪水水位涨幅增大,河底平均高程抬升和过水断面面积减小造成洪水水位起涨的基准面抬升是河道萎缩致灾的主要原因。河道萎缩致灾效应的大小与萎缩模式有关,其中以“集中淤槽”模式所形成的致灾效应尤为明显。 相似文献
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39.
40.
Recent technological advances have made it possible to support long lifetime and large volume streaming data transmissions
in sensor networks. A major challenge is to maximize the lifetime of battery-powered sensors to support such transmissions.
Battery, as the power provider of the sensors, therefore emerges as the key factor for achieving high performance in such
applications. Recent study in battery technology reveals that the behavior of battery discharging is more complex than we
used to think. Battery powered sensors might waste a huge amount of energy if we do not carefully schedule and budget their
discharging. In this paper we study the effect of battery behavior on routing for streaming data transmissions in wireless
sensor networks. We first give an on-line computable energy model to mathematically model battery discharge behavior. We show
that the model can capture and describe battery behavior accurately at low computational complexity and thus is suitable for
on-line battery capacity computation. Based on this battery model we then present a battery-aware routing (BAR) protocol to
schedule the routing in wireless sensor networks. The routing protocol is sensitive to the battery status of routing nodes
and avoids energy loss. We use the battery data from actual sensors to evaluate the performance of our protocol. The results
show that the battery-aware protocol proposed in this paper performs well and can save a significant amount of energy compared
to existing routing protocols for streaming data transmissions. Network lifetime is also prolonged with maximum data throughput.
As far as we know, this is the first work considering battery-awareness with an accurate analytical on-line computable battery
model in sensor network routing. We believe the battery model can be used to explore other energy efficient schemes for wireless
networks as well. 相似文献