聚光时提高太阳电池效率的实验研究

为了能够更有效地提高聚光条件下太阳电池的转换效率,在重力热管和温差发电模块的基础上,建立了一种通过利用热管的高效传热性能和良好的均温性导出电池板的热量,同时利用温差发电模块将太阳电池板的余热转化为电能的新型太阳电池冷却系统,并且分别对三种不同冷却方式下三接面砷化镓电池板的性能进行了实验研究。实验结果表明,与"热管"冷却技术、不冷却技术相比,"热管+温差发电"冷却技术综合利用了光伏与光热发电技术,有效地降低了太阳电池的温度,较好地提高了电池板转换效率,并且使电池板的转换效率高达32%。     

光伏并网逆变器复合式孤岛检测方法

孤岛检测是分布式光伏发电并网时存在的一个重要问题。在传统被动式孤岛检测方法和主动电流幅值偏移法的基础上,结合两者的优势,提出了一种新的复合式孤岛检测方法,并详细介绍了该方法的工作原理与实现过程。结合IEEE.Std.2000-929标准中的技术规范,对新方法进行了仿真和实验研究。仿真与实验结果表明,在逆变器输出与负载功率平衡且负载呈阻性时,新的孤岛检测方法不仅可以快速检测出孤岛、实现无检测盲区、不会影响电网质量,而且能够减小对光伏发电系统输出功率的影响。     

自动修正的高精度直流电机调速系统

为提高直流电机的调速精度和转速稳定性,利用小波分析技术,提取电流、电压和转速的小波系数中的故障特征,判别故障,做到针对性修正转速.设计了基于错误检测判别,自动修正转速的直流电机调速器,并和常规调速器的性能进行了对比实验.经过实验和生产实践验证,该控制系统具有较好的稳态性能与瞬态性能,较高的精度和可靠性.     

基于不完全信息的深度网络表示学习方法

网络表示学习的目标是将网络中的节点嵌入到低维的向量空间,为下游任务提供有效特征表示.在现实场景中,大规模网络通常具有不完整的链路,而现有的大多数网络表示学习模型都是在网络是完整的假设下设计的,因此其性能很容易受到链路缺失的影响.针对该问题,文中提出了一种基于不完全信息的深度网络表示学习方法DNRL(Deep Network Representa-tion Learning).首先采用转移概率矩阵将结构信息和属性信息进行动态融合,弥补了结构信息不完整带来的过大损失,然后采用一种具有强大特征提取能力的深度生成模型(变分自编码器)来学习节点的低维表示,并捕获网络数据中潜在的高非线性特征.在3个真实属性网络上的实验结果表明,与当前常用的网络表示学习模型相比,所提模型在不同程度链路缺失的节点分类任务中都明显地改善了分类效果,在可视化任务中更清晰地反映了节点的团簇关系.     

一种开路电压和短路电流相结合的MPPT算法研究

为了能够有效地提高光伏发电系统的最大输出功率,根据光伏电池的输出特性和数学模型,提出了一种新型MPPT算法,即开路电压和短路电流相结合的MPPT算法。利用开路电压、短路电流和S-function函数快速解得最大功率点。针对不断变化的外界环境会给引入该算法的光伏系统带来频繁扰动,以及该算法在理论推导过程中采用了大量的估算算法,因此在该算法中引入阈值电流?I和微变步长扰动法。阈值电流?I降低了系统的扰动,减少能量的损失,微变步长扰动法进一步的修正了系统的最大功率点,解决了因理论估算而带来的误差问题。实验证明,引入了阈值电流和微变步长扰动法的开路电压和短路电流相结合的MPPT算法能快速、准确的跟踪最大功率点,提高转换效率。     

具有多场限环结构的SiC LDMOS击穿特性研究

场限环终端结构因能够显著提高击穿电压而被广泛应用于半导体功率器件。基于数值模拟软件建立了具有多场限环结构的SiC LDMOS仿真模型。分别仿真场限环各项参数和漂移区掺杂浓度与击穿电压的关系。提取器件击穿时的表面电场,从表面电场分布均匀程度和峰值电场两方面分析击穿原理。研究结果表明,当漂移区掺杂浓度一定时,击穿电压随场限环数量、结深和掺杂浓度的增大而先增大后减小;当场限环参数一定时,击穿电压随漂移区掺杂浓度的增大而先增大后减小;经验证在相同条件下,线性环间距设计的LDMOS击穿特性优于等环间距设计,且漂移区掺杂浓度越高,环掺杂浓度和环结深越小,失效场限环数量越多。     

导线网平差方法的研究

本文从理论和实例两方面阐述了导线网平差方法和边、角权配比两个问题,认为间接平差法将产生一个数据结构很坏的法方程系数阵,为保证平差计算的精度,导线网宜采用条件平差。边、角权配比不当将影响平差质量。本文提出一种简单易行的定权法——逐次趋近法。     

新型的RFID混合防碰撞算法

在射频识别系统(RFID)中,当一个或者多个电子标签同时响应读写器的查询时,会出现数据碰撞。为了解决此问题,在帧时隙Aloha算法和动态二进制搜索算法的基础上提出了一种混合防碰撞算法。理论分析和仿真证明,该算法能够有效地提高系统的识别效率,减少总的查询时隙数。     

基于灰色理论的电动汽车充电均衡控制

电动汽车的动力电池组由多个单体电池组成,每个电池生产和使用过程中的差异往往会随着长期的充放电过程而加剧,最终影响整个电池组的性能。目前虽然存在多种均衡充电控制方法,但是都存在着不足。对已有方法进行了分析,提出了一种新的基于灰色理论的均衡控制策略,并用新方法对电池组做了充电实验,验证新方法的可行性。     

基于脉冲激光的河道水位远程监测系统研究

水涝灾害的发生会严重影响河道周边人民生命安全和财产安全,及时准确掌握河道的水位变化十分重要。针对目前传统水位测量与监测方式的时效性、安全性等不足,设计了一种基于脉冲激光和云平台的水位远程监测系统。该测量装置以STM32单片机为核心,发射脉冲激光到测量桶内漂浮板,探测装置到水面漂浮板的距离,最终计算得出待监测的河道水位深度。实验室模拟实验结果表明:将测量装置固定在1m高度处,当水位深度在200mm~800mm时,相对误差小于1.7% ,变异系数小于1.2% 。经过无线传输模块可以实现对水位数据的实时上传,云平台能够准确显示水位及测量时间,表明该远程水位监测系统可行,能够实现对河道水位的远程实时监测,有一定的应用价值。