负荷模型对PSS参数整定的影响

文章推导了单机无穷大系统机端带负荷时系统的6个系数K1～K6、同步转矩系数和阻尼转矩系数。以云南某水电机组为例分析负荷模型对PSS电磁功率信号(-ΔPe)大小、相位和PSS参数整定的影响并通过3机9节点系统的小扰动稳定分析加以验证。通过分析表明,负荷模型对PSS时间常数和放大倍数的整定都有一定程度的影响,负荷与PSS相互作用在不同的情况下对系统稳定性的影响不同,因此,在分析负荷模型对电力系统稳定性的影响时,应考虑PSS的作用,同样,在进行PSS参数整定时,不可忽略机端负荷的影响。     

基于PSSE的发电机饱和对低频振荡的影响

在电力系统分析过程中,通常采用近似的方式来计及发电机饱和的影响,一般通过额定电压和1.2倍的额定电压处的饱和系数这两个参数以一定的近似形式来计及饱和的影响.为了研究发电机饱和对低频振荡的影响,基于PSSE软件的发电机模型和参数的具体定义,通过对两区域四机系统进行小扰动稳定分析,并考虑不同的发电机饱和形式以及同一饱和形式下不同饱和系数情况下系统低频振荡的频率和阻尼的变化情况.研究表明,忽略发电机饱和的影响和计及发电机饱和的影响将会得到不同的结论,另外,在使用PSSE过程中,考虑发电机饱和时使用不同的饱和形式得到的结论也不尽相同,同时,即使使用同一饱和形式,不同的饱和系数参数对低频振荡的频率和阻尼都有一定程度的影响.     

基于炉膛火焰图像的燃煤机组负荷预测

为了准确地进行燃煤机组负荷预测,引入支持向量机（SVM）方法建立了锅炉炉膛多层火焰图像与机组负荷之间的复杂关系模型.将该方法应用于某660 MW燃煤锅炉机组中,用训练后的SVM模型进行负荷预测,并与BP神经网络模型预测结果进行比较.结果表明：采用SVM方法预测机组负荷,模型能够辨识出火焰辐射图像与机组负荷之间的复杂关系,实现对负荷的准确预测;SVM模型预测精度比BP网络模型高,SVM模型具有预测精度高、泛化能力强等优点,且模型训练时间较短.     

不同负荷模型对安徽电网稳定的影响

目前安徽电网较多使用静态负荷模型,然而在系统发生大扰动(如三相短路故障等)时,使用纯静态负荷模型显得过于粗略.选取4种负荷模型--纯静态负荷模型、纯感应电动机负荷模型、典型参数综合负荷模型、某地区实测负荷模型,对实际电网进行大量仿真,结果显示不同负荷模型对线路功率和发电机功角都有较大影响.进一步分析不同负荷模型对安徽电网暂态电压稳定的影响,实测负荷模型不仅能够描述短路时电动机负荷向系统倒送无功的物理现象,同时它的静特性部分在故障清除后还起到了无功补偿的作用,有利于系统的稳定;而纯感应电动机模型在故障清除后,由于电压过低需要从电网吸收大量的无功功率,这会导致电网电压不断降低以至暂态电压失稳,不利于系统稳定.     

针对GTP协议的状态检测防火墙技术研究

3G通信安全越来越受到人们关注。GTP(GPRS Tunnel Protocol)协议是3G通信中的重要协议。GTP协议本身并没有任何内在的安全机制,针对GTP协议的各种攻击会给3G核心网的基础设施和移动用户带来巨大的危害。介绍了针对GTP协议的一种可能的资源耗尽攻击,并提出了一个解决此种攻击的状态检测防火墙方案。     

聚乙烯挤压机主减速箱齿轮背帽脱落原因分析及处理

对聚乙烯挤压机主减速箱低速齿轮系进行受力分析和计算,经解体减速箱,找出了背帽脱落原因,提出了防止背帽脱落的措施,经实际应用,取得了很好效果。     

独山子INEOS工艺生产BOPP烟膜专用料的探究

简单介绍BOPP烟膜的市场现状,并分析其物理性能。通过对BOPP烟膜料关键物性指标的分析测评,加工性能流变评价,以及国内烟膜专用料分析对比,探究生产BOPP烟膜料的可行性,为公司生产提供指导和建议。     

挤压机减速机齿轮失效分析及处理

23M840挤压机减速机在更换了新输出轴后发生齿轮失效,与日本KOBELCO制钢所共同分析了齿轮失效的原因,重新改造了减速机齿轮系统,解决了这一问题,保证了聚乙烯车间平稳生产。     

先进的图形化仿真支撑系统ROSE^TM简介

简要介绍加拿大CAE公司ROSE^TM仿真支撑系统。ROSE^TM系统是采用面向对象和可视化技术的模型开发工具,集成了模型的开发,测试,运行和文档生成等功能于一体,是世界上最先进的仿真软件支撑系统之一,对ROSE^TM系统的功能和建模方法作了简单介绍。     

基于RTDS的负荷模型验证及分类研究

实测负荷建模法因其自身的优点而被广泛应用,但是实测数据的来源成为了制约实测建模研究的主要因素,RTDS的出现一定程度上弥补了这个缺点,以四川攀枝花电网的RTDS数据为依托,对实测负荷建模中TVA模型的有效性、泛化能力以及负荷的时变性进行了研究,结果表明TVA负荷模型不但能够在较大范围内很好拟合各种扰动强度的数据,而且具有较强的泛化能力。在解决负荷时变性的过程中应用了聚类分析的方法对数据进行分类,最后在总结分类结果的基础上提出了一种简单的分类方法,为消除负荷时变性对建模的影响提供了借鉴。