面向机器阅读理解的多任务层次微调模型

机器阅读理解与问答一直以来被认为是自然语言理解的核心问题之一, 要求模型通过给定的文章与问题去挑选出最佳答案. 随着BERT等预训练模型的兴起, 众多的自然语言处理任务取得了重大突破, 然而在复杂的阅读理解任务方面仍然存在一些不足, 针对该任务, 提出了一个基于回顾式阅读器的机器阅读理解模型. 模型使用RoBERTa预...     

住宅平屋面改坡屋面方法探讨

随着国家经济建设的发展和人们生活水准的逐步提高 ,改善生活环境 ,美化城市景观 ,提高城市品味 ,已摆上了杭州市政府的议事日程。据调查 ,已建的住宅刚性屋面渗漏率高达 70 % ,而坡顶屋面的渗漏率只有 1 0 %左右 ,实践证明 ,坡屋面除防渗外 ,其保温隔热、美观等功能 ,均比刚性平屋面好 ,符合我国建筑“适用、经济、美观”的方针。本文就我市平屋面住宅现状和如何改建做一探讨。1　住宅平屋面的现状据杭州市房管部门统计 ,本市共有平屋顶住宅 6 2 0 0幢共 30 0多万ｍ2 ,多建于 80年代及 90年代初中期 ,其中前期多为五、六层住宅 ,后期一般为…     

基于FPGA技术的星载高速复接器设计

随着空间科学技术的发展,空间科学数据的处理任务日益繁重,要求建立一个高速的空间数据网络。高速数据复接器作为空间飞行器下行科学数据的关键设备,其性能对整个空间网络的性能有重要的影响。文章阐述了一种利用现场可编程门阵列FPGA技术设计星载高速复接器的方法,其复接速率超过400Mbit/s。     

湿法冶金去除太阳能级硅中硼的研究

湿法提纯作为冶金法制备太阳能级硅的前处理工序,可以去除大部分金属和硼杂质。研究了以氢氟酸-硫酸混合酸为浸出剂,有机溶剂甲醇作为后处理剂,去除硅粉中硼杂质的方法。采用电感耦合等离子体发射光谱仪（ICP）等对产品进行表征。酸浸过程优化工艺条件：硫酸质量分数为55%,氢氟酸质量分数为7%,酸浸温度为70 ℃、酸浸时间为4 h、液固质量比为8∶1。酸浸后可使硅粉中的硼杂质质量分数由6.893×10^-6降至3.867×10^-6,去除率为41.9%。在酸浸基础上采用有机溶剂甲醇作为后处理剂,杂质硼质量分数降至3.84×10^-6,去除率为44.29%。从硼酸浸后形成的产物入手探索提高硼去除率的方法,实验验证了该方法的可行性,为研究湿法冶金预处理太阳能级硅提供了新的参考。     

基于ZERBST方法的少子寿命测量的数值仿真验证

针对半导体器件及其工艺制造中所需要测量的载流子寿命进行研究,利用MEDICI二维器件仿真软件对测量少子寿命的金属绝缘层半导体(metal insulator semiconductor,MIS)结构的恢复特性进行了仿真,并通过ZERBST 法得出了器件的少子寿命,其结果与预设的参数相差不大,达到了验证的预定目的.该仿真验证对半导体器件制造中实际的少子寿命的测量具有一定的实践指导作用.     

电感耦合等离子体质谱法测定肉制品中总砷的不确定度评定

目的评定电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)测定肉制品中总砷含量的不确定度。方法依据CNAS-GL06:2006《化学分析中不确定度的评估指南》和JJF1135-2005《化学分析测量不确定度评定》,通过建立不确定度数学模型,采用微波消解-ICP-MS测定肉制品中的总砷含量,分析该方法测量不确定度的主要来源,并评定各标准不确定度的分量。结果在肉制品的总砷含量测定中,当样品的总砷含量为0.120 mg/kg,其扩展不确定度为0.008 mg/kg(k=2),结果表示为(0.120±0.008)mg/kg。结论用ICP-MS进行测量时,主要不确定度来源于样品的重复性测定、标准物质及配制、标准曲线拟合,通过降低可控不确定度来提高测量结果的准确度,该质量控制手段可用于合理地体现测定结果的可靠程度。     

[256,252]RS扩展码的快速译码算法

该文主要论述[256,252]RS(Reed-Solomon)扩展码的快速译码算法。该算法是通过简单的参数测试来发现接收数据中的错误类型以及错误模式,然后通过得到的错误模式来对接收数据进行错误纠正。与已有的译码算法相比,该算法具有占用硬件资源相对较少,处理时间相对较短的优点,并且在硬件译码器上实现的最高数据处理速率超过400Mbit/s。     

风量调节法柴油十六烷值机的技术应用

介绍了风量调节法测定十六烷值的应用,计算了十六烷值测定结果重复性,验证了不同装置产出直馏柴油馏分油、加氢柴油馏分油、加裂柴油馏分油、催化柴油馏分油和出厂柴油产品的测定结果精密度,比较了风量调节法和压缩比法测定十六烷值的结果一致性.结果表明:风量调节法测定柴油十六烷值具有设备稳定性好、维护简单、方法精密度高、测定速度快的...     

基于混合粒子群算法的列车停站方案优化

列车停站方案影响着旅客服务质量和运行效率,是列车开行方案的重要环节.本文建立了旅客列车停站方案的多目标规划模型以最大化区段可达性从而减少旅客旅行时间.针对传统的粒子群优化算法在处理复杂多维问题时,算法效率不高,易陷进局部最优,且无法有效处理离散问题等缺点,提出了一种将量子遗传算法引入到MPSO中的方法.算法整体采用粒子群算法,结合量子遗传算法的概率幅编码,并使用粒子群的速度更新公式来更新量子旋转门.算法引入量子遗传算法的全局探索和粒子群算法的种群智能体系,不仅提高了算法的收敛速度,同时增加了粒子多样性.最后,将改进的量子遗传粒子群算法（QGA_PSO）应用于ZDT函数优化和停站方案模型优化,证明了算法的有效性.     

生物质化工制氢气技术进展

概述了以生物质原料制取氢气的机理和基本方法,讨论了不同生物质原料制氢技术研究进展,主要包括藻类微生物、可厌氧发酵微生物、海洋生物为主的藻类微生物制氢技术;秸秆类生物质发酵制氢技术;植物壳类生物质制氢技术;农牧废弃物制氢技术以及糖类制氢技术.