钙钛矿型ScRh3X（X=B，C，N）的第一性原理研究

利用第一性原理研究了钙钛矿型的ScRh3X（X=B,C,N）及其固溶体的结构、弹性、电子性质等。研究结果表明,对于平衡状态下的ScRh3BxC1-x（0〈x〈1）固溶体,其结构参数和已知的实验数据相一致,和ScRh3C结构相比,在0〈x〈1的范围内,固溶体ScRh3BxC1-x的体积弹性模量和弹性常数C44随着价电子浓度的增加增大,而剪切模量却表现出单调下降的趋势。本文根据计算得到的电子结构信息对这些现象进行了分析,发现剪切模量比体积弹性模量或C44能更好的预测该体系的硬度。     

螺旋管激光三维弯曲精度研究

对螺旋管材激光三连续弯曲精度控制进行了理论分析,建立了工艺参数与弯曲件尺寸的关系模型,绘制了工艺参数与弯曲件尺寸的关系图,为提高螺旋管激光三维连续弯曲精度提供了理论依据。通过螺旋管激光三维连续弯曲实验,验证了工艺方案的可行性。根据弯曲结果,结合理论分析,进一步调整工艺参数,使螺旋管直径精度提高60％,螺距精度提高53％。     

螺旋管激光连续弯曲工艺研究

管材激光弯曲是一种具有极高柔性的金属塑性加工方法,特别适合于低塑性材料和薄壁管材的弯曲。管材激光弯曲角度与管材尺寸、材料性能、激光光斑尺寸、激光扫描速度及激光功率相关,基于塑性力学原理建立了弯曲角度计算公式。基于连续变换单点弯曲位置与方向实现管材激光三维连续弯曲的原理,经几何分析与推导,提出了螺旋管三维弯曲激光扫描方案并进行了实验验证。     

高压直流偏磁对变压器的影响及抑制方法研究

宁东±660 kV直流输电工程在单极大地方式下会使接地极附近的变压器产生直流偏磁现象,直流偏磁是变压器的一种非正常工作状态,严重时可危及电网的安全运行.以串联电容法为技术基础的变压器中性点直流电流隔离接地装置的研制与开发,合理运用了氧化锌阀组和大容量快速开关作为电容器的双重保护,可以有效地阻断变压器中性点直流电流的流入,避免变压器直流偏磁显现的发生,保证了电网安全稳定运行.     

正负关联规则挖掘

针对传统的关联规则数据挖掘的支持度-置信度框架存在很多缺陷,同时研究正负关联规则时可能产生很多问题的情况,阐述了在正负关联规则挖掘中,如何利用允许用户指定多重最小支持度来反应数据库中项的性质和它们各种各样的频率,并通过设置相关度提高挖掘效率.实验结果显示该方法是有效的.     

聚烯烃塑料涂料及其涂装

在讨论聚烯烃塑料涂料附着机理的基础上，综述了聚烯烃塑料涂装时其表面的处理方法及其涂料的类型。展望了聚烯烃塑料涂料的发展方向。     

特许经营项目BOT模式在玉龙喀什水利枢纽工程的应用与建议

玉龙喀什水利枢纽工程项目总投资78.13亿元,其中中央预算内投资定额补助52.38亿元,占比67.04%。为减少地方政府在项目当期的资金投入,减轻财政压力,玉龙喀什水利枢纽工程采用特许经营的建设模式。该模式利用国有资金占比高的特点,大大减少了地方政府财政投入的资本金,且通过社会资本负责项目融资,转移了项目融资风险。分析了特许经营项目BOT模式在玉龙喀什水利枢纽工程中的应用特点及经验,提出了实际操作建议。     

大数据时代下计算机网络安全及防护措施

本文从计算机技术发展的大背景入手,对于大数据时代下的计算机技术应用进行分析与研究。首先简述了互联网数据的特点和优势,同时分析如何在网络技术发展的新时代,如何以保护计算机网络安全为基本出发点,推进计算机技术的创新发展和互联网行业的共同进步,从而进一步推动经济、社会、文化产业的生产方式改革,为新时代互联互通理念之下计算机技术的应用提供了可行的新型路径。     

自然图像抠图技术综述

着重对近几年自然图像抠图研究新进展进行综述,针对近年来基于启发式优化的抠图研究以及基于深度学习的抠图研究新成果对抠图研究工作进行重新分类和梳理,分析不同类型自然图像抠图研究主要的方法并整理其中的关键问题,介绍常用的自然图像抠图评价指标。最后通过实例分析总结了当前自然图像抠图研究面临的挑战,并对未来的研究前景进行了探讨。     

基于多上下文信息的协同过滤推荐算法

随着电子商务和互联网的发展,数据信息呈爆炸式增长,协同过滤算法作为一种简单而高效的推荐算法,能在一定程度上有效地解决信息爆炸问题。但是传统协同过滤算法仅通过单一评分来挖掘相似用户,推荐效果并不占优势。为了提高个性化推荐的质量,如何充分利用用户(物品)的文本、图片、标签等上下文信息以使数据价值最大化是当前推荐系统亟待解决的问题。对此,提出了一种融合多种类型上下文信息的协同过滤算法。以用户商品交互信息为二部图,根据不同类型上下文的特点构建不同的相似度网络,设计目标函数在多种上下文信息网络的约束下联合矩阵分解,并学得用户商品的表示学习。在多个数据集上进行了充分实验,结果表明,融合多种类型上下文信息的协同过滤算法不仅能有效提高推荐的准确度,而且能在一定程度上解决数据稀疏性问题。